EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه
اوسنۍ حالت
د بیې
پيل شي
EITC/AI/GCML د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې تصدیق د ګوګل کلاوډ پلیټفارم کمپیوټري سرچینو پراساس یو له خورا پرمختللي ماشین زده کړې سیسټم څخه په مصنوعي استخباراتو کې د وړتیا برنامه ده.
د EITC/AI/GCML د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې نصاب په لاندې جوړښت کې تنظیم شوي د ګوګل کلاوډ سره د ماشین زده کړې په اساساتو او تمرین تمرکز کوي ، د EITCI تصدیق کولو جامع او جوړښت شوي نصاب ځان زده کړې توکي شامل دي چې د خلاص لاسرسي ویډیو ډیډاکټیک مینځپانګې لخوا ملاتړ کیږي. د ګوګل لخوا د دې EITC تصدیق ترلاسه کولو لپاره د چمتووالي لپاره د اساس په توګه په پاس کولو سره اړونده ازموینه.
د EITC/AI/GCML ګوګل بادل ماشین زده کړې سره به تاسو د ګوګل AI او د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې وسیلو وروستي پرمختګونو تخنیکونو ته معرفي شي او د هغوی کارولو څرنګوالی.
د ماشین زده کړه (ML) د کمپیوټر الګوریتمونو مطالعه ده چې د تجربې له لارې په اوتومات ډول وده کوي. دا د مصنوعي استخباراتو یوې برخې په توګه لیدل کیږي. د ماشین زده کړې الګوریتمونه د نمونې ډیټا پراساس ماډل رامینځته کوي ، چې د روزنې ډیټا په نوم پیژندل کیږي ، ترڅو د وړاندوینې یا پریکړو کولو لپاره پرته له دې چې په څرګنده توګه برنامه شي. د ماشین زده کړې الګوریتمونه په پراخه کچه غوښتنلیکونو کې کارول کیږي ، لکه د بریښنالیک فلټر کول او کمپیوټر لید ، چیرې چې د اړین دندو ترسره کولو لپاره دودیز الګوریتم رامینځته کول ستونزمن یا غیر ممکن دي.
ګوګل کلاډ د AI خدماتو وړاندې کولو او د لوړې پای ماشین زده کړې پلیټ فارم په توګه ترسره کولو باندې خورا تمرکز کوي.
د ګوګل کلاډ AI خدماتو کې ځینې شامل دي:
- کلاوډ اتومات - د دودیز ماشین روزنې او ځای پرځای کولو خدمت ، د زده کړې موډل. د سپتمبر 2018 پورې ، خدمت په بیټا کې دی.
- کلاوډ TPU - د ماشین زده کړې موډلونو روزلو لپاره د ګوګل لخوا کارول شوي سرعت.
- د کلاوډ ماشین زده کړې انجن - د عمده چوکاټونو پراساس د ماشین زده کړې ماډلونو روزنې او جوړولو لپاره اداره شوي خدمت.
- د باد کار دنده کشف - د ګمارنې اکوسیستم لپاره د ګوګل د لټون او ماشین زده کړې ظرفیتونو پراساس خدمت.
- د ډیالوګ فلو انٹرپرائز - د خبرو اترو انفراسیون جوړولو لپاره د ګوګل ماشین زده کړې پراساس پراختیایی چاپیریال.
- د کلاوډ طبیعي ژبه - د ګوګل ژور زده کړې موډلونو پراساس د متن تحلیل خدمت.
- د کلاوډ سپیچ ته متن - د ماشین زده کړې پراساس د متن تبادلې خدمت ته وینا.
- د کلاوډ ټیکټ - ټی سپیچ - د ماشین زده کړې پراساس متن ته د خبرو اترو تبادلې خدمت.
- د بادل ژباړه API - د زرګونو موجود ژبو جوړو ترمینځ په متحرک ډول ژباړه کولو خدمت
- کلاوډ ویژن API - د ماشین زده کړې پراساس د عکس تحلیل خدمت
- د کلاوډ ویډیو استخبارات - د ماشین زده کړې پراساس د ویډیو تحلیل خدمت
د مثال په توګه د AutoML لید ځانګړتیاوې چیک کړئ (د لید کمپیوټري پوهیدو لپاره د ګوګل کلاډ اتوماتیک ماشین زده کړه) او د دې EITC برنامې جامع نصاب سره دوام لري.
د ګوګل AI مصنوعي استخباراتو ته وقف شوي د ګوګل یوه فاسد څانګه ده. دا د سی ای او سندر پیچای لخوا په ګوګل I/O 2017 کې اعلان شوی و. د ګوګل AI مینو پروژو کې شامل دي
- د باد زده کونکي TPUs خدمت کول (د سینسر پروسس واحدونو) د ماشین زده کړې سافټویر پراختیا لپاره.
- د ټینس فلو وده.
