کله چې د TensorFlow 2.0 لپاره خپل موجود کوډ اپ گریڈ کړئ، دا ممکنه ده چې د تبادلې پروسه ممکن د ځینو دندو سره مخ شي چې په اتوماتيک ډول لوړ نشي. په داسې حاالتو کې، ډیری ګامونه شتون لري چې تاسو کولی شئ دا مسله حل کړئ او ستاسو د کوډ بریالي اپ گریڈ ډاډ ترلاسه کړئ.
1. په TensorFlow 2.0 کې بدلونونه درک کړئ: مخکې له دې چې د خپل کوډ لوړولو هڅه وکړئ، دا مهمه ده چې په TensorFlow 2.0 کې معرفي شوي بدلونونو روښانه پوهه ولرئ. TensorFlow 2.0 د خپلو پخوانیو نسخو په پرتله د پام وړ بدلونونه تیر کړي، پشمول د ډیفالټ حالت په توګه د لیواله اجرا کولو معرفي کول، د نړیوالو غونډو لرې کول، او د ډیرو Pythonic API غوره کول. د دې بدلونونو سره د ځان پیژندل به تاسو سره مرسته وکړي چې پوه شي چې ولې ځینې دندې ممکن د نوي کولو وړ نه وي او څنګه یې حل کړئ.
2. هغه دندې وپیژنئ چې ستونزې رامینځته کوي: کله چې د تبادلې پروسه د داسې فعالیتونو سره مخ کیږي چې نشي کولی لوړ شي، نو دا اړینه ده چې دا دندې وپیژني او پوه شي چې ولې دوی په اتوماتيک ډول نه شي پورته کیدی. دا د تبادلې پروسې په جریان کې رامینځته شوي د خطا پیغامونو یا اخطارونو په احتیاط سره معاینه کولی شي. د خطا پیغامونه به د ځانګړو مسلو په اړه ارزښتناکه بصیرت چمتو کړي چې د نوي کولو مخه نیسي.
3. د TensorFlow اسنادو سره مشوره وکړئ: TensorFlow هراړخیز اسناد وړاندې کوي چې د کتابتون مختلف اړخونه پوښي، په شمول د نوي کولو پروسې. د TensorFlow اسناد په TensorFlow 2.0 کې معرفي شوي بدلونونو تفصيلي توضیحات وړاندې کوي او د ځانګړو سناریوګانو اداره کولو څرنګوالي په اړه لارښود چمتو کوي. د اسنادو سره مشوره کولی شي تاسو سره د تبادلې پروسې محدودیتونو په پوهیدو کې مرسته وکړي او د ستونزمنو دندو د لوړولو لپاره بدیل الرې چارې چمتو کړي.
4. په لاسي ډول کوډ ریفیکٹر کړئ: که چیرې ځینې فعالیتونه په اوتومات ډول لوړ نشي، تاسو ممکن اړتیا ولرئ په لاسي ډول کوډ ریفیکٹر کړئ ترڅو دا د TensorFlow 2.0 سره مطابقت ولري. پدې کې د نوي TensorFlow 2.0 APIs او ځانګړتیاو کارولو لپاره د کوډ بیا لیکل یا ترمیم کول شامل دي. د لارښود بیاکتنې لپاره اړین ځانګړي ګامونه به د دندو په نوعیت پورې اړه ولري چې ستونزې رامینځته کوي. دا مهمه ده چې کوډ په دقت سره تحلیل کړئ او په TensorFlow 2.0 کې معرفي شوي بدلونونه په پام کې ونیسئ ترڅو ډاډ ترلاسه کړئ چې د ریفیکٹر شوي کوډ په سمه توګه فعالیت کوي.
5. د ټولنې مالتړ په لټه کې: TensorFlow د پراختیا کونکو او کاروونکو فعاله ټولنه لري چې ډیری وختونه د کوډ پورې اړوند مسلو کې مرسته کولو ته لیواله دي. که تاسو د ځانګړو دندو په لوړولو کې له ستونزو سره مخ شئ، د فورمونو، بریښنالیکونو لیستونو، یا نورو آنلاین پلیټ فارمونو له لارې د TensorFlow ټولنې ته رسیدو ته پام وکړئ. ټولنه کولی شي ارزښتناکه بصیرت، وړاندیزونه، یا حتی مثالونه وړاندې کړي چې څنګه د ستونزو دندو ته وده ورکړي.
6. اپ گریڈ شوی کوډ ازموینه او تایید کړئ: په لاسي ډول د کوډ ریفکټور کولو وروسته، دا خورا مهم دی چې په بشپړ ډول د نوي شوي کوډ ازموینه او تصدیق کړئ. پدې کې د کوډ چلول په مناسبو ډیټاسیټونو یا ازموینې قضیو کې شامل دي او ډاډ ترلاسه کوي چې دا تمه شوې پایلې تولیدوي. ازموینه به د هر ډول غلطیو یا مسلو پیژندلو کې مرسته وکړي چې د نوي کولو پروسې په جریان کې معرفي شوي او تاسو ته اجازه درکوي اړین سمونونه وکړئ.
که چیرې د تبادلې پروسه ونشي کولی ستاسو په کوډ کې ځینې فعالیتونه لوړ کړي کله چې TensorFlow 2.0 ته لوړیږي، نو دا مهمه ده چې په TensorFlow 2.0 کې بدلونونه وپیژنئ، د ستونزې وړ دندې وپیژنئ، د TensorFlow اسنادو سره مشوره وکړئ، په لاسي ډول کوډ بیاکتنه وکړئ، د ټولنې ملاتړ وغواړئ، او پرمختللي کوډ ازموینه او تایید کړئ. د دې ګامونو په تعقیب، تاسو کولی شئ د TensorFlow 2.0 لپاره خپل موجوده کوډ په بریالیتوب سره لوړ کړئ او د دې نوي ب featuresو او پرمختګونو څخه ګټه پورته کړئ.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات:
- څنګه کولای شو چی د ویکتورونو په توګه د کلمو د نمایندګۍ د پلاټ لپاره مناسب محورونه په اتوماتيک ډول وټاکو لپاره د سرایت کولو پرت وکاروو؟
- په CNN کې د اعظمي پولینګ هدف څه دی؟
- د عکس پیژندنې لپاره په کنولوشنال عصبي شبکه (CNN) کې د فیچر استخراج پروسه څنګه پلي کیږي؟
- ایا دا اړینه ده چې په TensorFlow.js کې د ماشین زده کړې ماډلونو لپاره د غیر متناسب زده کړې فعالیت وکاروئ؟
- د TensorFlow Keras Tokenizer API د کلمو پیرامیټر اعظمي شمیر څه دی؟
- ایا TensorFlow Keras Tokenizer API د ډیری مکرر کلمو موندلو لپاره کارول کیدی شي؟
- TOCO څه شی دی؟
- د ماشین زده کړې ماډل کې د یو شمیر دورونو او د ماډل چلولو څخه د وړاندوینې دقت ترمنځ اړیکه څه ده؟
- ایا د TensorFlow په عصبي جوړښت شوي زده کړې کې د پیک ګاونډی API د طبیعي ګراف ډیټا پراساس د روزنې ډیټاسیټ وده کوي؟
- د TensorFlow په عصبي ساختماني زده کړې کې د پیک ګاونډی API څه شی دی؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals کې وګورئ