زه څنګه پوهیدای شم چې زما ډیټاسیټ دومره استازیتوب کوي چې د پراخو معلوماتو سره پرته له تعصب څخه یو ماډل جوړ کړي؟
سه شنبه ، 20 جنوري 2026
by اډریا کومز سانچیس
د ډیټاسیټ استازیتوب د باور وړ او بې طرفه ماشین زده کړې ماډلونو پراختیا لپاره بنسټ دی. استازیتوب هغه حد ته اشاره کوي چې ډیټاسیټ په سمه توګه د حقیقي نړۍ نفوس یا پدیده منعکس کوي چې ماډل یې په اړه زده کړه کول او وړاندوینې کول غواړي. که چیرې ډیټاسیټ استازیتوب ونلري، نو په هغې کې روزل شوي ماډلونه احتمال لري چې
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, د معلوماتو تعصب, د ډاټا ساینس, د ډیټاسیټ کیفیت, اخالقي, عادلانه, ګوګل کلاډ, ماشین د زده کړې, د ماډل ارزونه

