تاسو باید څه وکړئ که چیرې د تبادلې پروسه ستاسو په کوډ کې ځینې افعال لوړولو توان نلري؟
کله چې د TensorFlow 2.0 لپاره خپل موجود کوډ اپ گریڈ کړئ، دا ممکنه ده چې د تبادلې پروسه ممکن د ځانګړو دندو سره مخ شي چې په اتوماتيک ډول لوړ نشي. په داسې حاالتو کې، ډیری ګامونه شتون لري چې تاسو کولی شئ دا مسله حل کړئ او ستاسو د کوډ بریالي اپ گریڈ ډاډ ترلاسه کړئ. 1. په TensorFlow 2.0 کې بدلونونه درک کړئ: مخکې له دې چې هڅه وکړئ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, په ګوګل کولابوریټ کې ټینسرفلو, د TensorFlow 2.0 لپاره خپل موجوده کوډ لوړ کړئ, د ازموینې بیاکتنه
تاسو څنګه د TF upgrade V2 وسیله وکاروئ ترڅو TensorFlow 1.12 سکریپټونه TensorFlow 2.0 مخکتنې سکریپټونو ته واړوئ؟
د TensorFlow 1.12 سکریپټونو بدلولو لپاره TensorFlow 2.0 مخکتنې سکریپټونو ته، تاسو کولی شئ د TF Upgrade V2 وسیله وکاروئ. دا وسیله د TensorFlow 1 ته د TensorFlow 2.0.x کوډ لوړولو پروسې اتومات کولو لپاره ډیزاین شوې، دا د پراختیا کونکو لپاره د دوی موجوده کوډبیسونو لیږد اسانه کوي. د TF Upgrade V2 وسیله د کمانډ لاین انٹرفیس چمتو کوي چې اجازه ورکوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, په ګوګل کولابوریټ کې ټینسرفلو, د TensorFlow 2.0 لپاره خپل موجوده کوډ لوړ کړئ, د ازموینې بیاکتنه
په TensorFlow 2 کې د TF اپ گریڈ V2.0 وسیلې هدف څه دی؟
په TensorFlow 2 کې د TF اپ گریڈ V2.0 وسیلې هدف د پراختیا کونکو سره د دوی موجوده کوډ TensorFlow 1.x څخه TensorFlow 2.0 ته لوړولو کې مرسته کول دي. دا وسیله د کوډ بدلولو لپاره اتوماتیک لاره چمتو کوي، د TensorFlow نوې نسخه سره مطابقت یقیني کوي. دا د دې لپاره ډیزاین شوی چې د مهاجرت کوډ پروسې ساده کړي، کم کړي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, په ګوګل کولابوریټ کې ټینسرفلو, د TensorFlow 2.0 لپاره خپل موجوده کوډ لوړ کړئ, د ازموینې بیاکتنه
TensorFlow 2.0 څنګه د Keras او Eager Execution ځانګړتیاوې سره یوځای کوي؟
TensorFlow 2.0، د TensorFlow وروستۍ نسخه، د Keras او Eager Execution ځانګړتیاوې سره یوځای کوي ترڅو د کاروونکي دوستانه او اغیزمن ژور زده کړې چوکاټ چمتو کړي. کیراس د لوړې کچې عصبي شبکې API دی ، پداسې حال کې چې Eager Execution د عملیاتو سمدستي ارزونه وړوي ، TensorFlow ډیر متقابل او هوښیار کوي. دا ترکیب پراختیا کونکو او څیړونکو ته ډیری ګټې راوړي ،
د TensorFlow 2.0 کلیدي تمرکز څه دي؟
TensorFlow 2.0، د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې چوکاټ چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی، ډیری کلیدي تمرکزونه معرفي کوي چې د دې وړتیاوې او کارونې ته وده ورکوي. د دې تمرکز هدف د پراختیا کونکو لپاره ډیر هوښیار او مؤثره تجربه چمتو کول دي ، دوی ته وړتیا ورکوي چې په اسانۍ سره د ماشین زده کړې ماډلونه رامینځته او پلي کړي. په دې ځواب کې، موږ به د اصلي کلیدي تمرکزونو پلټنه وکړو