څنګه کولی شي د لاسي تجربې او تمرین لپاره د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم ته لاسلیک شي؟

/ / خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې

د مصنوعي استخباراتو او ماشین زده کړې تصدیق برنامې په شرایطو کې د ګوګل کلاوډ لپاره لاسلیک کولو لپاره ، په ځانګړي توګه په پیمانه د سرور بې وړاندوینو تمرکز کول ، تاسو اړتیا لرئ یو لړ مرحلې تعقیب کړئ چې تاسو ته به دا وړتیا درکړي چې پلیټ فارم ته لاسرسی ومومئ او سرچینې یې په مؤثره توګه وکاروئ.

د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) د خدماتو پراخه لړۍ وړاندې کوي چې په ځانګړي ډول د ماشین زده کړې دندو لپاره ګټور دي ، پشمول د ډیټا پروسس کول ، د ماډل روزنه ، او د وړاندوینې ماډلونو پلي کول.

لاندې لارښود د لاسلیک کولو پروسې تفصيلي توضیحات وړاندې کوي، پشمول د اړتیاوو، حساب جوړولو، او د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې خدماتو کارولو لپاره کلیدي نظرونه.

د لاسلیک کولو لپاره شرایط

1. د ګوګل ګڼون: مخکې له دې چې تاسو پیل کړئ، ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو د ګوګل حساب لرئ. دا اړینه ده ځکه چې GCP د ګوګل د خدماتو سویټ سره مدغم شوی. که تاسو یو نلرئ، تاسو کولی شئ دا د ګوګل حساب جوړولو پاڼې ته د لیدلو له لارې جوړ کړئ.

2. د پیسو Method: که څه هم GCP د محدودو سرچینو سره وړیا درجه وړاندیز کوي، تاسو به د لاسلیک کولو لپاره د تادیې معتبر میتود (کریډیټ کارت یا بانکي حساب) چمتو کولو ته اړتیا ولرئ. دا ستاسو د هویت تصدیق کولو او د وړیا درجې حدونو څخه د تیریدو په صورت کې تاسو څخه د چارج کولو لپاره اړین دی.

3. د کلاوډ کمپیوټري مفاهیمو سره آشنا: پداسې حال کې چې لازمي نه وي، د کلاوډ کمپیوټري مفاهیمو بنسټیز پوهه درلودل، لکه مجازی ماشینونه، ذخیره کول، او شبکه کول، ګټور کیدی شي. دا بنسټیز پوهه به تاسو سره مرسته وکړي چې پلیټ فارم په مؤثره توګه حرکت وکړي.

ګام په ګام د نوم لیکنې پروسه

1 ګام: د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم ته لاسرسی

- د [ګوګل کلاوډ پلیټ فارم کنسول] (https://console.cloud.google.com/) ته لاړشئ. دا مرکزي مرکز دی چیرې چې تاسو به خپل ټول بادل خدمات او سرچینې اداره کړئ.

2 ګام: د وړیا آزموینې پیل کول

- یوځل په GCP کنسول کې ، تاسو به د "وړیا لپاره پیل کولو" لپاره یو اختیار وګورئ. د نوم لیکنې پروسې پیل کولو لپاره په دې تڼۍ کلیک وکړئ. ګوګل وړیا آزموینه وړاندې کوي چې په کریډیټ کې $ 300 شامل دي، کوم چې د 90 ورځو څخه زیات کارول کیدی شي. دا د فوري مالي ژمنې پرته د ماشین زده کړې خدماتو تجربه کولو لپاره مثالی دی.

3 ګام: د بلینګ تنظیم کول

- تاسو به د بلینګ حساب تنظیم کولو ته وهڅول شي. د اړتیا په صورت کې د تادیې معلومات دننه کړئ. ډاډه اوسئ، تر هغه چې تاسو د وړیا درجې حدونو څخه تجاوز نه کوئ یا د آزموینې کریډیټ ختم شوي نه وي، تاسو به پیسې نه اخلئ. ګوګل کلاوډ د بلینګ خبرتیا ځانګړتیا وړاندې کوي چې تاسو ته خبرتیا درکوي کله چې تاسو د خپلو لګښتونو حدونو ته نږدې یاست.

