Pyenv یوه پیاوړې وسیله ده چې د مصنوعي استخباراتو (AI) پراختیا په شرایطو کې د مجازی چاپیریال او اناکونډا چاپیریالونو اداره کولو کې مهم رول لوبوي ، په ځانګړي توګه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې پلیټ فارم کې. دا د Python مختلف نسخو اداره کولو لپاره اسانه او مؤثره لاره چمتو کوي ، په بیله بیا د AI پروژو لپاره اړین کڅوړې او انحصارونه.
لومړی او تر ټولو مهم، pyenv کاروونکو ته اجازه ورکوي چې په یو ماشین کې د Python ډیری نسخې نصب کړي. دا په ځانګړي ډول د AI پراختیا کې ګټور دی ، چیرې چې مختلف پروژې ممکن د Python مختلف نسخو یا ځانګړي کڅوړو ته اړتیا ولري چې یوازې د Python ځانګړي نسخو سره مطابقت لري. د pyenv سره، کاروونکي کولی شي په اسانۍ سره د مختلف Python نسخو ترمنځ بدل شي، ډاډ ترلاسه کړي چې هره پروژه د Python مناسب چاپیریال ته لاسرسی لري.
د Python نسخو اداره کولو برسیره، pyenv د virtualenv او Anaconda سره په بې ساري ډول مدغم کوي، د Python پروژو لپاره د جلا چاپیریال رامینځته کولو لپاره دوه مشهور وسیلې. Virtualenv کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د خپلو کڅوړو سیټ سره د پایتون خپلواک چاپیریال رامینځته کړي ، پداسې حال کې چې اناکونډا د پایتون او ساینسي کڅوړو پراخه توزیع چمتو کوي په ځانګړي توګه د ډیټا ساینس او ماشین زده کړې دندو لپاره مناسب.
Pyenv د یو متحد انٹرفیس چمتو کولو سره د مجازی چاپیریال رامینځته کولو او اداره کولو پروسه ساده کوي. کارونکي کولی شي په ساده ډول د کمانډ په چلولو سره د مطلوب Python نسخه په کارولو سره یو نوی مجازی چاپیریال رامینځته کړي ، لکه `pyenv virtualenv 3.7.4 myenv`. دا د Python نسخه 3.7.4 پر بنسټ د "myenv" په نوم یو نوی مجازی چاپیریال رامینځته کوي. بیا کاروونکي کولی شي دا چاپیریال د `pyenv activate myenv` په کارولو سره فعال کړي، کوم چې د Python مناسب نسخه ټاکي او د سیسټم د PATH متغیر بدلوي ترڅو ډاډ ترلاسه کړي چې د Python صحیح ترجمان او کڅوړې کارول کیږي.
سربیره پردې، pyenv کاروونکو ته اجازه ورکوي چې په اسانۍ سره د مختلف مجازی چاپیریالونو ترمنځ لیست، حذف او بدل کړي. د مثال په توګه، کمانډ `pyenv virtualenvs` ټول موجود مجازی چاپیریالونه لیست کوي، پداسې حال کې چې `pyenv غیر فعال` اوسنی چاپیریال غیر فعالوي، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې یو بل ته لاړ شي. په مجازی چاپیریالونو کې د انعطاف او کنټرول دا کچه د AI پراختیا کې اړینه ده ، چیرې چې د انحصار اداره کول او د تولید وړتیا تضمین کول مهم دي.
Pyenv د اناکونډا سره هم مدغم کیږي، کاروونکو ته وړتیا ورکوي چې د ورچولینو تر څنګ د اناکونډا چاپیریال اداره کړي. کارونکي کولی شي د ورته ترکیب په کارولو سره د اناکونډا نوی چاپیریال رامینځته کړي ، لکه `pyenv virtualenv anaconda3-2020.02 mycondaenv`. دا د ځانګړي اناکونډا نسخې پراساس د "mycondaenv" په نوم نوی اناکونډا چاپیریال رامینځته کوي. د اناکونډا چاپیریال فعالول په ورته ډول ترسره کیږي لکه څنګه چې د virtualenv فعال کول ، د `pyenv activate` کمانډ په کارولو سره.
Pyenv د AI پراختیا په شرایطو کې د Python نسخو ، مجازی چاپیریالونو ، او اناکونډا چاپیریالونو اداره کولو لپاره یو هر اړخیز او لازمي وسیله ده. دا د مختلف چاپیریالونو ترمینځ د رامینځته کولو ، فعالولو او بدلولو پروسه ساده کوي ، ډاډ ترلاسه کوي چې هره پروژه د Python سمې نسخې او انحصار ته لاسرسی لري. د pyenv په کارولو سره، پراختیا کونکي کولی شي خپل کاري جریان منظم کړي، د بیا تولید وړتیا ښه کړي، او د مختلفو پروژو ترمنځ د شخړو مخه ونیسي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه د Python کڅوړې مدیر غوره کول:
- کوم فکتورونه باید په پام کې ونیول شي کله چې د Python کڅوړو اداره کولو لپاره د virtualenv او Anaconda ترمنځ غوره کول؟
- د بسته بندۍ مدیریت شرایطو کې د ورچولینوف او اناکونډا ترمینځ توپیرونه څه دي؟
- د Python کڅوړو اداره کولو پرمهال د ورچولین یا اناکونډا کارولو هدف څه دی؟
- Pip څه شی دی او د Python کڅوړو اداره کولو کې یې رول څه دی؟