څنګه وپیژندل شي چې دا ماډل ډیر مناسب دی؟
پنجشنبه ، 07 سپتمبر 2023
by پرزیمیسلاو اګستینیاک
د دې پیژندلو لپاره چې یو ماډل ډیر فټ شوی وي ، یو څوک باید د ډیر فټینګ مفهوم او د ماشین زده کړې کې د هغې اغیزې درک کړي. ډیر فټینګ هغه وخت رامینځته کیږي کله چې یو ماډل د روزنې ډیټا کې په استثنایی ډول ښه فعالیت کوي مګر نوي ، نه لیدل شوي ډیټا ته عمومي کولو کې پاتې راځي. دا پدیده د ماډل وړاندوینې وړتیا ته زیان رسوي او کولی شي د ضعیف فعالیت لامل شي
ایا دا ممکنه ده چې د کریپټو اسعارو کان کیندنې لپاره ML وکاروئ ، د مثال په توګه Bitcoin ، ډیر موثر؟
دوشنبه ، 04 سپتمبر 2023
by پرزیمیسلاو اګستینیاک
د کریپټو کارنسي کان کیندنې لپاره د ماشین زده کړې (ML) کارول ، لکه د Bitcoin کان کیندنه ، واقعیا خورا مؤثره ده. ML د کان کیندنې پروسې مختلف اړخونو ته د غوره کولو لپاره کارول کیدی شي، چې د ښه موثریت او لوړې ګټې لامل کیږي. راځئ چې په پام کې ونیسو چې څنګه د کریپټو کان کیندنې مختلف مرحلو ته وده ورکولو لپاره د ML غوښتنلیکونه وپلټئ ، پشمول د هارډویر اصلاح کول ، د کان کیندنې حوض