ایا د لیوال حالت د TensorFlow توزیع شوي کمپیوټري فعالیت مخه نیسي؟
دوشنبه ، 25 مارچ 2024
by انقرب
په ټینسر فلو کې لیواله اجرا کول یو موډ دی چې د ماشین زده کړې ماډلونو ډیر هوښیار او متقابل پرمختګ ته اجازه ورکوي. دا په ځانګړي ډول د ماډل پراختیا د پروټوټایپ او ډیبګ کولو مرحلو په جریان کې ګټور دی. په TensorFlow کې، لیواله اجرا کول د سمدستي عملیاتو د ترسره کولو یوه لاره ده چې د کانکریټ ارزښتونو بیرته راستنیدو لپاره، لکه څنګه چې د دودیز ګراف پر بنسټ اجرا کولو سره مخالف دی.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, د ټینس فلو ایګر حالت
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, تقسیم شوی کمپیوټری, لیواله اعدام, ماشین د زده کړې, ټیسسر فولډ, د TensorFlow ستراتیژی