څنګه کولی شي د هارډویر سرعت کونکي لکه GPUs یا TPUs په TensorFlow کې د روزنې پروسې ته وده ورکړي؟
شنبه ، 05 اګست 2023
by د EITCA اکاډمي
د هارډویر سرعت کونکي لکه د ګرافیک پروسس کولو واحدونه (GPUs) او د ټینسر پروسس کولو واحدونه (TPUs) په TensorFlow کې د روزنې پروسې ښه کولو کې مهم رول لوبوي. دا سرعت کونکي د موازي محاسبې ترسره کولو لپاره ډیزاین شوي او د میټریکس عملیاتو لپاره غوره شوي ، دا د ژور زده کړې کاري بارونو لپاره خورا مؤثره کوي. پدې ځواب کې ، موږ به وګورو چې څنګه GPUs او
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, TensorFlow د لوړې کچې APIs, ستاسو د ماډلونو جوړول او تصفیه کول, د ازموینې بیاکتنه
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, GPUs, د هارډویر سرعت کونکي, موازي پروسس کول, د TensorFlow روزنه, TPUs
TensorFlow 2.0 څنګه مختلف پلیټ فارمونو ته د ګمارنې ملاتړ کوي؟
شنبه ، 05 اګست 2023
by د EITCA اکاډمي
TensorFlow 2.0، د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې مشهور چوکاټ، مختلف پلیټ فارمونو ته د ګمارلو لپاره قوي ملاتړ چمتو کوي. دا ملاتړ په مختلفو وسیلو لکه ډیسټاپونو، سرورونو، ګرځنده وسیلو، او حتی سرایت شوي سیسټمونو کې د ماشین زده کړې ماډلونو پلي کولو لپاره خورا مهم دی. پدې ځواب کې ، موږ به مختلفې لارې وپلټو چې په کوم کې TensorFlow