4 ګام: د پروژې جوړول

- د بلینګ تنظیم کولو وروسته ، تاسو اړتیا لرئ یوه نوې پروژه جوړه کړئ. په GCP کې پروژې ستاسو د سرچینو او خدماتو تنظیم کولو یوه لاره ده. په پورتنۍ نیویګیشن بار کې د پروژې ډراپ ډاون باندې کلیک وکړئ او "نوی پروژه" غوره کړئ. خپلې پروژې ته نوم ورکړئ او د بلینګ حساب غوره کړئ چې تاسو یې جوړ کړی.

5 ګام: د APIs او خدماتو فعالول

- د ماشین زده کړې دندو لپاره، تاسو اړتیا لرئ چې ځانګړي APIs فعال کړئ. په کنسول کې د "APIs او خدماتو" برخې ته لاړشئ او د Cloud Machine Learning Engine API فعال کړئ، د نورو په منځ کې چې ممکن ستاسو کورس پورې اړوند وي. دا APIs د ماشین زده کړې ماډلونو پلي کولو او اداره کولو لپاره اړین فعالیت چمتو کوي.

د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل کلاوډ کارول

یوځل چې تاسو لاسلیک کړئ او خپل حساب تنظیم کړئ ، تاسو کولی شئ د ګوګل کلاوډ د ماشین زده کړې وړتیاو سپړنه پیل کړئ. دلته ځینې کلیدي خدمتونه او مفکورې دي چې ستاسو د کورس په شرایطو کې به ګټور وي:

د ګوګل بادل AI پلیټ فارم

- د AI پلیټ فارم: دا د وسیلو او خدماتو پراخه سویټ دی چې د ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو ، روزنې او پلي کولو لپاره ډیزاین شوي. دا د مشهور چوکاټونو ملاتړ کوي لکه TensorFlow، PyTorch، او Scikit-learn. د AI پلیټ فارم اداره شوي خدمات وړاندې کوي، پدې معنی چې تاسو د زیربناوو په اړه اندیښنه نلرئ.

- د روزنې ماډلونه: تاسو کولی شئ په پیمانه د ماډلونو روزلو لپاره د AI پلیټ فارم وکاروئ. دا د توزیع شوي روزنې او هایپرپرامیټر ټونینګ ملاتړ کوي ، کوم چې د ماډل فعالیت اصلاح کولو لپاره اړین دي. تاسو کولی شئ د روزنې دندې په مستقیم ډول له خپل محلي چاپیریال یا د کلاوډ کنسول څخه وسپارئ.

- د موډلونو ځای پرځای کول: یوځل چې ستاسو ماډل وروزل شي، د AI پلیټ فارم تاسو ته اجازه درکوي چې دا د REST API په توګه ځای په ځای کړئ. دا ستاسو ماډل په غوښتنلیکونو او خدماتو کې مدغم کول اسانه کوي ، په پیمانه د سرور بې وړاندوینې چمتو کول.

د ګوګل کلاز ذخیره

- د کلاز ذخیره: دا خدمت د لوی ډیټاسیټونو او ماډل آثارو ذخیره کولو لپاره کارول کیږي. دا د توزیع وړ ذخیره کولو حل دی چې د نورو ګوګل کلاوډ خدماتو سره په بې ساري ډول مدغم کیږي. تاسو کولی شئ د خپل روزنې ډیټا اداره کولو او ستاسو د ماشین زده کړې پروسې محصول ذخیره کولو لپاره کلاوډ ذخیره وکاروئ.

لویه پوښتنه

- لویه پوښتنه: دا یو بشپړ مدیریت شوی، بې سرور ډیټا ګودام دی چې د ګوګل زیربنا د پروسس کولو ځواک په کارولو سره د ګړندي SQL پوښتنو وړتیا ورکوي. دا په ځانګړي توګه د لوی ډیټاسیټونو تحلیل لپاره ګټور دی او د بصیرت او روزنې ماډلونو ترلاسه کولو لپاره د ماشین زده کړې کاري فلو سره مدغم کیدی شي.

