په ML کې د ستونزې تعریف کولو لپاره عمومي الګوریتم څه دی؟
پنجشنبه ، د اګست 24
by Wojciech Cieslisnki
د ماشین زده کړې (ML) کې د ستونزې تعریف کول په داسې طریقه چې د ML تخنیکونو په کارولو سره حل کیدی شي په لاس کې د دندې رامینځته کولو لپاره یو سیسټمیک چلند شامل دی. دا پروسه خورا مهمه ده ځکه چې دا د ټول ML پایپ لاین بنسټ کېږدي، د معلوماتو راټولولو څخه د ماډل روزنې او ارزونې پورې. په دې ځواب کې، موږ به په ګوته کړو
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, ماشین د زده کړې, د ستونزې تعریف, د پیاوړتیا زده کړه, نظارت شوې زده کړې, نه سپارل شوې زده کړې
د ماشین زده کړې په بهیر کې لومړی ګام څه دی؟
چهارشنبه ، د اګست 02 2023
by د EITCA اکاډمي
د ماشین زده کړې په پروسه کې لومړی ګام د ستونزې تعریف او د اړینو معلوماتو راټولول دي. دا لومړنی ګام خورا مهم دی ځکه چې دا د ماشین زده کړې پایپ لاین لپاره بنسټ جوړوي. په لاس کې د ستونزې په واضح ډول تعریف کولو سره، موږ کولی شو د کارولو لپاره د ماشین زده کړې الګوریتم ډول وټاکو او
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, د ماشین زده کړې 7 مرحلې, د ازموینې بیاکتنه
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, د معلوماتو راټولول, د ډاټا کیفیت, د معلوماتو استازیتوب, ماشین د زده کړې, د ستونزې تعریف