د ماشین زده کړه په 1959 کې د ارتور سمویل لخوا د "مطالعې ساحه" په توګه تعریف شوې چې کمپیوټرانو ته د دې وړتیا ورکوي چې پرته له توضیحي برنامې څخه زده کړي ". EITC/AI/MLPP ماشین زده کړې برنامه د پیتون برنامه سره د ماشین زده کړې اساسات معرفي کول دي (د تیورۍ لومړنۍ پوهې په شمول) د پامون سره برنامه کول تمرکز کوي. د تیوري پرته دا د نظارت شوي ، غیر نظارت شوي ، او ژورې زده کړې ماشین زده کړې الګوریتمونو نظري او عملي اړخونو سره غوښتنلیکونه پوښي. برنامه خطي فشار ، د K نږدې ګاونډیان ، د ملاتړ ویکٹر ماشینونه (SVM) ، فلیټ کلسترینګ ، هاییراریکل کلستر ، او عصبي شبکې پوښلي. پدې کې د شامل الګوریتمکس لومړني نظرونه او د منطق شاته شامل دي. دا د پروګرامونو کې د الګوریتم غوښتنلیکونو بحث هم پوښښ کوي د ماډلونو سره د مثال ریښتیني معلوماتو سیټونو په کارولو سره (د بیلګې په توګه ساکیټ - زده کړه). برنامه به د الګوریتمونو په پلي کولو سره په کوډ کې د هرې الګوریتم توضیحات هم پوښښ کړي ، په شمول د ریاضیاتو شاملول دقیقا د بیلګې په توګه د الګوریتمونو کار کولو څرنګوالی ، دوی څنګه تعدیل کیدی شي ، او د دوی ملکیتونه څه دي په شمول د ګټې او زیانونه. د ماشین زده کړې کې ښکیل الګوریتمیکونه خورا ساده دي (لکه څنګه چې د لوی معلوماتو سیټونو لپاره د دوی د پیمانه کولو اړتیا سره شرایط شوي دي) ، دا هغه ریاضی دی چې دوی یې پر اساس (خطي الجبرا) بولي.
د درسي نصاب سرچینې
د ازل اسناد
https://www.python.org/doc/
پایتون ډاونلوډونه خپروي
https://www.python.org/downloads/
د پیلګوین لارښود لپاره پایتون
https://www.python.org/about/gettingstarted/
د پیتون ویکي پیلګین لارښود
https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide
د W3Schools پیتون ماشین زده کړې لارښود
https://www.w3schools.com/python/python_ml_getting_started.asp
د Python برنامې سره د EITC/AI/MLP ماشین زده کړې لپاره بشپړ آفلاین ځان زده کړې چمتو کونکي توکي په PDF فایل کې ډاونلوډ کړئ