د کاګل سیالۍ کې د سږو سرطان کشف کولو لپاره د 3D کنولوشنال عصبي شبکې فعالیت ښه کولو لپاره ځینې احتمالي ننګونې او تګلارې څه دي؟
د کاګل سیالۍ کې د سږو سرطان کشف کولو لپاره د 3D کنولوشنال عصبي شبکې (CNN) فعالیت ښه کولو کې یو له احتمالي ننګونو څخه د روزنې ډیټا شتون او کیفیت دی. د دقیق او پیاوړې CNN روزلو لپاره، د سږو سرطان عکسونو لوی او متنوع ډیټاسیټ ته اړتیا ده. په هرصورت، ترلاسه کول
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د 3D قیوژنیو عصبي شبکه د کاګل د سږو سرطان کشف کولو سیالۍ سره, د شبکې چلول, د ازموینې بیاکتنه
د 3D عصبي عصبي شبکه څنګه د ابعادو او ګامونو له مخې د 2D شبکې څخه توپیر لري؟
د 3D convolutional عصبي شبکه (CNN) د ابعادو او ګامونو له مخې د 2D شبکې څخه توپیر لري. د دې توپیرونو د پوهیدو لپاره، دا مهمه ده چې د CNNs بنسټیز پوهه او په ژوره زده کړه کې د دوی غوښتنلیک ولرئ. CNN یو ډول عصبي شبکه ده چې معمولا د لید معلوماتو تحلیل لپاره کارول کیږي لکه
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د 3D قیوژنیو عصبي شبکه د کاګل د سږو سرطان کشف کولو سیالۍ سره, د شبکې چلول, د ازموینې بیاکتنه
د TensorFlow په کارولو سره د کاګل د سږو سرطان کشف سیالۍ لپاره د 3D قانع کونکي عصبي شبکې په چلولو کې کوم ګامونه شامل دي؟
د TensorFlow په کارولو سره د کاګل د سږو سرطان کشف سیالۍ لپاره د 3D عصبي عصبي شبکې چلول څو مرحلې لري. په دې ځواب کې، موږ به د پروسې مفصل او هراړخیز توضیحات وړاندې کړو، د هرې مرحلې کلیدي اړخونه په ګوته کوو. 1 ګام: د معلوماتو دمخه پروسس کول لومړی ګام د ډیټا دمخه پروسس کول دي. پدې کې د بار بار کول شامل دي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د 3D قیوژنیو عصبي شبکه د کاګل د سږو سرطان کشف کولو سیالۍ سره, د شبکې چلول, د ازموینې بیاکتنه
د عکس ډیټا د نمی فایل ته د خوندي کولو هدف څه دی؟
د نمپ فایل ته د عکس ډیټا خوندي کول د ژورې زده کړې په برخه کې خورا مهم هدف ترسره کوي ، په ځانګړي توګه د 3D کنولوشنال عصبي شبکې (CNN) لپاره د ډیټا دمخه پروسس کولو شرایطو کې چې د کاګل د سږو سرطان کشف سیالۍ کې کارول کیږي. پدې پروسه کې د عکس ډیټا په داسې شکل بدلول شامل دي چې په مؤثره توګه زیرمه او مینځل کیدی شي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د 3D قیوژنیو عصبي شبکه د کاګل د سږو سرطان کشف کولو سیالۍ سره, مخکې له مخکې معلومات, د ازموینې بیاکتنه
د "process_data" فعالیت پیرامیټونه څه دي او د دوی اصلي ارزښتونه څه دي؟
د "process_data" فعالیت د کاګل د سږو سرطان کشف سیالۍ په شرایطو کې د ژورې زده کړې لپاره د TensorFlow په کارولو سره د 3D convolutional عصبي شبکې روزنې لپاره د معلوماتو دمخه پروسس کولو کې یو مهم ګام دی. دا فنکشن د خام ان پټ ډیټا چمتو کولو او بدلولو مسؤلیت لري په مناسب شکل کې چې تغذیه کیدی شي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د 3D قیوژنیو عصبي شبکه د کاګل د سږو سرطان کشف کولو سیالۍ سره, مخکې له مخکې معلومات, د ازموینې بیاکتنه
