په AutoML جدولونو کې د تحلیل ټب کوم معلومات چمتو کوي؟
په AutoML جدولونو کې د تحلیل ټب د روزل شوي ماشین زده کړې ماډل په اړه مختلف مهم معلومات او لیدونه وړاندې کوي. دا د وسیلو او لیدونو پراخه سیټ وړاندیز کوي چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د ماډل فعالیت درک کړي ، د هغې اغیزې ارزونه وکړي ، او په لاندې معلوماتو کې ارزښتناکه بصیرت ترلاسه کړي.
د تحلیل ټب کې د معلوماتو یو له مهمو برخو څخه د ماډل ارزونې میټریکونه دي. دا میټریکونه د ماډل فعالیت کمیتي ارزونه وړاندې کوي، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د هغې دقت او وړاندوینې وړتیاوې اندازه کړي. د آټو ایم ایل جدولونه ډیری عام کارول شوي ارزونې میټریکونه وړاندې کوي ، لکه دقت ، دقیقیت ، یادولو ، F1 سکور ، او د رسیدونکي عملیاتي ځانګړتیا وکر لاندې ساحه (AUC-ROC). دا میټریک کاروونکو سره مرسته کوي پوه شي چې ماډل څومره ښه فعالیت کوي او د مختلف ماډلونو یا تکرارونو پرتله کولو لپاره کارول کیدی شي.
د ارزونې میټریکونو سربیره، د تحلیل ټب د ماډل تشریح او تحلیل کې د مرستې لپاره مختلف لیدونه هم وړاندې کوي. یو داسې لید د مغشوش میټریکس دی، کوم چې په مختلفو ټولګیو کې د ماډل وړاندوینې مفصلې ماتول وړاندې کوي. دا میټریکس کاروونکو سره مرسته کوي چې د ریښتیني مثبتو ، ریښتیني منفيونو ، غلط مثبتونو ، او غلط منفيونو شرایطو کې د ماډل فعالیت پوه شي. د مغشوش میټرکس معاینه کولو سره ، کارونکي کولی شي د پرمختګ احتمالي ساحې وپیژني یا په ځانګړي ټولګیو تمرکز وکړي چې ممکن نور پاملرنې ته اړتیا ولري.
د تحلیل ټب کې بل ګټور لید د ځانګړتیا اهمیت پلاټ دی. دا پلاټ د ماډل په وړاندوینو کې د مختلف ځانګړتیاو نسبي اهمیت ښیې. د دې په پوهیدو سره چې کوم ځانګړتیاوې د ماډل پریکړو باندې خورا مهم اغیزه لري، کاروونکي کولی شي په ډاټا کې د اصلي نمونو او اړیکو بصیرت ترلاسه کړي. دا معلومات د فیچر انجینرۍ لپاره ارزښتناکه کیدی شي، د مهمو متغیرونو پیژندل، او د فکتورونو پوهه چې د ماډل وړاندوینې چلوي.
برسېره پردې، د تحلیل ټب د ان پټ ډیټا په اړه مفصل معلومات وړاندې کوي چې د ماډل روزنې لپاره کارول کیږي. پدې کې احصایې شاملې دي لکه د قطارونو شمیر، کالمونه، او په ډیټاسیټ کې ورک شوي ارزښتونه. د ان پټ ډیټا ځانګړتیاو پوهیدل کولی شي کاروونکو سره د ډیټا کیفیت احتمالي مسلو پیژندلو کې مرسته وکړي ، د روزنې سیټ نمایندګۍ ارزونه وکړي ، او د معلوماتو دمخه پروسس کولو او فیچر انجینرۍ په اړه باخبره پریکړې وکړي.
په AutoML جدولونو کې د تحلیل ټب د روزل شوي ماشین زده کړې ماډل تحلیل او تشریح کولو لپاره د وسیلو او معلوماتو هراړخیز سوټ وړاندې کوي. دا د ماډل فعالیت او ډیټا ځانګړتیاو کې د ارزونې میټریکونه، لیدونه، او بصیرت وړاندې کوي. د دې معلوماتو په کارولو سره، کاروونکي کولی شي د ماډل پلي کولو، نور ماډل تکرارونو، او د معلوماتو چمتو کولو پروسې کې پرمختګونو په اړه باخبره پریکړې وکړي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه د AutoML میزونه:
- ولې د آټو ایم ایل جدولونه بند شول او څه شی یې بریالي کوي؟
- څنګه کولی شي کاروونکي خپل ماډل ځای په ځای کړي او په AutoML جدولونو کې وړاندوینې ترلاسه کړي؟
- په AutoML جدولونو کې د روزنې بودیجې ترتیب کولو لپاره کوم اختیارونه شتون لري؟
- څنګه کاروونکي کولی شي خپل د روزنې ډیټا په AutoML جدولونو کې وارد کړي؟
- د ډیټا مختلف ډولونه کوم دي چې د آټو ایم ایل میزونه اداره کولی شي؟