د ګوګل ویژن API په کارولو سره د عکسونو لیبل کولو پروسه کې ډیری مرحلې شاملې دي چې په عکس کې د مختلف شیانو ، صحنو او متن موندلو او پیژندلو اسانه کوي. دا ځواکمن وسیله د ماشین زده کړې پرمختللي الګوریتمونه کاروي ترڅو دقیق او اغیزمن لیبل کولو وړتیاوې چمتو کړي. په دې ځواب کې، زه به د ګوګل ویژن API په کارولو سره د عکسونو لیبل کولو کې دخیل ګامونه په ګوته کړم، یو هراړخیز او تدریسي توضیحات چمتو کړم.
1 ګام: د ګوګل کلاوډ ویژن API تنظیم کړئ
د پیل کولو لپاره ، تاسو اړتیا لرئ د ګوګل کلاوډ ویژن API تنظیم کړئ. پدې کې د ګوګل کلاوډ کنسول کې د پروژې رامینځته کول ، د ویژن API وړ کول ، او د API کیلي ترلاسه کول شامل دي. د دې لومړني ترتیب کولو مرحلو ترسره کولو لپاره د ګوګل لخوا چمتو شوي اسناد تعقیب کړئ.
2 ګام: خپلې غوښتنې تصدیق کړئ
یوځل چې تاسو د ویژن API تنظیم کړئ ، تاسو اړتیا لرئ خپلې غوښتنې تصدیق کړئ. دا په هره غوښتنه کې ستاسو د API کلیدي شاملولو سره ترسره کیدی شي، ډاډ ترلاسه کړئ چې API کولی شي ستاسو لاسرسی وپیژني او اجازه ورکړي. د تصدیق کولو دا ګام ستاسو د عکس لیبل کولو پروسې امنیت او بشپړتیا ډاډمن کولو لپاره خورا مهم دی.
3 ګام: د لیبل کولو لپاره یو عکس واستوئ
د تصدیق کولو وروسته، تاسو کولی شئ د لیبل کولو لپاره ویژن API ته یو انځور واستوئ. تاسو کولی شئ په مستقیم ډول د عکس فایل چمتو کړئ یا د عکس د عامه لاسرسي وړ URL مشخص کړئ. د ویژن API د مختلف عکس فارمیټونو ملاتړ کوي ، لکه JPEG ، PNG ، او GIF. دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې د بریالي پروسس کولو لپاره د عکس اندازه باید له 4 میګاپکسل (4 ملیون پکسلز) څخه زیاته نه وي.
څلورم ګام: عکس تحلیل کړئ
یوځل چې عکس د ویژن API ته واستول شي ، بل ګام د دې تحلیل دی. API د عکس تحلیل انتخابونو پراخه لړۍ وړاندیز کوي ، پشمول د لیبل کشف ، د متن کشف ، د مخ کشف او نور ډیر څه. پدې حالت کې، موږ د لیبل کشف باندې تمرکز کوو، کوم چې په عکس کې د موجودو شیانو او صحنو پیژندل او تشریح کول شامل دي.
5 ګام: کشف شوي لیبلونه بیرته ترلاسه کړئ
د تحلیل بشپړیدو وروسته ، تاسو کولی شئ د ویژن API ځواب څخه کشف شوي لیبلونه بیرته ترلاسه کړئ. لیبل د هغه شیانو یا صحنو استازیتوب کوي چې په عکس کې پیژندل شوي. هر لیبل یو توضیح او د اعتماد سکور لري چې ورسره تړاو لري. توضیحات د پیژندل شوي څیز یا صحنې متني نمایندګي وړاندې کوي ، پداسې حال کې چې د باور سکور په کشف کې د یقین کچه په ګوته کوي.
شپږم ګام: لیبلونه وکاروئ
یوځل چې تاسو لیبلونه ترلاسه کړل، تاسو کولی شئ د خپل غوښتنلیک اړتیاو سره سم په مختلفو لارو وکاروئ. د مثال په توګه، تاسو کولی شئ لیبلونه په ډیټابیس کې د انځورونو طبقه بندي او تنظیم کولو لپاره وکاروئ، د لټون فعالیت ښه کړئ، یا د عکس ډلبندۍ دندو لپاره میټاډاټا تولید کړئ. لیبلونه د عکسونو مینځپانګې ته ارزښتناکه بصیرت چمتو کوي ، تاسو ته وړتیا درکوي معنی لرونکي معلومات راوباسئ او ستاسو د عکس پروسس کولو کاري فلو ته وده ورکړئ.
د ګوګل ویژن API په کارولو سره د عکسونو لیبل کولو پروسه کې د API تنظیم کول ، د غوښتنې تصدیق کول ، د لیبل کولو لپاره عکس لیږل ، د عکس تحلیل کول ، د کشف شوي لیبلونو بیرته ترلاسه کول او ستاسو د غوښتنلیک اړتیاو سره سم کارول شامل دي. دا ځواکمن وسیله د ماشین زده کړې وړتیاوې کاروي ترڅو دقیق او اغیزمن عکس لیبلینګ چمتو کړي ، د عکس تحلیل او پوهیدو لپاره پراخه امکانات خلاصوي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API:
- په ګوګل ویژن API کې د اعتراض پیژندنې لپاره ځینې مخکینۍ کټګورۍ کومې دي؟
- ایا د ګوګل ویژن API د مخ پیژندنه وړوي؟
- د "draw_vertices" فنکشن په کارولو سره د څیز سرحدونو رسمولو په وخت کې عکس ته د ښودنې متن څنګه اضافه کیدی شي؟
- په چمتو شوي کوډ کې د "draw.line" میتود پیرامیټونه څه دي، او دا څنګه د عمودی ارزښتونو تر مینځ د کرښې رسمولو لپاره کارول کیږي؟
- په پایتون کې د څیز سرحدونو رسمولو لپاره د بالښت کتابتون څنګه کارول کیدی شي؟
- په چمتو شوي کوډ کې د "draw_vertices" فعالیت هدف څه دی؟
- د ګوګل ویژن API څنګه کولی شي په عکس کې د شکلونو او شیانو په پوهیدو کې مرسته وکړي؟
- کاروونکي څنګه کولی شي د API لخوا وړاندیز شوي لید ورته ورته عکسونه وپلټي؟
- د ګوګل ویژن API د ویب کشف ځانګړتیا په ځواب اعتراض کې چمتو شوي مختلف عناصر کوم دي؟
- د ویب کشف ځانګړتیا څنګه د اپلوډ شوي عکسونو لپاره د ټاګونو رامینځته کولو کې مرسته کوي؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/AI/GVAPI ګوګل ویژن API کې وګورئ