BigQuery ML څه شی دی او دا څنګه کار کوي؟
BigQuery ML د ماشین زده کړې ځواکمن (ML) وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا وړاندیز شوې چې کاروونکو ته اجازه ورکوي په مستقیم ډول په BigQuery کې د ماشین زده کړې ماډلونه رامینځته کړي او ځای په ځای کړي ، د بشپړ مدیریت شوي ډیټا ګودام. د BigQuery ML سره، کاروونکي کولی شي په BigQuery کې ذخیره شوي ډاټا ګټه پورته کړي ترڅو د ML ماډلونه رامینځته او اجرا کړي پرته له دې چې ډیټا جلا ML چاپیریال ته انتقال کړي.
BigQuery ML د SQL سره په مدغم کولو سره د ML کاري فلو ساده کوي ، د جوړښت شوي ډیټا پوښتنو او مینځلو لپاره په پراخه کچه کارول شوې ژبه. دا ادغام د ډیټا شنونکو او ډیټا ساینس پوهانو ته اجازه ورکوي چې د ML ماډلونو جوړولو لپاره د دوی موجود SQL مهارتونه او پوهه وکاروي. دوی کولی شي د ML ماډلونو رامینځته کولو او روزنې لپاره د SQL بیانات وکاروي ، وړاندوینې وکړي ، او د ماډل فعالیت ارزونه وکړي ، ټول د پیژندل شوي BigQuery چاپیریال کې.
د BigQuery ML تر شا کلیدي نظر دا دی چې کاروونکو ته وړتیا ورکړي چې د SQL په کارولو سره د ML دندې ترسره کړي، پرته له دې چې دوی د دودیزو پروګرامونو ژبو یا ML چوکاټونو کې تخصص ولري. دا د لوړې کچې خلاصون چمتو کوي چې د ML ماډل پراختیا کې دخیل ډیری پیچلي مرحلې اتومات کوي ، لکه د فیچر انجینرۍ ، د ماډل انتخاب ، او د هایپرپرامیټر ټونینګ.
BigQuery ML د مختلف ML الګوریتمونو ملاتړ کوي ، پشمول د خطي ریګریشن ، لوژیستیکي ریګریشن ، د k - معنی کلسټرینګ ، میټریکس فکتوریزیشن ، او د وخت لړۍ وړاندوینې. دا الګوریتمونه په BigQuery کې زیرمه شوي د لوی پیمانه ډیټاسیټونو اداره کولو لپاره مطلوب دي، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې په ګړندۍ او مؤثره توګه د ډیټا لوی مقدار کې ماډلونه وروزي.
په BigQuery ML کې د ML ماډل رامینځته کولو لپاره ، کاروونکي د SQL پوښتنې په تعریف کولو سره پیل کوي چې د دوی د BigQuery ډیټاسیټ څخه د ان پټ ځانګړتیاوې او هدف متغیر غوره کوي. دوی بیا کولی شي د ML الګوریتم ، ماډل ډول ، او کوم اضافي پیرامیټرې مشخص کولو لپاره د CREATE MODEL بیان وکاروي. BigQuery ML په اتوماتيک ډول ډاټا د روزنې او ارزونې سیټونو کې ویشي، او ماډل د ټاکل شوي الګوریتم په کارولو سره روزي.
یوځل چې ماډل وروزل شي ، کارونکي کولی شي د SQL پوښتنې په اجرا کولو سره وړاندوینې وکړي چې ماډل ته اشاره کوي. BigQuery ML ټول اړین محاسبې اداره کوي او وړاندوینه شوي ارزښتونه بیرته راوړي. کاروونکي کولی شي د ارزونې سیټ کې د ریښتیني ارزښتونو سره د وړاندوینې ارزښتونو پرتله کولو سره د دوی ماډل فعالیت ارزونه هم وکړي.
BigQuery ML د نورو GCP خدماتو سره مدغم کوي ، لکه ډیټا فلو او ډیټاپروک ، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې له پای څخه تر پای ML پایپ لاینونه رامینځته کړي چې په بې ساري ډول اندازه کوي. دا د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم سره ادغام هم چمتو کوي ، کاروونکو ته وړتیا ورکوي چې د تولید چاپیریال کې د خدمت کولو لپاره د BigQuery ML ماډلونه صادر کړي.
BigQuery ML یو پیاوړی وسیله ده چې کاروونکو ته وړتیا ورکوي چې د SQL په کارولو سره مستقیم په BigQuery کې د ML دندې ترسره کړي. دا د SQL سره یوځای کولو او د ماډل پراختیا کې دخیل ډیری پیچلي مرحلې اتومات کولو سره د ML کاري فلو ساده کوي. د لوی پیمانه ډیټاسیټونو او مختلف ML الګوریتمونو لپاره د دې ملاتړ سره ، BigQuery ML د ډیټا شنونکو او ډیټا ساینس پوهانو ته ځواک ورکوي ترڅو د دوی SQL مهارتونه ګټه پورته کړي او په پیمانه د ML ماډلونه رامینځته کړي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه لویه پوښتنه:
- د BigQuery سره د تعامل لپاره مختلف میتودونه کوم دي؟
- په BigQuery کې د معلوماتو لیدلو لپاره کوم وسیلې کارول کیدی شي؟
- BigQuery څنګه د معلوماتو تحلیل ملاتړ کوي؟
- په BigQuery کې د معلوماتو راټولولو دوه لارې کومې دي؟