EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره د اروپا د IT تصدیق کولو برنامه ده چې د ګوګل ټینسرفلو ماشین زده کړې کتابتون سره په پایتون کې ژورې زده کړې برنامې اساساتو باندې دي.
د EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره ژور زده کړې عملي مهارتونو باندې تمرکز د Google TensorFlow کتابتون سره په لاندې جوړښت کې تنظیم شوی ، د دې EITC تصدیق لپاره د حوالې په توګه جامع ویډیو ډوډیټیک مواد لري.
ژوره زده کړه (د ژورې جوړښتي زده کړې په توګه هم پیژندل کیږي) د نمونې زده کړې سره د مصنوعي عصبي شبکو پراساس د ماشین زده کړې میتودونو پراخه کورنۍ برخه ده. زده کړه کیدی شي نظارت شي ، نیمه نظارت یا بې نظمه. د ژورې زده کړې معمارۍ لکه ژورې عصبي شبکې ، ژورې باور شبکې ، عادي عصبي شبکې او قوي عصبي شبکې په کمپیوټرو لید ، د ماشین لید ، د بیان پیژندنه ، طبیعي ژبې پروسس ، آډیو پیژندنه ، د ټولنیز شبکې فلټر کول ، ماشین ژباړه ، بایو انفارمیټکس په برخو کې پلي شوي. ، د مخدره توکو ډیزاین ، د طبي عکس تحلیل ، د موادو تفتیش او د بورډ لوبې برنامې ، چیرې چې دوی د پرتلې وړ پایلې رامینځته کړې او په ځینو قضیو کې د انساني ماهر فعالیت څخه هاخوا.
پایتون یوه تشریح شوې ، لوړه کچه او عمومي مقصد لرونکي برنامې ژبه ده. د پیتوین ډیزاین فلسفه د پام وړ سپینې ساحې د پام وړ کارونې سره د کوډ لوستلو باندې ټینګار کوي. د دې ژبې جوړښتونه او د مقالې په اساس چلند هدف د پروګرام کونکو سره د کوچنۍ او لویې پروژې لپاره روښانه ، منطقي کوډ لیکلو کې مرسته کول دي. پیتوین اکثرا د جامع معیاري کتابتون له امله د "بیټرۍ شامل" ژبه ویل کیږي. پایتون معمولا په مصنوعي استخباراتي پروژو او د ماشین زده کړې په پروژو کې د ټینسرفلو ، کیراس ، پیټورچ او ساکیټ - زده کړې په توګه د کتابتونونو په مرسته کارول کیږي.
پیتوین په متحرک ډول ټایپ شوی (د وخت په تیریدو کې ډیری عام برنامه چلند پلي کوي چې جامد برنامې ژبې د تالیف پرمهال ترسره کوي) او د کثافاتو راټول شوي (د اتوماتیک حافظې مدیریت سره). دا د ډیری برنامه کولو تمثیلونو ملاتړ کوي ، پشمول جوړ شوي (په ځانګړي توګه پروسیژر) ، مقصود - وهنه شوي او کاري برنامې. دا د 1980 مو کلونو په وروستیو کې رامینځته شوی ، او په 1991 کې لومړی د ګیډو وان راسم لخوا د ABC برنامې ژبې بریا په توګه خپور شوی. پایتون 2.0.، ، په in 2000 features in کې خپور شوی ، نوې ب featuresې یې معرفي کړې ، لکه د لیست تفاهم ، او د کثافاتو راټولولو سیسټم د حوالې شمیرنې سره ، او په 2.7 کې د 2020 نسخه سره بند شو. پایتون 3.0 ، چې په 2008 کې خپور شو ، د ژبې لوی بیاکتنه وه چې ده په بشپړ ډول شاته ندی او ډیر نه د Python 2 کوډ په Python 3 کې ناڅرګند نه پرمخ ځي. د Python 2 پای ژوند سره (او پای چې په 2021 کې یې ملاتړ له لاسه ورکړ) ، یوازې Python 3.6.x او وروسته یې ملاتړ کیږي ، د زړو نسخو سره لاهم ملاتړ کول د مثال په توګه وینډوز 7 (او زاړه نصب کونکي په 64 بټ وینډوز پورې محدود ندي).
