د TensorFlow 1.12 سکریپټونو بدلولو لپاره TensorFlow 2.0 مخکتنې سکریپټونو ته، تاسو کولی شئ د TF Upgrade V2 وسیله وکاروئ. دا وسیله د TensorFlow 1 ته د TensorFlow 2.0.x کوډ لوړولو پروسې اتومات کولو لپاره ډیزاین شوې، دا د پراختیا کونکو لپاره د دوی موجوده کوډبیسونو لیږد اسانه کوي.
د TF Upgrade V2 وسیله د کمانډ لاین انٹرفیس چمتو کوي چې تاسو ته اجازه درکوي خپل TensorFlow 1.x کوډ TensorFlow 2.0 مطابقت کوډ ته بدل کړئ. وسیله ستاسو کوډ تحلیل کوي او د بدلونونو سیټ پلي کوي ترڅو ترکیب او APIs د دوی TensorFlow 2.0 معادل ته تازه کړي.
دلته د TF اپ گریڈ V2 وسیلې کارولو لپاره ګامونه دي:
1. TensorFlow 2.0 او د TF Upgrade V2 وسیله نصب کړئ:
python !pip install tensorflow==2.0.0-beta1 !pip install tensorflow-upgrade
2. یو ټرمینل پرانیزئ او هغه لارښود ته لاړ شئ چې ستاسو د TensorFlow 1.x سکریپټ لري.
3. د TF Upgrade V2 وسیله چلول:
python !tf_upgrade_v2 --infile your_script.py --outfile your_script_upgraded.py
د خپل TensorFlow 1.x سکریپټ نوم سره `your_script.py` بدل کړئ او د بدل شوي سکریپټ لپاره د مطلوب نوم سره `your_script_upgraded.py` بدل کړئ.
4. وسیله به ستاسو سکریپټ تحلیل کړي او د TensorFlow 2.0 سره مطابقت لرونکي کوډ سره یو نوی فایل (`your_script_upgraded.py`) رامینځته کړي. دا به د بدلونونو راپور هم چمتو کړي، کوم احتمالي مسلې په ګوته کوي چې لاسي مداخلې ته اړتیا لري.
5. تولید شوي کوډ بیاکتنه وکړئ او هر ډول لاسي مداخلې ته اړتیا ولرئ. د TF Upgrade V2 وسیله د تبادلې ډیری پروسې اتومات کوي، مګر ممکن داسې قضیې وي چیرې چې لاسي سمونونه اړین وي، په ځانګړې توګه که ستاسو کوډ په تخریب شوي یا لرې شوي APIs باندې تکیه وکړي.
6. یوځل چې تاسو د اړتیا سره سم کوډ بیاکتنه او تنظیم کړئ، تاسو کولی شئ د TensorFlow 2.0 په کارولو سره اپ گریڈ شوی سکریپټ چل کړئ.
دا مهمه ده چې په یاد ولرئ چې د TF Upgrade V2 وسیله د TensorFlow 1.x کوډ TensorFlow 2.0 ته د مهاجرت لپاره ګټور پیل ټکی دی. په هرصورت، دا په بشپړ ډول بې ځایه لیږد تضمین نه کوي، ځکه چې ممکن داسې قضیې وي چیرې چې لاسي مداخله اړینه وي.
د TF Upgrade V2 وسیله د TensorFlow 1.12 سکریپټونو د TensorFlow 2.0 مخکتنې سکریپټونو بدلولو لپاره اسانه لار وړاندې کوي. د پورته ذکر شوي ګامونو په تعقیب کولو سره، تاسو کولی شئ د تبادلې ډیری پروسې اتومات کړئ، دا اسانه کوي چې خپل موجوده کوډبیس TensorFlow 2.0 ته لوړ کړئ.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات:
- څنګه کولای شو چی د ویکتورونو په توګه د کلمو د نمایندګۍ د پلاټ لپاره مناسب محورونه په اتوماتيک ډول وټاکو لپاره د سرایت کولو پرت وکاروو؟
- په CNN کې د اعظمي پولینګ هدف څه دی؟
- د عکس پیژندنې لپاره په کنولوشنال عصبي شبکه (CNN) کې د فیچر استخراج پروسه څنګه پلي کیږي؟
- ایا دا اړینه ده چې په TensorFlow.js کې د ماشین زده کړې ماډلونو لپاره د غیر متناسب زده کړې فعالیت وکاروئ؟
- د TensorFlow Keras Tokenizer API د کلمو پیرامیټر اعظمي شمیر څه دی؟
- ایا TensorFlow Keras Tokenizer API د ډیری مکرر کلمو موندلو لپاره کارول کیدی شي؟
- TOCO څه شی دی؟
- د ماشین زده کړې ماډل کې د یو شمیر دورونو او د ماډل چلولو څخه د وړاندوینې دقت ترمنځ اړیکه څه ده؟
- ایا د TensorFlow په عصبي جوړښت شوي زده کړې کې د پیک ګاونډی API د طبیعي ګراف ډیټا پراساس د روزنې ډیټاسیټ وده کوي؟
- د TensorFlow په عصبي ساختماني زده کړې کې د پیک ګاونډی API څه شی دی؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/AI/TFF TensorFlow Fundamentals کې وګورئ