ایا د عصبي جوړښت زده کړې د ډیټا سره کارول کیدی شي د کوم لپاره چې طبیعي ګراف شتون نلري؟
د شنبې، 13 اپریل 2024
by انقرب
د عصبي جوړښت زده کړې (NSL) د ماشین زده کړې چوکاټ دی چې د روزنې پروسې کې جوړښت شوي سیګنالونه مدغم کوي. دا جوړښت شوي سیګنالونه عموما د ګرافونو په توګه ښودل کیږي، چیرې چې نوډونه د مثالونو یا ځانګړتیاو سره مطابقت لري، او څنډې د دوی ترمنځ اړیکې یا ورته والی نیسي. د TensorFlow په شرایطو کې، NSL تاسو ته اجازه درکوي د روزنې په جریان کې د ګراف تنظیم کولو تخنیکونه شامل کړئ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د طبیعي ګرافونو سره روزنه
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, دودیز ګرافونه, د ګراف منظم کول, ماشین د زده کړې, عصبي شبکې, د سپارښتنې سیسټمونه