هو، یو څوک کولی شي د ماشین زده کړې ماډلونو لیدو لپاره آنلاین ټینسربورډ وکاروي.
TensorBoard د لید لید ځواکمن وسیله ده چې د TensorFlow سره راځي، د ګوګل لخوا رامینځته شوی د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې یو مشهور چوکاټ. دا تاسو ته اجازه درکوي چې ستاسو د ماشین زده کړې ماډلونو مختلف اړخونه تعقیب او لید یې کړئ ، لکه د ماډل ګرافونه ، د روزنې میټریکونه ، او سرایتونه. د دې اجزاوو لیدلو سره، تاسو کولی شئ د خپلو موډلونو چلند کې بصیرت ترلاسه کړئ، احتمالي مسلې وپیژنئ، او د دوی فعالیت ښه کړئ.
د TensorBoard آنلاین کارولو لپاره، تاسو کولی شئ د کلاوډ کمپیوټینګ پلیټ فارمونه لکه ګوګل کولاب یا د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم نوټ بوکونه ګټه پورته کړئ. دا پلیټ فارمونه یو مدغم چاپیریال چمتو کوي چیرې چې تاسو کولی شئ د Jupyter نوټ بوکونو په کارولو سره خپل د ماشین زده کړې کوډ ولیکئ او اجرا کړئ او د لید موخو لپاره TensorBoard ته لاسرسی ومومئ. ګوګل کولاب، د مثال په توګه، د TensorBoard لپاره د جوړ شوي مالتړ سره د وړیا کلاوډ پر بنسټ د Jupyter نوټ بوک چاپیریال وړاندیز کوي. تاسو کولی شئ په ساده ډول په کولاب نوټ بوک کې TensorFlow او نور اړین کتابتونونه نصب کړئ او د خپل ماډلونو لیدو لپاره د TensorBoard کارول پیل کړئ.
د TensorBoard آنلاین کارولو لپاره بل اختیار دا دی چې ستاسو د ماشین زده کړې ماډلونه په کلاوډ پلیټ فارمونو کې ځای په ځای کړئ لکه د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم. یوځل چې تاسو خپل ماډل وروزل او اړین لاګونه او پوستې یې خوندي کړې ، تاسو کولی شئ د کلاوډ پلیټ فارم څخه د دې لاګونو لید لید لپاره ټینسربورډ وکاروئ. دا تاسو ته اجازه درکوي د روزنې پروسې څارنه وکړئ، د ماډل فعالیت تحلیل کړئ، او ستاسو محلي ماشین ته د لاګونو ډاونلوډ کولو اړتیا پرته کومه مسله ډیبګ کړئ.
د کلاوډ پلیټ فارمونو سربیره، آنلاین خدمتونه هم شتون لري لکه TensorBoard.dev چې د TensorBoard لاګونو لیدلو لپاره د ویب پر بنسټ انٹرفیس چمتو کوي. TensorBoard.dev تاسو ته اجازه درکوي خپل د TensorBoard لاګونه کلاوډ ته پورته کړئ او د ویب براوزر له لارې یې وګورئ. دا کولی شي په ځانګړې توګه ستاسو د ماډل لید لید له همکارانو سره شریکولو یا پراخه لیدونکو ته ستاسو د کار ښودلو لپاره ګټور وي.
د TensorBoard آنلاین کارول کولی شي د ماډل لید پروسې ساده کړي، همکاري اسانه کړي، او د ماشین زده کړې بصیرت شریکول ساده کړي. که تاسو د ماشین زده کړې مفاهیمو سپړونکي یاست یا د تجربه لرونکي تمرین کونکي پیچلي ماډلونه ښه تنظیم کوئ، د آنلاین TensorBoard سرچینو څخه ګټه پورته کول کولی شي ستاسو کاري فلو ته وده ورکړي او تاسو سره ستاسو د ماشین زده کړې پروژو کې غوره پایلې ترلاسه کولو کې مرسته وکړي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه:
- متن ته وینا (TTS) څه شی دی او دا څنګه د AI سره کار کوي؟
- د ماشین زده کړې کې د لوی ډیټاسیټونو سره کار کولو محدودیتونه څه دي؟
- ایا د ماشین زده کړه یو څه ډیالوژیکي مرسته کولی شي؟
- د TensorFlow د لوبې ډګر څه شی دی؟
- لوی ډیټاسیټ واقعیا څه معنی لري؟
- د الګوریتم د هایپرپرامیټرونو ځینې مثالونه څه دي؟
- د انسابل زده کړه څه ده؟
- څه که چیرې د ماشین زده کړې الګوریتم غوره نه وي او څنګه کولی شي ډاډ ترلاسه کړي چې سم انتخاب کړئ؟
- ایا د ماشین زده کړې ماډل د روزنې پرمهال څارنې ته اړتیا لري؟
- د عصبي شبکې پر بنسټ الګوریتم کې کارول شوي کلیدي پیرامیټونه کوم دي؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/AI/GCML د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې کې وګورئ