په کلاوډ ویژن API کې د لیبلونو کشف کول په عکس کې دننه د شیانو ، صحنو او مفاهیمو په اتوماتيک ډول پیژندلو او لیبل کولو هدف لپاره کار کوي. دا خصوصیت د ماشین زده کړې پرمختللي الګوریتمونه کاروي ترڅو د عکس بصري مینځپانګې تحلیل کړي او د اړوندو لیبلونو لیست رامینځته کړي چې د هغې مینځپانګې تشریح کوي. د لیبلونو هراړخیز سیټ چمتو کولو سره ، د لیبلونو کشف کولو ځانګړتیا پراختیا کونکو ته وړتیا ورکوي چې له عکسونو څخه ارزښتناک لیدونه راوباسي ، د عکس لټون وړتیاوې لوړ کړي ، او د عکس پیژندنې وړتیاو سره هوښیار غوښتنلیکونه رامینځته کړي.
د کشف لیبل ځانګړتیا لومړنی هدف په عکس کې د بصري مینځپانګې په اړه د لوړې کچې پوهه چمتو کول دي. دا د مختلفو بصری ځانګړتیاو لکه شکلونو، رنګونو، جوړښتونو او نمونو تحلیل کولو سره دا ترلاسه کوي. د کلاوډ ویژن API د خپلو ماډلونو د روزنې لپاره د لیبل شوي عکسونو پراخه ډیټا سیټ ګټه پورته کوي ، دا وړتیا ورکوي چې د لوړې کچې دقت سره د شیانو او صحنو پراخه لړۍ پیژني.
لیبلونه د کشف لیبل فیچر لخوا رامینځته شوي په مختلف غوښتنلیکونو کې کارول کیدی شي. د مثال په توګه، په ای کامرس کې، API د اړونده لیبلونو لکه "کمیس،" "پتلون" یا "بوتان" سره د محصول عکسونو په اتوماتيک ډول ټګ کولو لپاره کارول کیدی شي. دا د لا ډیر دقیق او اغیزمن محصول کټګورۍ، لټون، او سپارښتنې سیسټمونو ته اجازه ورکوي. د ډیجیټل اثاثو مدیریت په برخه کې ، د لیبلونو کشف کولو ځانګړتیا کولی شي هر عکس ته په اوتومات ډول د توضیحي لیبلونو په ورکولو سره د عکسونو لوی ټولګه تنظیم او تنظیم کولو کې مرسته وکړي.
برسېره پردې، د لیبلونو کشف کولو ځانګړتیا د منځپانګې اعتدال سیسټمونو کې کارول کیدی شي ترڅو په انځورونو کې احتمالي نامناسب یا حساس مینځپانګې وپیژني. د عکس سره تړلي لیبلونو تحلیل کولو سره ، پراختیا کونکي کولی شي د زیان رسونکي یا تیري کونکي مینځپانګې خپرولو مخنیوي لپاره فعال اقدامات پلي کړي.
په کلاوډ ویژن API کې د کشف لیبل ځانګړتیا کارولو لپاره ، پراختیا کونکي کولی شي عکس API ته د ان پټ په توګه واستوي ، یا د مستقیم عکس فایل په توګه یا د عکس په نښه کولو URL په توګه. بیا API به عکس تحلیل کړي او د لیبلونو لیست به د دوی اړوند باور نمرو سره بیرته راولي. د باور نمرې د یقین کچه په ګوته کوي چې ورسره API یو ځانګړی لیبل پیژندلی. پراختیا کونکي کولی شي دا معلومات د دوی د ځانګړو اړتیاو پراساس لیبلونو فلټر او لومړیتوب ورکولو لپاره وکاروي.
په کلاوډ ویژن API کې د لیبلونو کشف کول د پراختیا کونکو په وړولو کې مهم رول لوبوي ترڅو په عکسونو کې توکي ، صحنې او مفکورې په اوتومات ډول وپیژني او لیبل کړي. د پرمختللي ماشین زده کړې الګوریتمونو په کارولو سره، دا ځانګړتیا د عکس پیژندنې، مینځپانګې تنظیم، او اعتدال غوښتنلیکونو لپاره ارزښتناکه وسیله چمتو کوي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API:
- ایا د ګوګل ویژن API د عکسونو پرځای په ویډیوګانو کې د تکیا پایتون کتابتون سره د توکو موندلو او لیبل کولو لپاره پلي کیدی شي؟
- په انځورونو او ویډیوګانو کې د څارویو په شاوخوا کې د اعتراض سرحدونو رسمول او دا سرحدونه د ځانګړو څارویو نومونو سره لیبل کول څنګه پلي کړئ؟
- په ګوګل ویژن API کې د اعتراض پیژندنې لپاره ځینې مخکینۍ کټګورۍ کومې دي؟
- ایا د ګوګل ویژن API د مخ پیژندنه وړوي؟
- د "draw_vertices" فنکشن په کارولو سره د څیز سرحدونو رسمولو په وخت کې عکس ته د ښودنې متن څنګه اضافه کیدی شي؟
- په چمتو شوي کوډ کې د "draw.line" میتود پیرامیټونه څه دي، او دا څنګه د عمودی ارزښتونو تر مینځ د کرښې رسمولو لپاره کارول کیږي؟
- په پایتون کې د څیز سرحدونو رسمولو لپاره د بالښت کتابتون څنګه کارول کیدی شي؟
- په چمتو شوي کوډ کې د "draw_vertices" فعالیت هدف څه دی؟
- د ګوګل ویژن API څنګه کولی شي په عکس کې د شکلونو او شیانو په پوهیدو کې مرسته وکړي؟
- کاروونکي څنګه کولی شي د API لخوا وړاندیز شوي لید ورته ورته عکسونه وپلټي؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/AI/GVAPI ګوګل ویژن API کې وګورئ