لیبل شوی ډاټا، د مصنوعي استخباراتو (AI) په شرایطو کې او په ځانګړې توګه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې په ډومین کې، هغه ډیټا سیټ ته اشاره کوي چې د ځانګړو لیبلونو یا کټګوریو سره تشریح شوي یا په نښه شوي. دا لیبلونه د ماشین زده کړې الګوریتمونو روزنې لپاره د ځمکني حقیقت یا حوالې په توګه کار کوي. د دوی اړوند لیبلونو سره د ډیټا پوائنټونو په شریکولو سره ، د ماشین زده کړې ماډل کولی شي د نمونو پیژندل او د نوي ، نه لیدل شوي ډیټا پراساس وړاندوینې زده کړي.
لیبل شوي ډاټا په نظارت شوي زده کړې کې مهم رول لوبوي، کوم چې د ماشین زده کړې کې یو عام چلند دی. په نظارت شوي زده کړې کې، ماډل په لیبل شوي ډیټاسیټ کې روزل کیږي ترڅو د ان پټ ځانګړتیاو او د دوی اړوند محصول لیبلونو ترمنځ اړیکه زده کړي. د روزنې دا پروسه ماډل ته اجازه ورکوي چې خپله پوهه عمومي کړي او د نوي ، نه لیدل شوي معلوماتو په اړه دقیق وړاندوینې وکړي.
د دې مفکورې د روښانه کولو لپاره، راځئ چې د انځور پیژندنې په برخه کې د ماشین زده کړې کار یوه بیلګه په پام کې ونیسو. فرض کړئ چې موږ غواړو داسې ماډل جوړ کړو چې کولی شي د څارویو انځورونه په مختلفو کټګوریو لکه پیشو، سپي او مرغیو کې طبقه بندي کړي. موږ به یو لیبل شوي ډیټاسیټ ته اړتیا ولرو چیرې چې هر عکس د خپل سم لیبل سره تړاو لري. د مثال په توګه، د پیشو یو انځور به د "پیشو" په توګه لیبل شي، د سپي انځور "سپي" او داسې نور.
لیبل شوی ډیټاسیټ به د عکسونو ټولګه او د دوی اړوند لیبلونه ولري. هر عکس به د ځانګړتیاوو د یوې سیټ لخوا نمایش شي، لکه د پکسل ارزښتونه یا د لوړې کچې نمایندګۍ له عکس څخه استخراج شوي. لیبل به سمه کټګورۍ یا ټولګي په ګوته کړي چې هر عکس پورې اړه لري.
د روزنې پړاو په جریان کې، د ماشین زده کړې ماډل به د لیبل شوي ډیټاسیټ سره وړاندې شي. دا به د ان پټ ځانګړتیاوو او اړونده لیبلونو ترمنځ د نمونو او اړیکو پیژندلو زده کړي. ماډل به خپل داخلي پیرامیټونه تازه کړي ترڅو د روزنې ډیټا کې د دې وړاندوینو او ریښتیني لیبلونو ترمینځ توپیر کم کړي.
یوځل چې ماډل وروزل شي ، نو دا د نوي ، نه لیدل شوي عکسونو وړاندوینې کولو لپاره کارول کیدی شي. د لیبل شوي عکس په پام کې نیولو سره، ماډل به خپل ځانګړتیاوې تحلیل کړي او د لیبل شوي ډیټاسیټ څخه د زده کړې پوهې پراساس د احتمالي لیبل وړاندوینه وکړي. د مثال په توګه، که چیرې ماډل وړاندوینه وکړي چې یو انځور یو پیشو لري، دا پدې مانا ده چې دا په انځور کې پیژندل شوي نمونې لري چې د پیشو نښه ده.
لیبل شوي ډاټا د روزنې ماشین زده کړې ماډلونو کې اساسي برخه ده. دا د ماډل لپاره اړین معلومات چمتو کوي ترڅو زده کړي او دقیق وړاندوینې وکړي. د دوی اړوند لیبلونو سره د ډیټا پوائنټونو په شریکولو سره ، ماډل کولی شي د نمونو پیژندلو زده کړي او د نه لیدل شوي معلوماتو ته خپله پوهه عمومي کړي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه:
- متن ته وینا (TTS) څه شی دی او دا څنګه د AI سره کار کوي؟
- د ماشین زده کړې کې د لوی ډیټاسیټونو سره کار کولو محدودیتونه څه دي؟
- ایا د ماشین زده کړه یو څه ډیالوژیکي مرسته کولی شي؟
- د TensorFlow د لوبې ډګر څه شی دی؟
- لوی ډیټاسیټ واقعیا څه معنی لري؟
- د الګوریتم د هایپرپرامیټرونو ځینې مثالونه څه دي؟
- د انسابل زده کړه څه ده؟
- څه که چیرې د ماشین زده کړې الګوریتم غوره نه وي او څنګه کولی شي ډاډ ترلاسه کړي چې سم انتخاب کړئ؟
- ایا د ماشین زده کړې ماډل د روزنې پرمهال څارنې ته اړتیا لري؟
- د عصبي شبکې پر بنسټ الګوریتم کې کارول شوي کلیدي پیرامیټونه کوم دي؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/AI/GCML د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې کې وګورئ