د ازدوا ژباړونکي د اصلي سیسټم عملیاتي سیسټمونو لپاره ملاتړ شوي او د یو څو نورو لپاره شتون لري (او په تیرو کې یې ډیری نور ملاتړ کړی). د برنامو کونکو نړیواله ټولنه د CPython رامینځته کوي او ساتي یې ، د وړیا او خلاصې سرچینې حوالې پلي کول. یوه غیر انتفاعي موسسه ، د پاګون سافټویر بنسټ د پایټون او سی پیټون پراختیا لپاره سرچینې اداره کوي او لارښوونه کوي.
د 2021 کال جنوري پورې ، پایتون د TIOBE په ډیرو مشهوره برنامو ژبو شاخصونو کې دریم ځای لري ، د C او جاوا شاته ، مخکې لدې دوهم ځای ترلاسه کړی او د 2020 لپاره یې د خورا شهرت لاسته راوړو جایزه. دا په 2007 ، 2010 کې د کال پروګرامینګ ژبه وټاکل شوه. ، او 2018.
یوې تجرباتي مطالعې موندلې چې سکریپټرې ژبې ، لکه پیتون ، د دودیز ژبو ، لکه C او جاوا څخه ډیرې ګټورې دي ، چې د پروګرام کولو ستونزې لپاره چې د تار سایه کار کوي او په لغت کې لټون کوي ، او معلومه کړې چې د حافظې مصرف اکثرا د جاوا څخه غوره و او نه. د C یا C ++ "څخه ډیر بد. لوی سازمانونه چې پایټون کاروي د ia ویکی پیډیا ، ګوګل ، یاهو !، CERN ، ناسا ، فیسبوک ، ایمیزون ، انسټاګرام کې شامل دي.
د دې مصنوعي استخباراتي غوښتنلیکونو هاخوا ، پایتون ، د سکریپټ ژبې په توګه د ماډلر جوړښت ، ساده ترکیب او بډایه متن پروسس کولو وسیلو سره ، اکثرا د طبیعي ژبې پروسس لپاره کارول کیږي.
TensorFlow د ماشین زده کړې لپاره وړیا او خلاص سرچینې سافټویر کتابتون دی. دا د ډیری دندو په اوږدو کې کارول کیدی شي مګر ځانګړې روزنې او ژورې عصبي شبکو ته په پاملرنې تمرکز لري. دا د سمبولیک ریاضي کتابتون دی چې د ډیټا فلو او توپیر وړ برنامې پراساس دی. دا په ګوګل کې د تحقیق او تولید دواړو لپاره کارول کیږي.
په 2011 کې پیل کول ، ګوګل دماغ د ژورې زده کړې عصبي شبکو پراساس ډیس بیلاف د ملکیت ماشین زده کړې سیسټم په توګه رامینځته کړ. د دې کارول په مختلف تحقیق او تجارتي غوښتنلیکونو کې د مختلف الفبا شرکتونو کې ګړندی وده کړې. ګوګل ګ computer کمپیوټر ساینس پوهانو ته دنده وسپارله چې د جیف ډین په ګډون ، د ډیس بیلایف کوډ بیس ساده او ریفیکټر ته ګړندی ، خورا قوي غوښتنلیک درجې کتابتون کې ځای پرځای کړي ، کوم چې ټینسور فلو شو. په In 2009. Ge کې ، د جیفري هینټن په مشرۍ ټیم ، عمومي شاتګ او نور پرمختګونه پلي کړل چې د عصبي شبکو رامینځته کولو ته یې د پام وړ لوړ دقت ورکړ ، د مثال په توګه د بیان په پیژندلو کې د تېروتنو 25٪ کمول.