ډیټا فلو

- ډیټا فلو: دا خدمت د ریښتیني وخت ډیټا پروسس کولو وړتیاوې چمتو کوي. دا د ماشین زده کړې ماډلونو ته د تغذیه کولو دمخه د معلوماتو دمخه پروسس کولو لپاره ګټور دی. ډیټا فلو د اپاچي بیم ملاتړ کوي ، تاسو ته اجازه درکوي د ډیټا پروسس کولو پایپ لاینونه ولیکئ چې د مختلف چلولو چاپیریالونو کې د پورټ وړ وي.

د کارونې قضیه مثال: په پیمانه د سرور بې وړاندوینې

یوه سناریو ته پام وکړئ چیرې چې تاسو د ماشین زده کړې ماډل رامینځته کړی ترڅو د مخابراتي شرکت لپاره د پیرودونکي مغز وړاندوینه وکړي. د ګوګل کلاوډ په کارولو سره ، تاسو کولی شئ دا ماډل د AI پلیټ فارم ته ځای په ځای کړئ او د API په توګه یې افشا کړئ. دا د شرکت CRM سیسټم ته وړتیا ورکوي چې د راتلونکو پیرودونکو معلوماتو لپاره د پیرودونکي د خطر په اړه ریښتیني وخت وړاندوینې وکړي.

- د معلوماتو داخلول: په ریښتیني وخت کې د پیرودونکي ډیټا دمخه پروسس کولو او پاکولو لپاره ډیټا فلو وکاروئ کله چې راشي.

- د ماډل ځای پرځای کول: روزل شوی ماډل په AI پلیټ فارم کې ځای په ځای کړئ، کوم چې په اتوماتيک ډول د غوښتنې پراساس اندازه کوي، بې سروره وړاندوینې چمتو کوي.

- سره یوځای کیدل: د AI پلیټ فارم REST API د CRM سیسټم سره یوځای کړئ، د پیرودونکو خدماتو استازو ته اجازه ورکوي چې د خطر خطر نمرې ترلاسه کړي او د پیرودونکو ساتلو لپاره فعال ګامونه پورته کړي.

کليدي ملاحظات

- د لګښت مدیریت: د غیر متوقع لګښتونو څخه مخنیوي لپاره د ګوګل کلاوډ خدماتو کارول وڅارئ. د بلینګ ډشبورډ وکاروئ او د خپلو لګښتونو تعقیب لپاره خبرتیاوې تنظیم کړئ.

- امنیت: ستاسو د بادل سرچینو خوندي کولو لپاره غوره عملونه پلي کړئ ، لکه د اجازې کنټرول او خپلو پروژو ته لاسرسي لپاره د پیژندنې او لاسرسي مدیریت (IAM) کارول.

- موافقت: ډاډ ترلاسه کړئ چې ستاسو د ګوګل کلاوډ خدماتو کارول د اړونده معلوماتو محافظت مقرراتو سره مطابقت لري ، لکه GDPR یا HIPAA ، په ځانګړي توګه که تاسو حساس ډیټا اداره کوئ.

د دې ګامونو په تعقیب او د ګوګل کلاوډ وړتیاوو څخه ګټه پورته کولو سره، تاسو کولی شئ عملي تمرینونه ترسره کړئ او په پیمانه د ماشین زده کړې ځای پرځای کولو سره په لاس کې تجربه ترلاسه کړئ. دا به نه یوازې ستاسو د نظري مفاهیمو پوهاوی ته وده ورکړي بلکه د ریښتیني نړۍ سناریوګانو لپاره د پلي کیدو وړ ارزښتناک مهارتونه هم چمتو کړي.

په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه:

نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/AI/GCML د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې کې وګورئ

نورې پوښتنې او ځوابونه:

لاندی ځړول شوی: , , , , ,