د TensorFlow Keras Tokenizer API د کلمو پیرامیټر اعظمي شمیر څه دی؟
د TensorFlow Keras Tokenizer API د متن ډیټا مؤثره نښه کولو ته اجازه ورکوي، د طبیعي ژبې پروسس کولو (NLP) دندو کې یو مهم ګام. کله چې په TensorFlow Keras کې د Tokenizer مثال تنظیم کړئ، یو له پیرامیټرونو څخه چې ټاکل کیدی شي د `num_words` پیرامیټر دی، کوم چې د فریکونسۍ پراساس د ساتلو لپاره د کلمو اعظمي شمیر مشخص کوي
څنګه کولی شو د پانډاس کتابتون په کارولو سره استخراج شوي متن د لوستلو وړ کړو؟
د ګوګل ویژن API د متن کشف او له عکسونو څخه استخراج په شرایطو کې د پانډاس کتابتون په کارولو سره د استخراج شوي متن لوستلو وړتیا لوړولو لپاره ، موږ کولی شو مختلف تخنیکونه او میتودونه وکاروو. د پانډاس کتابتون د ډیټا مینځلو او تحلیل لپاره قوي وسیلې چمتو کوي ، کوم چې د استخراج شوي متن دمخه پروسس او فارمیټ کولو لپاره کارول کیدی شي.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API, په لیدو معلوماتو کې د متن درک کول, د عکس څخه متن موندل او استخراج کول, د ازموینې بیاکتنه
د متن پروسس کولو کې د لیمیټ کولو او سټیمینګ ترمینځ څه توپیر دی؟
Lemmatization او stemming دواړه تخنیکونه دي چې د متن پروسس کولو کې کارول کیږي ترڅو ټکي د دوی اساس یا ریښې ته راټیټ کړي. پداسې حال کې چې دوی ورته هدف ته خدمت کوي، د دوو طریقو ترمنځ توپیرونه شتون لري. سټیمنګ د کلمو څخه د مخففونو او ضوابطو لرې کولو پروسه ده ترڅو د دوی ریښې بڼه ترلاسه کړي ، چې د ډډ په نوم پیژندل کیږي. دا تخنیک
د طبیعي ژبې پروسس کولو په شرایطو کې نښه کول څه شی دی؟
ټوکنائزیشن د طبیعي ژبې پروسس کولو (NLP) کې یو بنسټیز بهیر دی چې د ټوکن په نوم په کوچنیو واحدونو کې د متن ترتیب ماتول شامل دي. دا نښې کیدای شي انفرادي کلمې، جملې، یا حتی حروف وي، په لاس کې د ځانګړي NLP دندې لپاره اړین د ګرانولریت کچې پورې اړه لري. ټوکن کول په ډیری NLP کې یو مهم ګام دی
د لینکس شیل کې د محصول څخه ځانګړي ساحې استخراج لپاره د `cut` کمانډ څنګه کارول کیدی شي؟
د `cut` کمانډ د لینکس شیل کې یو پیاوړی وسیله ده چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د کمانډ یا فایل له محصول څخه ځانګړي ساحې استخراج کړي. دا په ځانګړي ډول د محصول فلټر کولو او د مطلوب معلوماتو لټون کې ګټور دی. د `cut` کمانډ د کرښې په واسطه کار کوي، هره کرښه د الف پر بنسټ په ساحو ویشي
د وجود تحلیل څنګه په کلاوډ طبیعي ژبه کې کار کوي او څه شی پیژندل کیدی شي؟
د وجود تحلیل یو مهم خصوصیت دی چې د ګوګل کلاوډ طبیعي ژبې لخوا وړاندیز شوی، د متن پروسس او پوهیدو لپاره یو پیاوړی وسیله. دا تحلیل د ماشین زده کړې پرمختللي ماډلونه کاروي ترڅو په ورکړل شوي متن کې د ادارو پیژندلو او طبقه بندي کولو لپاره. ادارې، په دې شرایطو کې، ځانګړو شیانو، خلکو، ځایونو، سازمانونو، نیټې، مقدارونو او نورو ته اشاره کوي چې په کې ذکر شوي.
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP لابراتوارونه, د کلاوډ طبیعي ژبې سره د متن پروسس کول, د ازموینې بیاکتنه