TensorBoard څه شی دی؟
TensorBoard د ماشین زده کړې په برخه کې یو پیاوړی لید وسیله ده چې معمولا د TensorFlow سره تړاو لري، د ګوګل د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې کتابتون. دا د دې لپاره ډیزاین شوی چې کاروونکو سره مرسته وکړي چې پوه شي، ډیبګ وکړي، او د ماشین زده کړې موډلونو فعالیت غوره کړي د لید وسیلو یو سوټ چمتو کولو سره. TensorBoard کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د دوی مختلف اړخونه وګوري
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې
TensorFlow څه شی دی؟
TensorFlow د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې کتابتون دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی چې په پراخه کچه د مصنوعي استخباراتو په برخه کې کارول کیږي. دا د دې لپاره ډیزاین شوی چې څیړونکو او پراختیا کونکو ته اجازه ورکړي چې د ماشین زده کړې ماډلونه په مؤثره توګه رامینځته کړي او ځای په ځای کړي. TensorFlow په ځانګړې توګه د دې انعطاف، توزیع کولو، او د کارولو اسانتیا لپاره پیژندل کیږي، دا د دواړو لپاره یو مشهور انتخاب جوړوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې
طبقه بندي څه شی دی؟
د ماشین زده کړې په شرایطو کې طبقه بندي یو ماډل دی چې روزل شوی ترڅو د ورکړل شوي ډیټا ډیټا پوائنټ کټګورۍ یا ټولګي وړاندوینه وکړي. دا په نظارت شوي زده کړې کې یو بنسټیز مفهوم دی، چیرې چې الګوریتم د لیبل شوي روزنې ډیټا څخه زده کوي ترڅو د نه لیدل شوي معلوماتو وړاندوینې وکړي. کلاسیفیرونه په پراخه کچه په مختلف غوښتنلیکونو کې کارول کیږي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, په پیمانه د سرور بې خطره وړاندوینې
ایا د لیوال حالت د TensorFlow توزیع شوي کمپیوټري فعالیت مخه نیسي؟
په ټینسر فلو کې لیواله اجرا کول یو موډ دی چې د ماشین زده کړې ماډلونو ډیر هوښیار او متقابل پرمختګ ته اجازه ورکوي. دا په ځانګړي ډول د ماډل پراختیا د پروټوټایپ او ډیبګ کولو مرحلو په جریان کې ګټور دی. په TensorFlow کې، لیواله اجرا کول د سمدستي عملیاتو د ترسره کولو یوه لاره ده چې د کانکریټ ارزښتونو بیرته راستنیدو لپاره، لکه څنګه چې د دودیز ګراف پر بنسټ اجرا کولو سره مخالف دی.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, د ټینس فلو ایګر حالت
څنګه کولی شي په پیمانه د سرور بې وړاندوینو لپاره په ګوګل کلاوډ کې د AI ماډلونو رامینځته کول پیل کړي؟
په پیمانه د سرور پرته وړاندوینو لپاره د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې په کارولو سره د مصنوعي استخباراتو (AI) ماډلونو رامینځته کولو سفر پیل کولو لپاره ، یو څوک باید یو داسې جوړ شوی چلند تعقیب کړي چې ډیری کلیدي مرحلې پکې شاملې وي. پدې مرحلو کې د ماشین زده کړې اساساتو پوهیدل ، د ګوګل کلاوډ AI خدماتو سره ځان پیژندل ، د پراختیا چاپیریال رامینځته کول ، چمتو کول او
ولې ناستې د لیواله اجرا کولو په ګټه د TensorFlow 2.0 څخه لرې شوي؟
په TensorFlow 2.0 کې، د غونډو مفهوم د لیواله اجرا کولو په ګټه له مینځه وړل شوی، ځکه چې لیواله اجرا کول د سمدستي ارزونې او د عملیاتو اسانه ډیبګ کولو ته اجازه ورکوي، پروسه نوره هوښیاره او پایتونیک کوي. دا بدلون د پام وړ بدلون څرګندوي چې څنګه TensorFlow کار کوي او د کاروونکو سره تعامل کوي. په TensorFlow 1.x کې، ناستې کارول شوې وې
ایا د ګوګل ویژن API د مخ پیژندنه وړوي؟
د ګوګل کلاوډ ویژن API یو پیاوړی وسیله ده چې د عکسونو مختلف تحلیلي وړتیاوې چمتو کوي ، پشمول په عکسونو کې د مخونو کشف او پیژندنه. په هرصورت، دا اړینه ده چې د مخ کشف او د مخ پیژندنې ترمنځ توپیر روښانه کړئ ترڅو په لاس کې پوښتنې ته ځواب ووایاست. د مخ کشف، چې د مخ کشف په نوم هم پیژندل کیږي، دا پروسه ده
څنګه یو څوک د AI ماډل پلي کوي چې د ماشین زده کړې کوي؟
د AI ماډل پلي کولو لپاره چې د ماشین زده کړې دندې ترسره کوي ، یو څوک باید د ماشین زده کړې کې دخیل لومړني مفکورې او پروسې درک کړي. د ماشین زده کړه (ML) د مصنوعي استخباراتو (AI) یوه فرعي برخه ده چې سیسټمونو ته وړتیا ورکوي چې له تجربې څخه زده کړه وکړي او ښه کړي پرته لدې چې په ښکاره ډول برنامه شي. د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړه یو پلیټ فارم او اوزار چمتو کوي
که چیرې یو څوک غواړي چې د رنګ عکسونه په عصبي عصبي شبکه کې وپیژني ، ایا یو څوک باید د خړ پیمانه عکسونو د ثبت کولو پرمهال بل اړخ اضافه کړي؟
کله چې د عکس پیژندنې په ساحه کې د قناعتي عصبي شبکو (CNNs) سره کار کول ، نو اړینه ده چې د خړ سکیل عکسونو په مقابل کې د رنګ عکسونو اغیزې پوه شئ. د Python او PyTorch سره د ژورې زده کړې په شرایطو کې، د دې دوه ډوله انځورونو ترمنځ توپیر د هغو چینلونو په شمیر کې دی چې دوی یې لري. رنګ انځورونه، معمولا
ایا د فعالولو فعالیت په پام کې نیول کیدی شي چې په مغزو کې د نیورون تقلید یا په ډزو سره یا نه؟
د فعالولو فعالیتونه په مصنوعي عصبي شبکو کې مهم رول لوبوي، د دې په ټاکلو کې د کلیدي عنصر په توګه خدمت کوي چې ایا نیورون باید فعال شي یا نه. د فعالولو دندو مفهوم په حقیقت کې د انسان په مغز کې د نیورونونو ډزو سره پرتله کیدی شي. لکه څنګه چې په مغز کې نیورون سوځوي یا غیر فعال پاتې کیږي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLPP د Python او PyTorch سره ژوره زده کړه, پېژندنه, د پایوټون او پیټورچ سره ژوره زده کړې معرفي کول