د مثال په توګه کارول شوي د Iris ډیټاسیټ موندلو لپاره یو څوک کولی شي دې ته د UCI ماشین زده کړې ذخیره له لارې لاسرسی ومومي. د آیرس ډیټاسیټ د طبقه بندي دندو لپاره د ماشین زده کړې په برخه کې په عام ډول کارول شوی ډیټاسیټ دی ، په ځانګړي توګه په تعلیمي شرایطو کې د ماشین زده کړې مختلف الګوریتمونو ښودلو کې د دې سادگي او اغیزمنتوب له امله.
د UCI ماشین زده کړې ذخیره د ماشین زده کړې ټولنه کې په پراخه کچه کارول شوې سرچینه ده چې د څیړنې او تعلیمي اهدافو لپاره مختلف ډیټاسیټونه کوربه کوي. د Iris ډیټاسیټ یو له هغه ډیټاسیټونو څخه دی چې په UCI ذخیره کې شتون لري او ستاسو د ماشین زده کړې پروژو کې د کارولو لپاره په اسانۍ سره لاسرسی کیدی شي.
د UCI ماشین زده کړې ذخیره څخه د Iris ډیټاسیټ بیرته ترلاسه کولو لپاره یو څوک کولی شي دا مرحلې تعقیب کړي:
1. په https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php کې د UCI ماشین زده کړې ذخیره ویب پاڼه وګورئ.
2. په ویب پاڼه کې د "Datasets" برخې ته لاړ شئ.
3. د موجود ډیټاسیټونو له لارې د لټون کولو یا په ویب پا onه کې د لټون فعالیت کارولو له لارې د آیرس ډیټاسیټ لټون وکړئ.
4. دا په داسې شکل کې ډاونلوډ کړئ چې د کارول شوي ماشین زده کړې چاپیریال سره مطابقت لري. ډیټاسیټ په عموم ډول په CSV (کوما سره جلا شوي ارزښتونو) بڼه کې شتون لري، کوم چې په اسانۍ سره د ډیټا مینځلو او تحلیل لپاره د Python's pandas کتابتون په څیر وسیلو کې وارد کیدی شي.
په بدیل سره، یو څوک کولی شي په مستقیم ډول د ماشین زده کړې مشهور کتابتونونو لکه سکیکیټ زده کړې په پایتون کې د آیرس ډیټاسیټ ته لاسرسی ومومي. Scikit-learn د آیرس ډیټاسیټ پورته کولو لپاره جوړ شوي فعالیتونه وړاندې کوي، دا د کاروونکو لپاره اسانه کوي چې ډیټاسیټ ته لاسرسی ومومي پرته لدې چې دا په جلا توګه ډاونلوډ کړي.
لاندې په Python کې د کوډ نمونې مثال دی چې د آیرس ډیټاسیټ بارولو لپاره سکیکټ زده کړه کاروي:
python from sklearn.datasets import load_iris # Load the Iris dataset iris = load_iris() # Access the features and target labels X = iris.data y = iris.target # Print the shape of the dataset print("Shape of the Iris dataset:", X.shape)
د پورتني کوډ snippet په چلولو سره یو څوک کولی شي د Iris ډیټاسیټ په مستقیم ډول د Python چاپیریال کې د scikit-learn په کارولو سره پورته کړي او د ماشین زده کړې کارونو لپاره د ځینې لاسونو لپاره د ډیټاسیټ سره کار پیل کړي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه:
- متن ته وینا (TTS) څه شی دی او دا څنګه د AI سره کار کوي؟
- د ماشین زده کړې کې د لوی ډیټاسیټونو سره کار کولو محدودیتونه څه دي؟
- ایا د ماشین زده کړه یو څه ډیالوژیکي مرسته کولی شي؟
- د TensorFlow د لوبې ډګر څه شی دی؟
- لوی ډیټاسیټ واقعیا څه معنی لري؟
- د الګوریتم د هایپرپرامیټرونو ځینې مثالونه څه دي؟
- د انسابل زده کړه څه ده؟
- څه که چیرې د ماشین زده کړې الګوریتم غوره نه وي او څنګه کولی شي ډاډ ترلاسه کړي چې سم انتخاب کړئ؟
- ایا د ماشین زده کړې ماډل د روزنې پرمهال څارنې ته اړتیا لري؟
- د عصبي شبکې پر بنسټ الګوریتم کې کارول شوي کلیدي پیرامیټونه کوم دي؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/AI/GCML د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې کې وګورئ