په TensorFlow کې د Eager حالت فعال شوي او پرته د چلولو کوډ ترمنځ څه توپیر دی؟
چهارشنبه ، د اګست 02 2023
by د EITCA اکاډمي
په TensorFlow کې، Eager mode یوه ځانګړتیا ده چې د عملیاتو سمدستي اجرا کولو ته اجازه ورکوي، د کوډ ډیبګ او پوهیدل اسانه کوي. کله چې د Eager حالت فعال شوی وي، د TensorFlow عملیات لکه څنګه چې ویل کیږي اجرا کیږي، لکه د منظم Python کوډ په څیر. له بلې خوا، کله چې د Eager حالت غیر فعال وي، د TensorFlow عملیات اجرا کیږي
په TensorFlow کې Eager حالت څنګه د ډیبګ کولو پروسه ساده کوي؟
چهارشنبه ، د اګست 02 2023
by د EITCA اکاډمي
په TensorFlow کې Eager mode د برنامه کولو انٹرفیس دی چې د عملیاتو سمدستي اجرا کولو ته اجازه ورکوي ، د ماشین زده کړې ماډلونو متقابل او متحرک پرمختګ وړ کړي. دا حالت د ریښتیني وخت فیډبیک چمتو کولو او د اجرا کولو جریان کې د لید لید لوړولو له لارې د ډیبګ کولو پروسه ساده کوي. پدې ځواب کې ، موږ به مختلفې لارې وپلټو چې په کوم کې د Eager حالت اسانوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, د ټینس فلو ایګر حالت, د ازموینې بیاکتنه
لاندی ځړول شوی:
مصنوعي استخباراتو, debugging, په زړه پوری حالت, سمدستي اعدام, د Python Debugging Tools, ټیسسر فولډ