په TensorFlow کې د tf.Print په کارولو سره د څو نوډونو چاپولو لپاره، تاسو کولی شئ یو څو ګامونه تعقیب کړئ. لومړی، تاسو اړتیا لرئ اړین کتابتونونه وارد کړئ او د TensorFlow سیشن جوړ کړئ. بیا، تاسو کولی شئ خپل د محاسبې ګراف د نوډونو په جوړولو او د عملیاتو سره وصل کولو سره تعریف کړئ. یوځل چې تاسو ګراف تعریف کړئ ، تاسو کولی شئ د ګراف اجرا کولو پرمهال د څو نوډونو ارزښتونو چاپ کولو لپاره tf.Print وکاروئ.
د tf.Print عملیات دوه دلیلونه اخلي: هغه نوډونه چې تاسو یې چاپ کول غواړئ او د تارونو لیست چې د چاپ شوي ارزښتونو لپاره د لیبل په توګه کار کوي. نوډونه هر ډول TensorFlow ټینسر یا متغیرات کیدی شي. لیبلونه اختیاري دي مګر د چاپ شوي ارزښتونو پیژندلو لپاره ګټور کیدی شي.
د tf.Print کارولو لپاره، تاسو اړتیا لرئ چې دا په مطلوب ځایونو کې په ګراف کې داخل کړئ. تاسو کولی شئ دا د نوډونو لپاس کولو سره ترسره کړئ چې تاسو غواړئ د tf.Print سره چاپ کړئ. د مثال په توګه، فرض کړئ چې تاسو دوه نوډونه لرئ، "node1" او "node2"، او تاسو غواړئ د دوی ارزښتونه چاپ کړئ. تاسو کولی شئ لاندې کوډ وکاروئ:
python import tensorflow as tf # Create a TensorFlow session sess = tf.Session() # Define the computation graph node1 = tf.constant(1.0) node2 = tf.constant(2.0) sum_nodes = tf.add(node1, node2) # Print the values of node1 and node2 print_nodes = tf.Print([node1, node2], [node1, node2], "Values of node1 and node2: ") # Connect the print operation to the graph sum_nodes_with_print = tf.add(sum_nodes, print_nodes) # Run the graph result = sess.run(sum_nodes_with_print) print(result)
په دې مثال کې، موږ دوه ثابت نوډونه جوړوو، "node1" او "node2"، په ترتیب سره د 1.0 او 2.0 ارزښتونو سره. بیا موږ د "node1" او "node2" په اضافه کولو سره د "sum_nodes" نوډ تعریف کوو. د "node1" او "node2" د ارزښتونو د چاپولو لپاره، موږ tf. Print د نوډونو او لیبلونو سره د دلیل په توګه کاروو. موږ د چاپ عملیات د "sum_nodes" په محاسبه کې په اضافه کولو سره ګراف ته وصل کوو. په نهایت کې ، موږ د TensorFlow سیشن په کارولو سره ګراف چلوو او پایله یې چاپ کوو.
کله چې تاسو کوډ چل کړئ، تاسو به د "node1" او "node2" ارزښتونه د محاسبې پایلې سره چاپ شوي وګورئ. محصول به یو څه وي لکه:
Values of node1 and node2: [1.0, 2.0] 3.0
د tf.Print په کارولو سره، تاسو کولی شئ په خپل کمپیوټري ګراف کې په مختلفو ځایونو کې د څو نوډونو ارزښتونه چاپ کړئ. دا د روزنې یا انټرنېشن پرمهال ستاسو د ماډل چلند د ډیبګ کولو او پوهیدو لپاره ګټور کیدی شي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه:
- متن ته وینا (TTS) څه شی دی او دا څنګه د AI سره کار کوي؟
- د ماشین زده کړې کې د لوی ډیټاسیټونو سره کار کولو محدودیتونه څه دي؟
- ایا د ماشین زده کړه یو څه ډیالوژیکي مرسته کولی شي؟
- د TensorFlow د لوبې ډګر څه شی دی؟
- لوی ډیټاسیټ واقعیا څه معنی لري؟
- د الګوریتم د هایپرپرامیټرونو ځینې مثالونه څه دي؟
- د انسابل زده کړه څه ده؟
- څه که چیرې د ماشین زده کړې الګوریتم غوره نه وي او څنګه کولی شي ډاډ ترلاسه کړي چې سم انتخاب کړئ؟
- ایا د ماشین زده کړې ماډل د روزنې پرمهال څارنې ته اړتیا لري؟
- د عصبي شبکې پر بنسټ الګوریتم کې کارول شوي کلیدي پیرامیټونه کوم دي؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/AI/GCML د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې کې وګورئ