سپیکر د ټوټې ټوټې کولو لپاره د اندازې اندازې اندازه څنګه محاسبه کړه؟
د کاګل د سږو د سرطان کشف سیالۍ په شرایطو کې د سلائسونو د ټوټې کولو لپاره د اندازې اندازې محاسبه کولو لپاره، سپیکر یو سیسټمیک طریقه کارولې چې د ان پټ ډیټا ابعادو او د مطلوب محصول اندازې په پام کې نیولو سره پکې شامل دي. دا پروسه اړینه وه ترڅو د 3D کنوانسیون کې اغیزمن پروسس او دقیقې پایلې ډاډمن کړي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د 3D قیوژنیو عصبي شبکه د کاګل د سږو سرطان کشف کولو سیالۍ سره, د ارقامو بیا رغونه, د ازموینې بیاکتنه
سپیکر څنګه د عکس سلائسو لیست په ټاکلي شمیر ټوټو کې ټوټه کړ؟
سپیکر د بست پروسس کولو په نوم د تخنیک په کارولو سره د عکس سلائسونو لیست په ټاکلي شمیر ټوټو کې ټوټه ټوټه کړه. د TensorFlow او د کاګل د سږو سرطان کشف کولو سیالۍ سره د ژورې زده کړې په شرایطو کې، پدې پروسه کې د ډیټاسیټ ویشل شامل دي په کوچنیو ګروپونو یا بستونو کې د 3D کنولوشنال عصبي شبکې لخوا د اغیزمن پروسس کولو لپاره.
موږ څنګه کولی شو کوډ تعدیل کړو ترڅو بیا بدل شوي عکسونه په گرډ فارمیټ کې ښکاره کړو؟
د کوډ د بدلولو لپاره د بیا راګرځیدونکي عکسونو د ګریډ بڼه کې ښودلو لپاره، موږ کولی شو په Python کې د matplotlib کتابتون څخه کار واخلو. Matplotlib په پراخه کچه کارول شوی د پلاټینګ کتابتون دی چې د لیدونو رامینځته کولو لپاره مختلف فعالیتونه چمتو کوي. لومړی، موږ اړتیا لرو چې اړین کتابتونونه وارد کړو. د TensorFlow سربیره، موږ به وارد کړو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/DLTF ژور زده کړه د TensorFlow سره, د 3D قیوژنیو عصبي شبکه د کاګل د سږو سرطان کشف کولو سیالۍ سره, لیدل, د ازموینې بیاکتنه
ولې دا مهمه ده چې عکسونه په ثابت اندازې بدل کړئ کله چې د کاګل د سږو سرطان کشف سیالۍ لپاره د 3D قانع کونکي عصبي شبکې سره کار کوئ؟
کله چې د کاګل د سږو سرطان کشف کولو سیالۍ لپاره د 3D قانع کونکي عصبي شبکې سره کار کول ، نو دا خورا مهم دی چې عکسونه یو ثابت اندازې ته له سره تنظیم کړئ. دا پروسه د ډیری دلایلو له امله د پام وړ اهمیت لري چې مستقیم د ماډل فعالیت او دقت اغیزه کوي. پدې هراړخیز توضیحاتو کې به موږ د ډیډاکټیک په اړه بحث وکړو
د کاګل کرنل کې د پانډاس کتابتون په کارولو سره څنګه لیبلونه د CSV فایل څخه لوستل کیدی شي؟
د سږو د سرطان کشف سیالۍ کې د TensorFlow سره د 3D convolutional عصبي شبکې هدف لپاره په Kaggle kernel کې د پانډاس کتابتون په کارولو سره د CSV فایل څخه لیبل لوستلو لپاره ، تاسو کولی شئ لاندې بیان شوي مرحلې تعقیب کړئ. دا تشریح د Python، پانډا، او CSV فایلونو بنسټیز پوهه په غاړه لري. 1. اړین توکي وارد کړئ
- 1
- 2