کله چې د ګوګل ویژن API په کارولو سره د لیبل کشف لپاره د Python کوډ چلول ، نو ډیری احتمالي غلطۍ شتون لري چې یو یې ورسره مخ کیدی شي. دا تېروتنې د مختلفو سرچینو څخه رامینځته کیدی شي، لکه د API ناسم کارول، د شبکې ارتباط مسلې، یا پخپله د عکس ډیټا سره ستونزې. پدې ځواب کې به موږ ځینې عام غلطۍ او د دوی اصلي لاملونه وپلټو.
1. د تصدیق کولو تېروتنې:
د ګوګل ویژن API کارولو کې یو له لومړنیو ګامونو څخه د سم تصدیق تنظیم کول دي. د اعتبار وړ اسنادو پرته، د API غوښتنې به ناکام شي. دا د دې ډاډ ترلاسه کولو سره حل کیدی شي چې د تصدیق پروسه په سمه توګه تعقیب شوې او اړین اسناد په کوډ کې چمتو شوي.
2. د شبکې ارتباط مسلې:
د لیبل موندلو کوډ د ګوګل ویژن API سرور ته د غوښتنو په کولو تکیه کوي. که چیرې د شبکې اتصال مسلې شتون ولري ، لکه ورو یا بې ثباته انټرنیټ اتصال ، غوښتنې ممکن وخت تیر شي یا ناکام شي. دا مهمه ده چې د شبکې پیوستون وګورئ او د اړتیا په صورت کې غوښتنې بیا هڅه وکړئ.
3. ناکافي API کوټه:
د ګوګل ویژن API د کارولو محدودیتونه او کوټې په ځای کې لري. که کوډ له ټاکل شوې کوټې څخه زیات وي، دا به د غلطیو پایله ولري. د دې حل کولو لپاره، یو څوک کولی شي د API کوټه لوړ کړي یا کوډ اصلاح کړي ترڅو د API غوښتنو شمیر کم کړي.
4. ناسم انځور ډیټا:
د لیبل کشف API ته د عکس ډیټا چمتو کولو ته اړتیا لري. که چیرې د عکس ډیټا په ملاتړ شوي ب formatه کې نه وي یا فاسد وي ، نو API ممکن غلطۍ بیرته راولي. دا مهمه ده چې ډاډ ترلاسه کړئ چې د عکس ډاټا اعتبار لري او په هغه بڼه کې چې د API لخوا ملاتړ کیږي، لکه JPEG یا PNG.
5. د نه ملاتړ شوي انځور اندازه:
د ګوګل ویژن API د عکس اندازې محدودیتونه لري چې پروسس کیدی شي. که چیرې عکس له دې حدونو څخه تیر شي، API ممکن یوه تېروتنه راوباسي. د دې په نښه کولو لپاره، یو څوک کولی شي د API ته لیږلو دمخه د عکس اندازه یا کمپریس کړي.
6. ناسم API پیرامیټونه:
د لیبل کشف کولو کوډ ممکن ځینې پیرامیټرې ته اړتیا ولري چې سم تنظیم شي. که چیرې د دې پیرامیټونو څخه کوم یو ورک وي یا غلط ارزښتونه ولري ، نو دا د غلطیو لامل کیدی شي. دا مهمه ده چې د API اسنادو په دقت سره بیاکتنه وکړئ او ډاډ ترلاسه کړئ چې پیرامیټونه د اړتیاو سره سم تنظیم شوي.
7. د API خدماتو بندیدل:
کله ناکله، د ګوګل ویژن API خدمت ممکن د بندیدو یا خنډونو تجربه وکړي. دا کولی شي د غلطیو پایله ولري کله چې د لیبل کشف لپاره کوډ چلوي. په داسې حاالتو کې، دا مشوره ورکول کیږي چې د ګوګل کلاوډ حالت پاڼه یا د هرې راپور شوي خدماتو مسلو لپاره د API اسناد وګورئ.
د دې احتمالي غلطیو اداره کولو لپاره ، سپارښتنه کیږي چې په کوډ کې د سمې غلطۍ اداره کول او استثنا نیول پلي کړئ. دا به په زړه پورې غلطی بیرته راګرځولو او مناسبو اقداماتو ته اجازه ورکړي، لکه د غوښتنې بیا هڅه کول، د معنی وړ خطا پیغامونه چمتو کول، یا د نورو تحقیقاتو لپاره د غلطیو ننوتل.
کله چې د ګوګل ویژن API په کارولو سره د لیبل کشف لپاره د Python کوډ چلول ، نو دا مهمه ده چې د احتمالي غلطیو څخه خبر اوسئ چې پیښ کیدی شي. د اصلي لاملونو په پوهیدو او د غلطۍ د سمبالولو مناسب میکانیزمونو پلي کولو سره، یو څوک کولی شي په اغیزمنه توګه د دې مسلو ستونزې حل او حل کړي، د لیبل موندلو اسانه او بریالۍ پروسې ډاډمن کړي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API:
- په ګوګل ویژن API کې د اعتراض پیژندنې لپاره ځینې مخکینۍ کټګورۍ کومې دي؟
- ایا د ګوګل ویژن API د مخ پیژندنه وړوي؟
- د "draw_vertices" فنکشن په کارولو سره د څیز سرحدونو رسمولو په وخت کې عکس ته د ښودنې متن څنګه اضافه کیدی شي؟
- په چمتو شوي کوډ کې د "draw.line" میتود پیرامیټونه څه دي، او دا څنګه د عمودی ارزښتونو تر مینځ د کرښې رسمولو لپاره کارول کیږي؟
- په پایتون کې د څیز سرحدونو رسمولو لپاره د بالښت کتابتون څنګه کارول کیدی شي؟
- په چمتو شوي کوډ کې د "draw_vertices" فعالیت هدف څه دی؟
- د ګوګل ویژن API څنګه کولی شي په عکس کې د شکلونو او شیانو په پوهیدو کې مرسته وکړي؟
- کاروونکي څنګه کولی شي د API لخوا وړاندیز شوي لید ورته ورته عکسونه وپلټي؟
- د ګوګل ویژن API د ویب کشف ځانګړتیا په ځواب اعتراض کې چمتو شوي مختلف عناصر کوم دي؟
- د ویب کشف ځانګړتیا څنګه د اپلوډ شوي عکسونو لپاره د ټاګونو رامینځته کولو کې مرسته کوي؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/AI/GVAPI ګوګل ویژن API کې وګورئ