په ګوګل ویژن API کې د اعتراض پیژندنې لپاره ځینې مخکینۍ کټګورۍ کومې دي؟
د ګوګل ویژن API، د ګوګل کلاوډ د ماشین زده کړې وړتیاوو یوه برخه، د عکس پیژندنې پرمختللي فعالیت وړاندې کوي، په شمول د اعتراض پیژندنه. د څیز پیژندنې په شرایطو کې، API د مخکینیو تعریف شویو کټګوریو سیټ کاروي ترڅو په انځورونو کې توکي په سمه توګه وپیژني. دا مخکینۍ تعریف شوي کټګورۍ د API د ماشین زده کړې ماډلونو طبقه بندي کولو لپاره د حوالې ټکي په توګه کار کوي
په چمتو شوي کوډ کې د "draw.line" میتود پیرامیټونه څه دي، او دا څنګه د عمودی ارزښتونو تر مینځ د کرښې رسمولو لپاره کارول کیږي؟
د پیلو پایتون کتابتون کې د "draw.line" میتود په عکس کې د مشخصو ټکو ترمینځ د لیکو رسم کولو لپاره کارول کیږي. دا عموما د کمپیوټر لید کارونو کې کارول کیږي، لکه د شیانو کشف او شکل پیژندنه، د شیانو حدود روښانه کولو لپاره. د "draw.line" طریقه ډیری پیرامیټونه اخلي چې د کرښې ځانګړتیاوې تعریفوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API, د شکلونو او شیانو پوهه, د بالښت پایګن کتابتون په کارولو د څیز سرحدونه رسمول, د ازموینې بیاکتنه
د ګوګل ویژن API کې د ویب کشف کولو ځانګړتیا څه ده؟
د ګوګل ویژن API کې د ویب کشف خصوصیت د ویب بصري ډیټا په پوهیدو کې د ویب ادارو او مخونو کشف کولو وړ کولو سره مهم رول لوبوي. دا پیاوړې وسیله پراختیا کونکو او څیړونکو ته اجازه ورکوي چې په انټرنیټ کې موندل شوي عکسونو او ویډیوګانو څخه ارزښتناک معلومات راوباسي، د کمپیوټر لید سیسټمونو وړتیاوې پراخوي. لومړني
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API, د ویب لید لید معلوماتو باندې پوهیدل, د ویب شرکتونو او پا pagesو کشف کول, د ازموینې بیاکتنه
موږ څنګه کولی شو د خوندي لټون تشریح کې د هرې کټګورۍ لپاره احتمالي ارزښتونو ته لاسرسی او ښکاره کړو؟
د ګوګل ویژن API د پرمختللي عکسونو پوهاوي ځانګړتیا په کارولو سره د خوندي لټون تشریح کې د هرې کټګورۍ لپاره احتمالي ارزښتونو ته د لاسرسي او ښودلو لپاره ، تاسو کولی شئ د API کال څخه ترلاسه شوي ځواب وکاروئ. ځواب د JSON څیز لري چې پکې د خوندي لټون تشریح معلومات شامل دي ، په شمول د مختلف کټګوریو لپاره د احتمال ارزښتونه. كله
د ګوګل ویژن API خوندي لټون خصوصیت څنګه په عکسونو کې څرګند مینځپانګه کشف کوي؟
د ګوګل ویژن API خوندي لټون خصوصیت د عکسونو دننه د څرګند مینځپانګې موندلو لپاره د عکس پوهیدو پرمختللي تخنیکونه کاروي. دا فیچر په اوتومات ډول د څرګند یا نامناسب مینځپانګې په ګوته کولو او فلټر کولو سره د خوندي او مناسب کارونکي تجربې په یقیني کولو کې مهم رول لوبوي. د ګوګل ویژن API د خوندي لټون خصوصیت د ترکیب کار کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API, د پرمختللي عکسونو پوهه, د مینځپانګې روښانه کشف (د خوندي لټون ب featureه), د ازموینې بیاکتنه
د ګوګل ویژن API څنګه په عکسونو کې د اعتراض کشف او ځایی کول ترسره کوي؟
د ګوګل ویژن API یو پیاوړی وسیله ده چې په عکسونو کې د اعتراض کشف او ځایی کولو ترسره کولو لپاره پرمختللي مصنوعي استخباراتو الګوریتمونه کاروي. دا API د ژورې زده کړې ماډلونه او د کمپیوټر لید تخنیکونه کاروي ترڅو عکسونه تحلیل کړي او په دوی کې د مختلف شیانو شتون او موقعیت وپیژني. په دې ځواب کې، موږ به بنسټیز وپلټو
د انځور د رنګ د ځانګړتیاوو د پوهیدو اهمیت څه دی؟
د عکس د رنګ ملکیتونو پوهیدل د عکس تحلیل او پروسس کولو په برخه کې خورا مهم دي ، په ځانګړي توګه د مصنوعي استخباراتو (AI) او کمپیوټر لید په شرایطو کې. د عکس رنګ ځانګړتیاوې ارزښتناکه معلومات چمتو کوي چې د ډیری غوښتنلیکونو لپاره کارول کیدی شي، په شمول د عکس پیژندنه، د اعتراض کشف، د منځپانګې پر بنسټ
کله چې د ګوګل ویژن API د مخ کشف کولو ځانګړتیا وکاروئ د faceAnnotations اعتراض کوم معلومات لري؟
د FaceAnnotations اعتراض، کله چې د ګوګل ویژن API د مخ کشف کولو خصوصیت کاروي، په عکس کې د کشف شوي مخونو پورې اړوند د معلوماتو جامع سیټ لري. دا اعتراض د مخ د ځانګړتیاوو او ځانګړتیاوو د پوهیدو او تحلیل لپاره د ارزښت وړ سرچینې په توګه کار کوي، داسې بصیرت چمتو کوي چې په ساحه کې د مختلفو غوښتنلیکونو لپاره کارول کیدی شي.
د ګوګل ویژن API کې د فصل د اشارو میتود کشف کولو هدف څه دی؟
د ګوګل ویژن API کې د فصل نښې موندلو میتود د عکس لپاره په اوتومات ډول د فصل اشارې موندلو او وړاندیز کولو هدف ترسره کوي. دا میتود د کمپیوټر لید پرمختللي تخنیکونه کاروي ترڅو د عکس لید مینځپانګه تحلیل کړي او د علاقې احتمالي ساحو په اړه ارزښتناک معلومات چمتو کړي چې د کښت څخه ګټه پورته کولی شي. لومړنۍ موخه
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API, د انځورونو پوهیدل, د فصل نښې کشف کول, د ازموینې بیاکتنه
که ان پټ د numpy arrays storing heatmap لیست وي کوم چې د ViTPose محصول دی او د هرې numpy فایل شکل [1, 17, 64, 48] په بدن کې د 17 کلیدي ټکو سره مطابقت لري، کوم الګوریتم کارول کیدی شي؟
د مصنوعي استخباراتو په برخه کې، په ځانګړې توګه د Python او PyTorch سره ژورې زده کړې کې، کله چې د ډیټا او ډیټاسیټونو سره کار کول، دا مهمه ده چې د ورکړل شوي ان پټ پروسس او تحلیل لپاره مناسب الګوریتم غوره کړئ. په دې حالت کې، ان پټ د numpy صفونو لیست لري، هر یو د تودوخې نقشه ذخیره کوي چې د محصول استازیتوب کوي