ایا د بیچ اندازه، د دورې او ډیټاسیټ اندازه ټول هایپر پارامیټرونه دي؟
پنجشنبه ، 07 مارچ 2024
by جوز دا کروز
د بست اندازه، د دورې، او ډیټاسیټ اندازه په حقیقت کې د ماشین زده کړې کې مهم اړخونه دي او معمولا د هایپرپرامیټرونو په توګه ویل کیږي. د دې مفکورې د پوهیدو لپاره، راځئ چې هر یو په انفرادي توګه وګورو. د بست اندازه: د بیچ اندازه یو هایپرپرامیټر دی چې د نمونو شمیره ټاکي مخکې له دې چې د ماډل وزن د روزنې په جریان کې تازه شي. دا لوبه کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, د ماشین زده کړې 7 مرحلې
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, د بست اندازه, د ډیټاسیټ اندازه, اپوچ, Hyperparameters, ماشین د زده کړې
ایا دا سمه ده چې که ډیټاسیټ لوی وي یو لږ ارزونې ته اړتیا لري ، پدې معنی چې د ارزونې لپاره کارول شوي ډیټاسیټ برخه د ډیټاسیټ اندازې زیاتوالي سره کم کیدی شي؟
شنبه، ۵ نومبر ۲۰۲۲
by هیما ګناسیکران
د ماشین زده کړې په برخه کې، د ډیټاسیټ اندازه د ارزونې په پروسه کې مهم رول لوبوي. د ډاټا د اندازې او ارزونې اړتیاو ترمنځ اړیکه پیچلې ده او په مختلفو فکتورونو پورې اړه لري. په هرصورت، دا په عموم ډول ریښتیا ده چې څنګه د ډیټاسیټ اندازه زیاتیږي، د ډیټاسیټ برخه د ارزونې لپاره کارول کیدی شي.