- د ټنسورفلو ریسرچ کلاوډ به څیړونکو ته د زره باد TPUs وړیا کلستر د ماشین زده کړې څیړنې ترسره کولو لپاره ورکړي ، پدې شرط چې څیړنه خلاصه سرچینه وي او دوی خپلې موندنې راپورته کړي او دا یې په یوه لنډ بیاکتل شوي ساینسي ژورنال کې خپروي.
- د ګوګل کارمندانو لخوا په زرګونو څیړنیزو خپرونو ته پورټل.
- میګنټا: د ژورې زده کړې څیړنیز ټیم په تخلیقي پروسه کې د وسیلې په توګه د ماشین زده کړې رول سپړنه کوي. ټیم ډیری خلاصې سرچینې پروژې خپاره کړې چې هنرمندان او موسیقارانو ته اجازه ورکوي چې د AI په کارولو سره خپل پروسې پراخه کړي.
- سیکیمور: د 54-کیوبیت برنامه وړ کوانټم پروسیسر.
بله پروژه د ګوګل دماغ دی. دا په ګوګل کې د ژورې زده کړې مصنوعي استخباراتي څیړنې ټیم دی چې د 2010s په لومړیو کې رامینځته شوی ، د معلوماتو سیسټمونو او لوی کچې کمپیوټري سرچینو سره د خلاص پای ماشین زده کړې تحقیق ترکیب کوي. د ګوګل دماغ پروژه په 2011 کې د ګوګل فیلو جیف ډین ، د ګوګل څیړونکي ګریګ کاراډو ، او د سټینفورډ پوهنتون پروفیسور انډریو اینګ ترمنځ د یوې برخې وخت څیړنې همکارۍ په توګه پیل شوې. اینګ د 2006 راهیسې د مصنوعي استخباراتو ستونزه ماتولو لپاره د ژورې زده کړې تخنیکونو کارولو ته لیوالتیا درلوده ، او په 2011 کې یې د ګوګل کلاوډ کمپیوټري زیربنا په سر کې د لوی کچ ژورې زده کړې سافټویر سیسټم ، ډیس بیلایف رامینځته کولو لپاره د ډین او کرارډو سره همکاري پیل کړه. ګوګل دماغ د ګوګل ایکس پروژې په توګه پیل وکړ او دومره بریالی شو چې بیرته ګوګل ته فارغ شو: آسترو ټیلر وویل چې ګوګل دماغ د ګوګل ایکس ټول لګښت لپاره پیسې ورکړې. د 2012 په جون کې ، نیویارک ټایمز راپور ورکړ چې د 16,000،1,000 کلستر په computers 10،XNUMX. computers کمپیوټرونو کې پروسس کونکو چې د انسان د مغز د فعالیت ځینې اړخونو نقل کولو لپاره وقف کړی و ځان یې په بریالیتوب سره روزلی و ترڅو د یوټیوب ویډیوګانو څخه اخیستل شوي XNUMX ملیون ډیجیټل عکسونو پراساس یوه پیشو وپیژني. د پروژې د لومړیو کلونو راهیسې ، ګوګل دماغ د پام وړ پرمختللی دی او د ګوګل AI محصولاتو کې ډیری غوښتنلیکونه ومومي.
د پرمختګ په اړه د نظر لپاره د Google معاون ظرفیتونو نمایشي مظاهرې چیک کړئ:
د تصدیق کولو نصاب سره په تفصیل سره د ځان پیژندلو لپاره تاسو کولی شئ لاندې جدول پراخه او تحلیل کړئ.
د تصدیق پروسې په اړه د جزیاتو لپاره چیک کړئ څنګه کار کوي.
د درسي نصاب سرچینې
د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم اسناد
https://cloud.google.com/docs/
د ګوګل کلاوډ کنسول
https://console.cloud.google.com/
د ګوګل کلاوډ مهارتونو وده - د ماشین زده کړه
https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
د تولیدي AI ماډلونه ځای په ځای کول او اداره کول
https://www.cloudskillsboost.google/paths/1283
د ګوګل کلاوډ کیوکلبز - په لاس د بادل روزنه
https://www.qwiklabs.com/
د ګوګل کلاوډ روزنه
https://cloud.google.com/training/
د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم یوټیوب چینل
https://www.youtube.com/user/googlecloudplatform/videos/
د ګوګل کلاوډ AI او د ماشین زده کړې محصولات
https://cloud.google.com/products/ai/
د ګوګل کلاوډ AI او د ماشین زده کړې حلونه
https://cloud.google.com/solutions/ai/
د ګوګل ورټیکس AI
https://cloud.google.com/vertex-ai/
د ګوګل ټینسرفلو
https://www.tensorflow.org/
د EITC/AI/GCML د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې برنامې لپاره بشپړ آفلاین ځان زده کړې چمتو کونکي توکي په PDF فایل کې ډاونلوډ کړئ
EITC/AI/GCML چمتوالي توکي – معیاري نسخه