د TorchVision جوړ شوي ډیټاسیټونه څنګه کولی شي د ژورې زده کړې پیل کونکو لپاره ګټور وي؟
د TorchVision جوړ شوي ډیټاسیټونه د ژورې زده کړې په برخه کې د پیل کونکو لپاره بې شمیره ګټې وړاندې کوي. دا ډیټاسیټونه، چې په PyTorch کې په اسانۍ سره شتون لري، د ژورې زده کړې ماډلونو روزنې او ارزونې لپاره د ارزښتناکو سرچینو په توګه کار کوي. د ریښتیني نړۍ ډیټا د متنوع سلسلې چمتو کولو سره ، د TorchVision جوړ شوي ډیټاسیټونه پیل کونکو ته وړتیا ورکوي چې د کار کولو تجربه ترلاسه کړي.
په TensorFlow 2.0 کې د TensorFlow ډیټاسیټونو کارولو ګټې څه دي؟
د TensorFlow ډیټاسیټونه په TensorFlow 2.0 کې یو لړ ګټې وړاندې کوي، کوم چې دوی د مصنوعي استخباراتو (AI) په برخه کې د ډیټا پروسس کولو او ماډل روزنې لپاره ارزښتناکه وسیله جوړوي. دا ګټې د TensorFlow ډیټاسیټونو د ډیزاین اصولو څخه سرچینه اخلي، کوم چې موثریت، انعطاف، او د کارولو اسانتیا ته لومړیتوب ورکوي. په دې ځواب کې، موږ به کلیدي وپلټو
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, ټنسرفلو 2.0, د ټینسورفلو 2.0 معرفي کول, د ازموینې بیاکتنه
په BigQuery سینڈ باکس کې د پروژې رامینځته کولو پروسه څه ده؟
په BigQuery سینڈ باکس کې د پروژې رامینځته کولو پروسه څو مرحلې شاملې دي چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د BigQuery ځواکمن وړتیاو په کارولو سره ډیټا کشف او تحلیل کړي. د BigQuery سینڈ باکس یو وړیا، بشپړ فعال چاپیریال دی چې کاروونکو ته دا وړتیا ورکوي چې د بلینګ حساب یا ګوګل اړتیا پرته د BigQuery ځانګړتیاوې او فعالیت تجربه کړي.
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP سره پیل کول, د BigQuery سانډبکس تنظیم کول, د ازموینې بیاکتنه
ځینې هغه ځانګړتیاوې څه دي چې کیګل د ډیټاسیټونو سره کار کولو او د معلوماتو تحلیل ترسره کولو لپاره ډیټا ساینس پوهانو ته وړاندیز کوي؟
کیګل، د ډیټا ساینس پوهانو لپاره یو مشهور پلیټ فارم، د ډیټاسیټونو سره کار کولو او د معلوماتو تحلیل ترسره کولو کې اسانتیا لپاره د ځانګړتیاوو پراخه لړۍ وړاندې کوي. دا ځانګړتیاوې ارزښتناکه وسیلې او سرچینې چمتو کوي چې د ډیټا ساینس پروژو موثریت او اغیزمنتوب ته وده ورکوي. په دې ځواب کې، موږ به ځینې کلیدي ځانګړتیاوې وپلټئ چې کیګل ډیټا ته وړاندیز کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, د معلوماتو ساینس پروژه د کاګل سره, د ازموینې بیاکتنه