د څیز پیژندنې ماشین زده کړې ماډل لپاره د TensorFlow Lite ژباړونکي محصول څه شی دی چې د ګرځنده وسیلې کیمرې څخه د چوکاټ سره دننه کیږي؟
TensorFlow Lite یو لږ وزن لرونکی حل دی چې د TensorFlow لخوا په ګرځنده او IoT وسیلو کې د ماشین زده کړې ماډلونو چلولو لپاره چمتو شوی. کله چې د TensorFlow Lite ژباړونکی د ان پټ په توګه د ګرځنده وسیلې کیمرې څخه د چوکاټ سره د اعتراض پیژندنې ماډل پروسس کوي ، نو محصول معمولا په عکس کې د موجودو شیانو په اړه وړاندوینې چمتو کولو لپاره ډیری مرحلې لري.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, د برنامه کولو ټینسور, د ټینسور فلو لایټ معرفي کول
د منجمد ګراف کارول څه دي؟
د TensorFlow په شرایطو کې یو منجمد ګراف هغه ماډل ته اشاره کوي چې په بشپړ ډول روزل شوي او بیا د یو واحد فایل په توګه خوندي شوي چې دواړه ماډل جوړښت او روزل شوي وزنونه لري. دا کنګل شوی ګراف بیا د اصلي ماډل تعریف یا لاسرسي ته اړتیا پرته په مختلف پلیټ فارمونو کې د تحلیل لپاره ځای په ځای کیدی شي.
د شاعرانو کوډ لابراتوارونو لپاره د TensorFlow دوه برخې کومې دي، او دوی د MobileNet عکس درجه بندي شرایطو کې څه پوښي؟
د شاعرانو کوډ لابراتوارونو لپاره TensorFlow دوه برخې لري: "د TensorFlow سره د انځور درجه بندي" او "TensorFlow for Poets 2: Optimize for Mobile". دا کوډ لابراتوارونه د TensorFlow په کارولو سره د عکس ډلبندۍ لپاره هراړخیز پیژندنه چمتو کوي او ښیې چې څنګه د TensorFlow Lite او MobileNet جوړښت په کارولو سره د ګرځنده وسیلو لپاره روزل شوي ماډلونه غوره کړئ. په لومړي سر کې
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, د برنامه کولو ټینسور, د ټینسور فلو لایټ معرفي کول, د ازموینې بیاکتنه
Inception v3 او MobileNets څه دي، او دا څنګه د عکس ډلبندۍ دندو لپاره په TensorFlow Lite کې کارول کیږي؟
Inception v3 او MobileNets دوه مشهور ماډلونه دي چې په TensorFlow Lite کې د عکس ډلبندۍ دندو لپاره کارول کیږي. TensorFlow Lite یو چوکاټ دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی چې د محدود کمپیوټري سرچینو سره په ګرځنده او سرایت شوي وسیلو کې د ماشین زده کړې ماډلونو چلولو ته اجازه ورکوي. دا د لږ وزن او مؤثره کولو لپاره ډیزاین شوی ، دا په وسیلو کې د ځای په ځای کولو لپاره مناسب کوي
تاسو څنګه کولی شئ یو منجمد ګراف په ټینسر فلو لایټ ماډل کې بدل کړئ؟
د ټینسر فلو لایټ ماډل ته د کنګل شوي ګراف بدلولو لپاره، تاسو اړتیا لرئ یو لړ ګامونه تعقیب کړئ. TensorFlow Lite یو چوکاټ دی چې تاسو ته اجازه درکوي د ماشین زده کړې موډلونه په ګرځنده او ایمبیډ شوي وسیلو کې ځای په ځای کړئ، د موثریت او ټیټ ځنډ اټکل باندې تمرکز سره. د منجمد ګراف په بدلولو سره، کوم چې د سیریل شوي TensorFlow ګراف دی،
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, د برنامه کولو ټینسور, د ټینسور فلو لایټ معرفي کول, د ازموینې بیاکتنه
په TensorFlow Lite کې د ماډل فایل مختلف فارمیټونه کوم دي او کوم معلومات لري؟
TensorFlow Lite یو چوکاټ دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی چې په ګرځنده او ایمبیډ شوي وسیلو کې د ماشین زده کړې ماډلونو پلي کولو وړ کوي. دا د سرچینو محدود پلیټ فارمونو کې د TensorFlow ماډلونو چلولو لپاره لږ وزن لرونکي او موثر حل چمتو کوي. په TensorFlow Lite کې، د ماډل فایل یوه مهمه برخه ده چې د روزل شوي ماډل پیرامیټونه او جوړښت لري. دلته دي
TensorFlow Lite څه شی دی او په موبایل او ایمبیډ شوي وسیلو کې د ماشین زده کړې ماډلونو چلولو لپاره د هغې ګټې څه دي؟
TensorFlow Lite یو لږ وزن لرونکی چوکاټ دی چې د ګوګل لخوا په ګرځنده او ایمبیډ شوي وسیلو کې د ماشین زده کړې ماډلونو چلولو لپاره رامینځته شوی. دا د سرچینو محدود پلیټ فارمونو کې د ماډلونو ځای په ځای کولو لپاره منظم حل چمتو کوي ، د مختلف AI غوښتنلیکونو لپاره مؤثره او ګړندي تحلیل وړوي. TensorFlow Lite ډیری ګټې وړاندې کوي چې دا د ماشین زده کړې ماډلونو چلولو لپاره غوره انتخاب جوړوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, د برنامه کولو ټینسور, د ټینسور فلو لایټ معرفي کول, د ازموینې بیاکتنه