د ژورې زده کړې ماډل لخوا رامینځته شوي وړاندوینو تشریح کولو لپاره ځینې تخنیکونه کوم دي؟
د ژورې زده کړې ماډل لخوا رامینځته شوي وړاندوینې تشریح کول د دې چلند د پوهیدو او د ماډل لخوا زده شوي اصلي نمونو ته د بصیرت ترلاسه کولو یو لازمي اړخ دی. د مصنوعي استخباراتو په دې برخه کې، د وړاندوینو تشریح کولو او د ماډل د پریکړې کولو پروسې په اړه زموږ د پوهاوي لوړولو لپاره ډیری تخنیکونه کارول کیدی شي. یو په عام ډول کارول کیږي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLPP د Python او PyTorch سره ژوره زده کړه, د ژورې زده کړې سره پرمختګ, د ماډل تحلیل, د ازموینې بیاکتنه
د عصبي ماشین ژباړې ماډل جوړښت څه شی دی؟
د عصبي ماشین ژباړې (NMT) ماډل د ژورې زده کړې پراساس چلند دی چې د ماشین ژباړې په ډګر کې یې انقلاب راوستی دی. دا د دې وړتیا له امله د پام وړ شهرت ترلاسه کړی چې د لوړ کیفیت ژباړې رامینځته کړي په مستقیم ډول د سرچینې او هدف ژبو ترمینځ نقشه کولو ماډل کولو سره. په دې ځواب کې، موږ به د NMT ماډل جوړښت وپلټو، روښانه کول
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د ژورې زده کړې ، پایتون ، او ټنسرفلو سره د چیټ بوټ رامینځته کول, د نمونې روزنه, د ازموینې بیاکتنه
RNNs څنګه کولی شي د تولید پروسې په جریان کې د جوړښت شوي ډیټا ځانګړو برخو ته پاملرنه وکړي؟
تکراري عصبي شبکې (RNNs) په پراخه کچه د طبیعي ژبې تولید (NLG) کارونو کې کارول شوي ، چیرې چې دوی د ورکړل شوي معلوماتو معلوماتو پراساس د انسان په څیر متن رامینځته کوي. په ځینو مواردو کې، دا د RNNs لپاره د پام وړ دی چې د تولید پروسې په جریان کې د جوړښت شوي ډیټا ځانګړو برخو ته پاملرنه زده کړي. دا وړتیا موډل ته اجازه ورکوي چې تمرکز وکړي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې په برخه کې نور ګامونه, د طبیعي ژبې نسل, د ازموینې بیاکتنه