Python د ماشین زده کړې (ML) په برخه کې په پراخه کچه کارول شوي برنامه ژبه ده چې د هغې سادگي ، استقامت او د ډیری کتابتونونو او چوکاټونو شتون له امله چې د ML دندې ملاتړ کوي. پداسې حال کې چې دا د ML لپاره د Python کارولو اړتیا نده، دا په ساحه کې د ډیری متخصصینو او څیړونکو لخوا خورا سپارښتنه او غوره کیږي.
د EITC/AI/GCML تصدیق برنامې په اوږدو کې ځینې وختونه چمتو شوي مثالي Python او TensorFlow لارښوونې یوازې د یوې مرجع په توګه کار کوي (په عمده توګه ساده او ساده اټکل کونکو ته چې په نصاب کې پوښل شوي). په Python کې د TensorFlow کارولو په اړه تفصيلي لارښوونې به په راتلونکو نصاب توکو کې تعقیب شي. په EITC/AI/GCML کې یو څوک اړتیا نلري په Python او TensorFlow کې برخه واخلي، ځکه چې دا اړتیا نلري.
له بلې خوا د Python سادگي اجازه ورکوي چې د AI سره د کار کولو بشپړ نوي کچې ته لاړ شي حتی د برنامه کولو په اړه د کومې پوهې پرته. Python د کتابتونونو پراخه اکوسیستم وړاندې کوي لکه NumPy، Pandas، Scikit-learn، TensorFlow، او PyTorch، کوم چې د مختلفو ML دندو لکه د ډیټا پری پروسس کولو، ماډل جوړونې، روزنې، او ارزونې لپاره خورا اړین دي.
په ML ټولنه کې د پایتون شهرت د ډیری دلایلو له امله منسوب کیدی شي. لومړی، Python د کاروونکي دوستانه دی او یو ساده او د لوستلو وړ ترکیب لري، د پیل کونکو لپاره زده کړه او پوهیدل اسانه کوي. دا ځانګړتیا په ML کې خورا مهمه ده، چیرې چې پیچلي الګوریتمونه او ریاضیاتي عملیات شامل دي. برسیره پردې، پیتون د پراختیا کونکو لویه ټولنه لري چې په فعاله توګه د ML کتابتونونو پراختیا کې مرسته کوي او د فورمونو، بلاګونو، او ټیوټوریلونو له لارې خپله پوهه شریکوي. د دې ټولنې مالتړ د هغو کسانو لپاره ارزښتناکه دی چې د دوی په ML پروژو کې د مرستې او لارښوونې په لټه کې دي.
سربیره پردې، د مختلف عملیاتي سیسټمونو سره د Python مطابقت او د نورو ژبو لکه C/C++ او Java سره په بې ساري ډول د یوځای کولو وړتیا دا د ML پراختیا لپاره یو هر اړخیز انتخاب جوړوي. ډیری مشهور ML چوکاټونه لکه TensorFlow او PyTorch د Python APIs لري، کاروونکو ته دا توان ورکوي چې د دې چوکاټونو ځواک څخه ګټه پورته کړي پداسې حال کې چې د Python پروګرام کولو سادگي څخه خوند اخلي.
پداسې حال کې چې Python د ML لپاره غوره ژبه ده، دا یوازینی اختیار ندی. د پروګرام کولو نورې ژبې لکه R، Java، او جولیا هم د ML دندو لپاره کارول کیدی شي. په هرصورت، دا ژبې ممکن د ورته کچې ملاتړ او د کارولو اسانتیا وړاندې نکړي لکه څنګه چې Python د ML په شرایطو کې کوي. له همدې امله ، د هغو اشخاصو لپاره چې په ML کې د کیریر پیل کولو په لټه کې دي یا په ML پروژو کار کوي ، د Python زده کول خورا وړاندیز کیږي چې په ML اکوسیستم کې موجود سرچینو او وسیلو څخه پوره ګټه پورته کړي.
پداسې حال کې چې Python د ML لپاره اړتیا نده ، د دې پراخه منل ، د کتابتون بډایه اکوسیستم ، د ټولنې ملاتړ ، او د کارونې اسانتیا دا د هغو اشخاصو لپاره غوره انتخاب ګرځوي چې د ماشین زده کړې کې مسلک تعقیبولو کې علاقه لري.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه:
- متن ته وینا (TTS) څه شی دی او دا څنګه د AI سره کار کوي؟
- د ماشین زده کړې کې د لوی ډیټاسیټونو سره کار کولو محدودیتونه څه دي؟
- ایا د ماشین زده کړه یو څه ډیالوژیکي مرسته کولی شي؟
- د TensorFlow د لوبې ډګر څه شی دی؟
- لوی ډیټاسیټ واقعیا څه معنی لري؟
- د الګوریتم د هایپرپرامیټرونو ځینې مثالونه څه دي؟
- د انسابل زده کړه څه ده؟
- څه که چیرې د ماشین زده کړې الګوریتم غوره نه وي او څنګه کولی شي ډاډ ترلاسه کړي چې سم انتخاب کړئ؟
- ایا د ماشین زده کړې ماډل د روزنې پرمهال څارنې ته اړتیا لري؟
- د عصبي شبکې پر بنسټ الګوریتم کې کارول شوي کلیدي پیرامیټونه کوم دي؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/AI/GCML د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې کې وګورئ