TensorFlow څنګه نصب کړئ؟
TensorFlow د ماشین زده کړې لپاره د خلاصې سرچینې مشهور کتابتون دی. د دې نصبولو لپاره تاسو لومړی د Python نصبولو ته اړتیا لرئ. مهرباني وکړئ په پام کې ونیسئ چې مثالي Python او TensorFlow لارښوونې یوازې د ساده او ساده اټکل کونکو لپاره د خلاصې حوالې په توګه کار کوي. د TensorFlow 2.x نسخې کارولو په اړه تفصيلي لارښوونې به په راتلونکو موادو کې تعقیب شي. که تاسو غواړئ
کوم فکتورونه باید په پام کې ونیول شي کله چې د Python کڅوړو اداره کولو لپاره د virtualenv او Anaconda ترمنځ غوره کول؟
کله چې د ماشین زده کړې پروژو لپاره د Python کڅوړو اداره کولو خبره راځي ، نو د غور کولو لپاره دوه مشهور اختیارونه شتون لري: virtualenv او Anaconda. دواړه وسیلې د Python چاپیریال جلا کولو او د کڅوړو اداره کولو هدف ته خدمت کوي ، مګر دوی ځانګړي ځانګړتیاوې لري او د کارولو قضیې لري چې د انتخاب کولو دمخه باید په پام کې ونیول شي. په دې ځواب کې، موږ به وڅیړو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې په برخه کې نور ګامونه, د Python کڅوړې مدیر غوره کول, د ازموینې بیاکتنه
د virtualenv او Anaconda چاپیریالونو اداره کولو کې د pyenv رول څه دی؟
Pyenv یوه پیاوړې وسیله ده چې د مصنوعي استخباراتو (AI) پراختیا په شرایطو کې د مجازی چاپیریال او اناکونډا چاپیریالونو اداره کولو کې مهم رول لوبوي ، په ځانګړي توګه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې پلیټ فارم کې. دا د Python مختلف نسخو اداره کولو لپاره اسانه او مؤثره لاره چمتو کوي ، په بیله بیا اړونده کڅوړې او انحصار اړین دي
د بسته بندۍ مدیریت شرایطو کې د ورچولینوف او اناکونډا ترمینځ توپیرونه څه دي؟
Virtualenv او Anaconda دوه مشهور وسیلې دي چې د Python بسته مدیریت په برخه کې کارول کیږي. پداسې حال کې چې دواړه د Python پروژو لپاره د جلا چاپیریال رامینځته کولو هدف ته خدمت کوي ، د دوی ترمینځ ځینې کلیدي توپیرونه شتون لري. Virtualenv یو لږ وزن لرونکی او په پراخه کچه کارول شوی وسیله ده چې د جلا پایتون چاپیریال رامینځته کولو لپاره کارول کیږي. دا کاروونکو ته اجازه ورکوي څو څو مجازی چاپیریال رامینځته کړي،
د Python کڅوړو اداره کولو پرمهال د ورچولین یا اناکونډا کارولو هدف څه دی؟
کله چې د Python کڅوړې اداره کړئ ، نو اړینه ده چې د virtualenv یا Anaconda په څیر وسیلې وکاروئ ترڅو ستاسو د پروژو لپاره کنټرول شوي او جلا چاپیریال ډاډمن کړئ. دا وسیلې د Python جلا چاپیریال رامینځته کولو هدف ته خدمت کوي ، هر یو د خپل کڅوړې او انحصارونو سیټ سره ، تاسو ته وړتیا درکوي چې ستاسو د پروژې انحصارونه په مؤثره توګه اداره او تنظیم کړئ. Virtualenv دی
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې په برخه کې نور ګامونه, د Python کڅوړې مدیر غوره کول, د ازموینې بیاکتنه