په ګوګل ویژن API کې د اعتراض پیژندنې لپاره ځینې مخکینۍ کټګورۍ کومې دي؟
د ګوګل ویژن API، د ګوګل کلاوډ د ماشین زده کړې وړتیاوو یوه برخه، د عکس پیژندنې پرمختللي فعالیت وړاندې کوي، په شمول د اعتراض پیژندنه. د څیز پیژندنې په شرایطو کې، API د مخکینیو تعریف شویو کټګوریو سیټ کاروي ترڅو په انځورونو کې توکي په سمه توګه وپیژني. دا مخکینۍ تعریف شوي کټګورۍ د API د ماشین زده کړې ماډلونو طبقه بندي کولو لپاره د حوالې ټکي په توګه کار کوي
د عکس پیژندنې لپاره په کنولوشنال عصبي شبکه (CNN) کې د فیچر استخراج پروسه څنګه پلي کیږي؟
د فیچر استخراج د عکس پیژندنې دندو لپاره پلي شوي د convolutional عصبي شبکې (CNN) پروسې کې یو مهم ګام دی. په CNNs کې، د ځانګړتیاوو استخراج پروسه د ان پټ انځورونو څخه د معنی وړ ځانګړتیاوو استخراج شامل دي ترڅو دقیق طبقه بندي اسانه کړي. دا پروسه اړینه ده ځکه چې د عکسونو خام پکسل ارزښتونه په مستقیم ډول د ډلبندۍ دندو لپاره مناسب ندي. لخوا
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, TensorFlow.js, د جامو عکسونو طبقه بندي کولو لپاره د ټینسور فلو کارول
که چیرې یو څوک غواړي چې د رنګ عکسونه په عصبي عصبي شبکه کې وپیژني ، ایا یو څوک باید د خړ پیمانه عکسونو د ثبت کولو پرمهال بل اړخ اضافه کړي؟
کله چې د عکس پیژندنې په ساحه کې د قناعتي عصبي شبکو (CNNs) سره کار کول ، نو اړینه ده چې د خړ سکیل عکسونو په مقابل کې د رنګ عکسونو اغیزې پوه شئ. د Python او PyTorch سره د ژورې زده کړې په شرایطو کې، د دې دوه ډوله انځورونو ترمنځ توپیر د هغو چینلونو په شمیر کې دی چې دوی یې لري. رنګ انځورونه، معمولا
لیبل شوی ډاټا څه شی دی؟
لیبل شوی ډاټا، د مصنوعي استخباراتو (AI) په شرایطو کې او په ځانګړې توګه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې په ډومین کې، هغه ډیټا سیټ ته اشاره کوي چې د ځانګړو لیبلونو یا کټګوریو سره تشریح شوي یا په نښه شوي. دا لیبلونه د ماشین زده کړې الګوریتمونو روزنې لپاره د ځمکني حقیقت یا حوالې په توګه کار کوي. د دوی سره د ډیټا پوائنټونو په شریکولو سره
د ویب کشف ځانګړتیا څنګه د اپلوډ شوي عکسونو لپاره د ټاګونو رامینځته کولو کې مرسته کوي؟
د ګوګل ویژن API کې د ویب کشف خصوصیت د اپلوډ شوي عکسونو لپاره د ټاګونو تولید کې مرسته کولو کې مهم رول لوبوي. د پرمختللي مصنوعي استخباراتو تخنیکونو په کارولو سره، دا ځانګړتیا د اړونده ویب ادارو او انځورونو سره تړلې پاڼې پیژندنه او استخراج ته اجازه ورکوي. پدې پروسه کې د بصری مینځپانګې جامع تحلیل شامل دی،
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API, د ویب لید لید معلوماتو باندې پوهیدل, د ویب شرکتونو او پا pagesو کشف کول, د ازموینې بیاکتنه
د ګوګل ویژن API فعالیت ښودلو لپاره کوم کتابتونونه او د پروګرام کولو ژبه کارول کیږي؟
د ګوګل ویژن API د عکس پوهیدو پرمختللی وسیله ده چې پراختیا کونکو ته اجازه ورکوي چې د عکس پیژندنې ځواکمن وړتیاوې په خپلو غوښتنلیکونو کې مدغم کړي. دا د ځانګړتیاوو پراخه لړۍ وړاندې کوي، پشمول د اعتراض کشف، د مخ پیژندنه، د متن استخراج، او نور. د ګوګل ویژن API فعالیت ښودلو لپاره ، پراختیا کونکي کولی شي مختلف کتابتونونه او د برنامې ژبې وکاروي.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API, د پرمختللي عکسونو پوهه, د توکو موندل, د ازموینې بیاکتنه
په کلاوډ ویژن API کې د کشف لیبل ځانګړتیا هدف څه دی؟
په کلاوډ ویژن API کې د لیبلونو کشف کول په عکس کې دننه د شیانو ، صحنو او مفاهیمو په اتوماتيک ډول پیژندلو او لیبل کولو هدف لپاره کار کوي. دا خصوصیت د ماشین زده کړې پرمختللي الګوریتمونه کاروي ترڅو د عکس بصري مینځپانګې تحلیل کړي او د اړوندو لیبلونو لیست رامینځته کړي چې د هغې مینځپانګې تشریح کوي. د یو جامع سیټ چمتو کولو سره
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API, د لیبل کولو عکسونه, د لیبل کشف, د ازموینې بیاکتنه
Convolutional Neural Networks لومړی د څه لپاره ډیزاین شوی وو؟
Convolutional عصبي شبکې (CNNs) لومړی د کمپیوټر لید په ساحه کې د عکس پیژندنې هدف لپاره ډیزاین شوي. دا شبکې د مصنوعي عصبي شبکې یو ځانګړی ډول دی چې د لید ډیټا تحلیل کولو کې خورا مؤثره ثابت شوي. د CNNs پراختیا د داسې ماډلونو رامینځته کولو اړتیا لخوا پرمخ وړل شوې چې په سمه توګه کولی شي
د تصادفي عصبي شبکې (CNN) کلیدي برخې او د عکس پیژندنې دندو کې د دوی اړوند رولونه څه دي؟
د عصبي عصبي شبکه (CNN) د ژورې زده کړې ماډل یو ډول دی چې په پراخه کچه د عکس پیژندنې کارونو کې کارول کیږي. دا په ځانګړي ډول ډیزاین شوی ترڅو د لید ډیټا په مؤثره توګه پروسس او تحلیل کړي ، دا د کمپیوټر لید غوښتنلیکونو کې ځواکمن وسیله جوړوي. په دې ځواب کې، موږ به د CNN کلیدي برخې او د دوی په اړه بحث وکړو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, په ټینس فلو کې عصبي شبکې, د ټینسورفلو سره اعلاني عصبي شبکې, د ازموینې بیاکتنه
په CNN کې د بدلونونو پروسه تشریح کړئ او څنګه دوی په عکس کې د نمونو یا ځانګړتیاو په پیژندلو کې مرسته کوي.
Convolutional عصبي شبکې (CNNs) د ژورې زده کړې ماډلونو ټولګي دي چې په پراخه کچه د عکس پیژندنې دندو لپاره کارول کیږي. په CNN کې د بدلون پروسه په عکس کې د نمونو یا ځانګړتیاو په پیژندلو کې مهم رول لوبوي. په دې وضاحت کې، موږ به د دې توضیحاتو ته پام وکړو چې څنګه د کنولوشنونه ترسره کیږي او په عکس کې د دوی اهمیت.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, په ټینس فلو کې عصبي شبکې, د تحلیلي عصبي شبکو اساسات, د ازموینې بیاکتنه