ایا د فعالولو فعالیت په پام کې نیول کیدی شي چې په مغزو کې د نیورون تقلید یا په ډزو سره یا نه؟
د فعالولو فعالیتونه په مصنوعي عصبي شبکو کې مهم رول لوبوي، د دې په ټاکلو کې د کلیدي عنصر په توګه خدمت کوي چې ایا نیورون باید فعال شي یا نه. د فعالولو دندو مفهوم په حقیقت کې د انسان په مغز کې د نیورونونو ډزو سره پرتله کیدی شي. لکه څنګه چې په مغز کې نیورون سوځوي یا غیر فعال پاتې کیږي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLPP د Python او PyTorch سره ژوره زده کړه, پېژندنه, د پایوټون او پیټورچ سره ژوره زده کړې معرفي کول
د ورکیدو تدریجي ستونزه څه ده؟
د ورکیدو تدریجي ستونزه یوه ننګونه ده چې د ژورو عصبي شبکو په روزنه کې رامینځته کیږي ، په ځانګړي توګه د تدریجي پراساس اصلاح کولو الګوریتمونو په شرایطو کې. دا د تدریجي کمیدو مسلې ته اشاره کوي ځکه چې دوی د زده کړې پروسې په جریان کې د ژورې شبکې پرتونو له لارې شاته تبلیغ کوي. دا پدیده کولی شي د پام وړ یووالي مخه ونیسي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, ژور عصبي شبکې او اټکلونکي
د عصبي شبکې ماډل کې د فعالیت فعالیت رول څه دی؟
د فعالیت فعالیت د عصبي شبکې ماډلونو کې مهم رول لوبوي چې شبکې ته غیر خطي معرفي کوي ، دا وړتیا ورکوي چې په ډیټا کې پیچلي اړیکې زده کړي او ماډل کړي. په دې ځواب کې، موږ به د ژورې زده کړې موډلونو کې د فعالولو دندو اهمیت وپلټئ، د هغوی ملکیتونه، او د شبکې په فعالیت باندې د دوی اغیزې روښانه کولو لپاره مثالونه وړاندې کوو.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, ټیسسر فولډ, عصبي شبکې ماډل, د ازموینې بیاکتنه
د عصبي شبکې کلیدي برخې څه دي او د دوی رول څه دی؟
عصبي شبکه د ژورې زده کړې بنسټیزه برخه ده، د مصنوعي استخباراتو فرعي ساحه. دا یو کمپیوټري ماډل دی چې د انسان دماغ جوړښت او فعالیت څخه الهام اخیستل شوی. عصبي شبکې د څو کلیدي برخو څخه جوړ شوي دي، هر یو د زده کړې په بهیر کې خپل ځانګړی رول لري. پدې ځواب کې، موږ به دا وڅیړو
د عصبي شبکې جوړښت تشریح کړئ چې په مثال کې کارول کیږي، په شمول په هر پرت کې د فعالیت فعالیت او د واحدونو شمیر.
د عصبي شبکې جوړښت چې په مثال کې کارول کیږي د فیډفورډ عصبي شبکه ده چې درې پرتونه لري: د ننوتلو پرت، پټ پرت، او د محصول پرت. د ننوت طبقه د 784 واحدونو څخه جوړه ده، کوم چې د ان پټ عکس کې د پکسلونو شمیر سره سمون لري. د ان پټ پرت کې هر واحد د شدت استازیتوب کوي
په عصبي شبکه کې د فعالیت ځای لید لید لپاره د فعالولو اتلسونه څنګه کارول کیدی شي؟
د فعالولو اتلسونه په عصبي شبکه کې د فعالیت ځای لید لید لپاره قوي وسیله ده. د دې لپاره چې پوه شي چې څنګه د فعالولو اتلسونه کار کوي، دا مهمه ده چې لومړی د عصبي شبکې په شرایطو کې د فعالیتونو په اړه روښانه پوهه ولرئ. په عصبي شبکه کې، فعالیت د هر یو محصول ته اشاره کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې مهارت, د فعالیت اتلس په کارولو سره د عکسونو ماډلونو او وړاندوینو باندې پوهیدل, د ازموینې بیاکتنه
په مثال کې د کیراس ماډل په پرتونو کې د فعالولو دندې کومې دي؟
د مصنوعي استخباراتو په برخه کې د کیراس ماډل په ورکړل شوي مثال کې، په پرتونو کې د فعالولو ډیری فعالیتونه کارول کیږي. د فعالولو فعالیتونه په عصبي شبکو کې مهم رول لوبوي ځکه چې دوی غیر خطي معرفي کوي، شبکې ته وړتیا ورکوي چې پیچلې نمونې زده کړي او دقیق وړاندوینې وکړي. په Keras کې، د فعالولو فعالیتونه د هر یو لپاره مشخص کیدی شي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, کیراس پیژندنه, د ازموینې بیاکتنه
ځینې هایپرپرامیټرونه کوم دي چې موږ یې تجربه کولی شو زموږ په ماډل کې د لوړ دقت ترلاسه کولو لپاره؟
زموږ د ماشین زده کړې ماډل کې د لوړ دقت ترلاسه کولو لپاره ، ډیری هایپر پارامیټرونه شتون لري چې موږ یې تجربه کولی شو. Hyperparameters د تعدیل وړ پیرامیټرونه دي چې د زده کړې پروسې پیل کولو دمخه تنظیم شوي. دوی د زده کړې الګوریتم چلند کنټرولوي او د ماډل فعالیت باندې د پام وړ اغیزه لري. د پام وړ یو مهم هایپرپرامیټر دی
په ژورو عصبي شبکو کې د پټو واحدونو استدلال څنګه د شبکې د اندازې او شکل تخصیص ته اجازه ورکوي؟
په ژورو عصبي شبکو کې د پټو واحدونو استدلال د شبکې د اندازې او شکل د تخصیص په اجازه ورکولو کې مهم رول لوبوي. ژور عصبي شبکې د څو پرتونو څخه جوړ شوي دي، هر یو د پټو واحدونو سیټ لري. دا پټ واحدونه د ننوتلو او محصول ترمنځ د پیچلو اړیکو د نیولو او نمایندګۍ مسولیت لري
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, ژور عصبي شبکې او اټکلونکي, د ازموینې بیاکتنه