د ګوګل ویژن API خوندي لټون خصوصیت د عکسونو دننه د څرګند مینځپانګې موندلو لپاره د عکس پوهیدو پرمختللي تخنیکونه کاروي. دا خصوصیت په اتوماتيک ډول د څرګند یا نامناسب مینځپانګې په ګوته کولو او فلټر کولو سره د خوندي او مناسب کارونکي تجربې په یقیني کولو کې مهم رول لوبوي.
د ګوګل ویژن API خوندي لټون خصوصیت د ماشین زده کړې ماډلونو او د عکس تحلیل الګوریتمونو ترکیب کاروي ترڅو معلومه کړي چې ایا عکس څرګند مینځپانګه لري. دا ماډلونه په پراخه ډیټاسیټ کې روزل شوي چې پکې د څرګند او غیر څرګند عکسونو پراخه لړۍ شامله ده ، دوی ته اجازه ورکوي چې د څرګند مینځپانګې سره تړلې نمونې زده کړي او عمومي کړي.
په عکسونو کې د واضح مینځپانګې موندلو پروسه څو مرحلې لري. لومړی، عکس د مختلفو بصری ځانګړتیاوو لکه رنګونو، شکلونو، او جوړښتونو استخراج لپاره تحلیل شوی. دا ځانګړتیاوې بیا د ماشین زده کړې ماډل ته ورکول کیږي چې د دوی د څرګند مینځپانګې پراساس د عکسونو طبقه بندي کولو لپاره روزل شوي. ماډل دا ځانګړتیاوې کاروي ترڅو په عکس کې د واضح مینځپانګې شتون په اړه وړاندوینې وکړي.
د ماشین زده کړې ماډل چې د خوندي لټون ځانګړتیا کې کارول کیږي د داسې تخنیک په کارولو سره روزل کیږي چې د نظارت شوي زده کړې په نوم پیژندل کیږي. پدې کې د لیبل شوي ډیټاسیټ سره ماډل چمتو کول شامل دي ، چیرې چې هر عکس د څرګند یا غیر څرګند په توګه تشریح شوی. ماډل زده کوي چې د لیبل شوي ډیټا کې موجود نمونو تحلیل کولو سره د څرګند مینځپانګې سره ځانګړي بصري ځانګړتیاوې شریک کړي.
د واضح مینځپانګې موندلو دقت ښه کولو لپاره ، د ګوګل ویژن API خوندي لټون خصوصیت د ماشین زده کړې ډیری ماډلونه شاملوي. هر ماډل د واضح منځپانګې کشف کولو مختلف اړخونو باندې تمرکز کوي، لکه د بالغ منځپانګې، تاوتریخوالی، یا طبي منځپانګې. د دې ماډلونو وړاندوینې سره یوځای کولو سره، API کولی شي په انځور کې د واضح منځپانګې جامع ارزونه وړاندې کړي.
دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې د خوندي لټون ځانګړتیا کامل نه ده او ممکن کله ناکله غلط مثبت یا غلط منفي تولید کړي. غلط مثبت واقع کیږي کله چې فیچر په غلط ډول غیر څرګند مینځپانګې د واضح په توګه پیژني ، پداسې حال کې چې غلط منفي واقع کیږي کله چې دا د څرګند مینځپانګې په موندلو کې پاتې راشي. ګوګل په دوامداره توګه د ماشین زده کړې موډلونو په ښه کولو او د کارونکي فیډبیک شاملولو سره د خوندي لټون فیچر دقت ښه کولو لپاره کار کوي.
د ګوګل ویژن API خوندي لټون خصوصیت د عکس پوهیدو پرمختللي تخنیکونه کاروي ، پشمول د ماشین زده کړې ماډلونه او د عکس تحلیل الګوریتمونه ، ترڅو په عکسونو کې څرګند مینځپانګې کشف کړي. د بصری ځانګړتیاو تحلیل کولو او د لوی لیبل شوي ډیټاسیټ څخه ګټه پورته کولو سره، API کولی شي په سمه توګه واضح یا نامناسب مینځپانګې وپیژني او فلټر کړي، د خوندي او ډیر مناسب کاروونکي تجربې سره مرسته کوي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه د پرمختللي عکسونو پوهه:
- په ګوګل ویژن API کې د اعتراض پیژندنې لپاره ځینې مخکینۍ کټګورۍ کومې دي؟
- د نورو اعتدال تخنیکونو سره په ترکیب کې د خوندي لټون موندنې ځانګړتیا کارولو لپاره وړاندیز شوی تګلاره څه ده؟
- موږ څنګه کولی شو د خوندي لټون تشریح کې د هرې کټګورۍ لپاره احتمالي ارزښتونو ته لاسرسی او ښکاره کړو؟
- څنګه کولی شو په Python کې د ګوګل ویژن API په کارولو سره د خوندي لټون تشریح ترلاسه کړو؟
- د خوندي لټون موندنې ځانګړتیا کې شامل شوي پنځه کټګورۍ کومې دي؟
- څنګه کولی شو د بالښت کتابتون په کارولو سره په عکس کې کشف شوي توکي په لید کې وپیژنو او روښانه کړو؟
- څنګه کولی شو د پانډاس ډیټا چوکاټ په کارولو سره د استخراج شوي څیز معلومات په جدول کې تنظیم کړو؟
- موږ څنګه کولی شو د API ځواب څخه ټول اعتراض توضیحات استخراج کړو؟
- د ګوګل ویژن API فعالیت ښودلو لپاره کوم کتابتونونه او د پروګرام کولو ژبه کارول کیږي؟
- د ګوګل ویژن API څنګه په عکسونو کې د اعتراض کشف او ځایی کول ترسره کوي؟
نور پوښتنې او ځوابونه په پرمختللي انځورونو پوهه کې وګورئ