د عصبي شبکې جوړښت چې په مثال کې کارول کیږي د فیډفورډ عصبي شبکه ده چې درې پرتونه لري: د ننوتلو طبقه، یو پټ پرت، او د محصول پرت. د ننوت طبقه د 784 واحدونو څخه جوړه ده، کوم چې د ان پټ عکس کې د پکسلونو شمیر سره سمون لري. د ان پټ پرت کې هر واحد په عکس کې د پکسل د شدت ارزښت څرګندوي.
پټ پرت د 128 واحدونو څخه جوړ دی، کوم چې په بشپړ ډول د ان پټ پرت سره وصل دي. په پټ پرت کې هر واحد د ان پټ پرت څخه د آخذو وزن لرونکی مجموعه محاسبه کوي او د تولید تولید لپاره د فعالیت فعالیت پلي کوي. په دې مثال کې، د فعال کولو فعالیت په پټ پرت کې کارول کیږي د اصالح شوي خطي واحد (ReLU) فعالیت دی. د ReLU فنکشن د f(x) = max(0, x) په توګه تعریف شوی، چیرته چې x واحد ته د آخذو وزن لرونکی مجموعه ده. د ReLU فنکشن شبکې ته غیر خطي معرفي کوي، دا اجازه ورکوي چې په ډیټا کې پیچلې نمونې او اړیکې زده کړي.
د محصول پرت د 10 واحدونو څخه جوړ دی، هر یو د طبقه بندي ستونزې کې د ممکنه ټولګیو څخه استازیتوب کوي. د محصول پرت کې واحدونه هم په پټه پرت کې واحدونو سره په بشپړ ډول وصل دي. د پټ شوي پرت په څیر، د محصول پرت کې هر واحد د پټ شوي پرت څخه د معلوماتو وزن لرونکی مجموعه محاسبه کوي او د فعالولو فعالیت پلي کوي. په دې مثال کې، د فعالیت فعالیت چې د محصول پرت کې کارول کیږي د softmax فعالیت دی. د سافټ میکس فنکشن په ټولګیو کې د احتمالي توزیع لپاره د آخذونو وزن لرونکی مجموعه بدلوي چیرې چې د احتمالاتو مجموعه د 1 سره مساوي وي. هغه واحد چې لوړ احتمال لري د ان پټ عکس وړاندوینه شوې ټولګي څرګندوي.
د لنډیز کولو لپاره، د عصبي شبکې جوړښت چې په مثال کې کارول کیږي د 784 واحدونو سره د ان پټ پرت څخه جوړ دی، یو پټ پرت چې د 128 واحدونو سره د ReLU فعالولو فعالیت کاروي، او د 10 واحدونو سره د softmax فعال فعالیت په کارولو سره د محصول پرت.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه د درجه بندي کولو لپاره د عصبي شبکې جوړول:
- ایا دا اړینه ده چې په TensorFlow.js کې د ماشین زده کړې ماډلونو لپاره د غیر متناسب زده کړې فعالیت وکاروئ؟
- ماډل څنګه په TensorFlow.js کې تالیف شوی او روزل شوی، او د کټګوري کراس انټروپي ضایع فعالیت څه رول لري؟
- د ماشین زده کړې په پروسه کې د زده کړې کچه او د وختونو شمیر څه اهمیت لري؟
- د روزنې ډاټا څنګه په TensorFlow.js کې د روزنې او ازموینې سیټونو ویشل کیږي؟
- د طبقه بندي دندو لپاره د عصبي شبکې په جوړولو کې د TensorFlow.js هدف څه دی؟