د BLEU سکور د ماشین ژباړې ماډلونو فعالیت ارزولو لپاره په پراخه کچه کارول شوی میټریک دی. دا د ماشین لخوا رامینځته شوي ژباړې او یو یا ډیرو حوالو ژباړو ترمینځ ورته والی اندازه کوي. د ګمرکي ژباړې ماډل په شرایطو کې چې د AutoML ژباړې سره روزل شوي، د BLEU سکور کولی شي د ماډل محصول کیفیت او اغیزمنتوب په اړه ارزښتناکه بصیرت چمتو کړي.
د دې لپاره چې پوه شئ چې د BLEU نمرې څنګه کارول کیږي، دا مهمه ده چې لومړی د اصلي مفکورو په اړه پوه شئ. BLEU د دوه ژبو ارزونې انډرسټډی لپاره ولاړ دی، او دا د یوې لارې په توګه رامینځته شوی ترڅو د ماشین ژباړې کیفیت په اتوماتيک ډول د انسان لخوا رامینځته شوي حوالې ژباړو سره پرتله کولو سره ارزونه وکړي. نمرې له 0 څخه تر 1 پورې وي، د لوړې نمرې سره چې غوره ژباړه ښیي.
د آټو ایم ایل ژباړه یوه پیاوړې وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم لخوا وړاندیز کیږي چې کاروونکو ته اجازه ورکوي د خپل ډیټا په کارولو سره د دودیز ژباړې ماډلونه وروزي. یوځل چې ماډل وروزل شي، دا د نوي متن متن لپاره د ژباړې تولید لپاره کارول کیدی شي. بیا د BLEU سکور د دې ژباړو کیفیت ارزولو لپاره کارول کیدی شي.
د BLEU سکور محاسبه کولو لپاره، د ماډل لخوا رامینځته شوي ژباړې د یو یا ډیرو حوالو ژباړو سره پرتله کیږي. پرتله کول د n-ګرامونو پر بنسټ والړ دی، کوم چې د n کلمو متضاد ترتیبونه دي. د BLEU نمرې نه یوازې د ماډل لخوا رامینځته شوي ژباړې کې د n-ګرامونو دقیقیت په پام کې نیسي بلکه د حوالې ژباړې کې د دوی شتون هم په پام کې نیسي. دا د ژباړې کافي او روڼتیا په نیولو کې مرسته کوي.
راځئ چې دا په یو مثال سره روښانه کړو. فرض کړئ چې موږ د حوالې ژباړه لرو: "پیشو په چټۍ ناست دی." او ماډل لاندې ژباړه رامینځته کوي: "پیشو په چټۍ ناست دی." موږ کولی شو دا جملې په n-ګرامو وویشو:
حواله: ["The"، "cat"، "is"، "sighting" "on" "the", "mat"] موډل: ["The" "cat" "sits" "on" "د"، "مټ"]
په دې حالت کې، ماډل په سمه توګه د n-ګرامونو اکثریت ژباړه کوي، مګر دا د فعل کلمه له لاسه ورکوي ("is" vs. "sits"). د BLEU سکور به ژباړې ته د ټیټې نمرې په ورکولو سره دا منعکس کړي.
د BLEU نمرې د مختلف میتودونو په کارولو سره محاسبه کیدی شي ، لکه د تعدیل شوي دقیقیت او لنډیز جزا. تعدیل شوي دقیقیت د دې حقیقت لپاره حساب کوي چې ژباړه کولی شي د n-ګرام ډیری پیښې ولري، پداسې حال کې چې د لنډیز جزا هغه ژباړې جریمه کوي چې د حوالې ژباړې څخه د پام وړ لنډې وي.
د AutoML ژباړې سره روزل شوي د دودیز ژباړې ماډل د BLEU سکور ارزولو سره، کاروونکي کولی شي د ماډل فعالیت په اړه بصیرت ترلاسه کړي او د پرمختګ لپاره ساحې وپیژني. دوی کولی شي د مختلف ماډلونو یا تکرارونو BLEU نمرې پرتله کړي ترڅو پرمختګ تعقیب کړي او د ماډل انتخاب یا سم ټیوننګ په اړه باخبره پریکړې وکړي.
د BLEU سکور د AutoML ژباړې سره روزل شوي د دودیز ژباړې ماډلونو فعالیت ارزولو لپاره ارزښتناکه میټریک دی. دا د ماشين له خوا د ژباړې د حوالې سره د پرتله کولو له لارې د کیفیت اندازه اندازه کوي. د BLEU سکور تحلیل کولو سره، کاروونکي کولی شي د خپلو موډلونو اغیزمنتوب ارزونه وکړي او د معلوماتو کیفیت ته وده ورکولو لپاره د معلوماتو پر بنسټ پریکړې وکړي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه د اتومات ژباړه:
- د AutoML ژباړې سره د دودیز ژباړې ماډل رامینځته کولو کې کوم ګامونه شامل دي؟
- د آټو ایم ایل ژباړه څنګه د ژباړې عمومي دندو او ځانګړي لغتونو تر مینځ واټن کموي؟
- د ځانګړو ډومینونو لپاره د دودیز ژباړې ماډلونو رامینځته کولو کې د AutoML ژباړې رول څه دی؟
- څنګه کولی شي د دودیز ژباړې ماډلونه د ماشین زده کړې او AI کې د ځانګړي اصطلاحاتو او مفاهیمو لپاره ګټور وي؟