ټینسورفلو د ګوګل دماغ دوهم نسل سیسټم دی. نسخه 1.0.0 د فبروري په 11 ، 2017 کې خپور شوی. پداسې حال کې چې د حوالې پلي کول په واحد وسیلو پرمخ وړل کیږي ، ټینسرفلو کولی شي په ګ multiple شمیر CPUs او GPUs (د اختیاري CUDA او SYCL توسیعونو سره د ګرافیک پروسس واحدونو کې د عمومي هدف کمپیوټري لپاره) پرمخ وړي. ټینسورفلو په 64 بټ لینکس ، ماکوس ، وینډوز ، او ګرځنده کمپیوټري پلیټونو کې شتون لري په شمول د Android او iOS. د دې انعطاف وړ جوړښت د مختلف پلیټ فارمونو (CPUs ، GPUs ، TPUs) په اوږدو کې د کمپیوټري اسانۍ له مینځه وړلو لپاره اجازه ورکوي ، او د ډیسټاپونو څخه تر سرورونو کلستر پورې ګرځنده او څنډو وسیلو ته. د ټینس فلو کمپیوټسیون د ریاستونو ډیټا فلو ګرافونو په توګه څرګند شوی. د TensorFlow نوم د عملیاتو څخه ترلاسه کیږي چې ورته عصبي شبکې په څو اړخیزه ډیټا ارریز باندې ترسره کوي ، کوم چې د ټینسر په نوم پیژندل کیږي. په جون in 2016 in in کې د ګوګل I/O کنفرانس په جریان کې ، جیف ډین وویل چې په ګیټ هب کې 1,500،5. ذخیره د TensorFlow یادونه کوي ، چې له دې جملې څخه یوازې Google د Google څخه وو. د دسمبر په 2017 کې ، د ګوګل ، سیسکو ، ریډ هاټ ، کوروس ، او CaiCloud څخه پراختیا کونکو په کنفرانس کې کوبی فلو معرفي کړ. کیوب فلو په کوبرنیټس کې د ټنسور فلو عملیاتو او پلي کولو ته اجازه ورکوي. د مارچ په 2018 کې ، ګوګل په جاواسکریپټ کې د ماشین زده کړې لپاره TensorFlow.js نسخه 1.0 اعلان کړه. په جنوري 2019 کې ، ګوګل ټینسرفلو 2.0 اعلان کړ. دا په سپتمبر 2019 کې په رسمي ډول شتون درلود. د می په 2019 کې ، ګوګل د کمپیوټر ګرافیکونو کې ژورې زده کړې لپاره ټینسورفلو ګرافیک اعلان کړ.
د تصدیق کولو نصاب سره په تفصیل سره د ځان پیژندلو لپاره تاسو کولی شئ لاندې جدول پراخه او تحلیل کړئ.
EITC/AI/DLTF ژوره زده کړه د TensorFlow تصدیق نصاب سره د هریسن کینسلي لخوا د ویډیو په شکل کې د خلاص لاسرسي درسي موادو ته اشاره کوي. د زده کړې پروسه په مرحله وار جوړښت ویشل شوې ده (پروګرامونه -> درسونه -> موضوعات) چې د نصاب اړوند برخې پوښي. د ډومین متخصصینو سره لامحدود مشوره هم چمتو کیږي.
د تصدیق پروسې په اړه د جزیاتو لپاره چیک کړئ څنګه کار کوي.
د درسي نصاب سرچینې
د ګوګل ټینسرفلو
https://www.tensorflow.org/
د ګوګل ټینسر فلو زده کړې سرچینې
https://www.tensorflow.org/learn/
د TensorFlow API اسناد
https://www.tensorflow.org/api_docs/
د ټینسور فلو ماډلونه او ډیټاسټونه
https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets/
د ټینسر فلو ټولنه
https://www.tensorflow.org/community/
د TensorFlow سره د ګوګل کلاوډ AI پلیټفارم روزنه
https://cloud.google.com/ai-platform/training/docs/tensorflow-2/
په PDF فایل کې د TensorFlow پروګرام سره د EITC/AI/DLTF ژورې زده کړې لپاره بشپړ آفلاین د ځان زده کړې چمتوالي توکي ډاونلوډ کړئ