ایا TensorBoard آنلاین کارول کیدی شي؟
هو، یو څوک کولی شي د ماشین زده کړې ماډلونو لیدو لپاره آنلاین ټینسربورډ وکاروي. TensorBoard یو پیاوړی لید وسیله ده چې د TensorFlow سره راځي، د ګوګل لخوا رامینځته شوی د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې یو مشهور چوکاټ. دا تاسو ته اجازه درکوي چې ستاسو د ماشین زده کړې ماډلونو مختلف اړخونه تعقیب او لید کړئ ، لکه د ماډل ګرافونه ، د روزنې میټریکونه ، او سرایتونه. د دې په لیدلو سره
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, د موډل لید لپاره TensorBoard
د TensorFlow او TensorBoard ترمنځ توپیرونه څه دي؟
TensorFlow او TensorBoard دواړه وسیلې دي چې په پراخه کچه د ماشین زده کړې په برخه کې کارول کیږي ، په ځانګړي توګه د ماډل پراختیا او لید لپاره. پداسې حال کې چې دوی تړاو لري او ډیری وختونه یوځای کارول کیږي، د دواړو ترمنځ توپیرونه شتون لري. TensorFlow د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې چوکاټ دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی. دا د وسیلو پراخه سیټ چمتو کوي او
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, د موډل لید لپاره TensorBoard
په TensorFlow کې د ګراف اجزاو نومول څنګه د ماډل ډیبګ کولو ته وده ورکوي؟
په TensorFlow کې د ګراف اجزاو نومول د ډیبګ کولو پروسې په جریان کې د ماډل مختلف برخو پیژندلو او تعقیب کولو لپاره د روښانه او هوښیارې لارې چمتو کولو سره د ماډل ډیبګ کولو ته وده ورکوي. کله چې د پیچلي ماشین زده کړې ماډلونو سره کار کوئ ، نو دا خورا مهم دي چې د ماډل چلند او فعالیت پوهیدو لپاره سیسټمیک چلند ولرئ. د معنوي په ټاکلو سره
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, د موډل لید لپاره TensorBoard, د ازموینې بیاکتنه
TensorBoard څنګه د خطي ماډل د روزنې پرمختګ تحلیل کولو لپاره کارول کیدی شي؟
TensorBoard یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې لخوا چمتو شوي چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د لینیر ماډل روزنې پرمختګ تحلیل کړي. دا د لیدونو او میټریکونو پراخه سیټ وړاندې کوي چې د روزنې پرمهال د ماډل فعالیت په پوهیدو او ارزولو کې مرسته کوي. د روزنې پرمختګ تحلیل لپاره د TensorBoard کارولو لپاره
د ماډل لید لپاره د TensorBoard لخوا وړاندیز شوي ځینې ځانګړتیاوې څه دي؟
TensorBoard یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې لخوا وړاندیز کیږي چې د ماډل لید لپاره مختلف ځانګړتیاوې وړاندې کوي. دا کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د دوی د ماشین زده کړې ماډلونو چلند او فعالیت کې بصیرت ترلاسه کړي ، د اصلي معلوماتو تحلیل او تشریح اسانه کوي. پدې ځواب کې ، موږ به وړاندیز شوي ځینې کلیدي ځانګړتیاوې وپلټو
TensorFlow څنګه د کمپیوټري ګرافونو په کارولو سره ماډلونه استازیتوب کوي؟
TensorFlow، د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې چوکاټ د ګوګل لخوا رامینځته شوی، د کمپیوټري ګرافونو په کارولو سره ماډلونه استازیتوب کوي. یو کمپیوټري ګراف یو پیاوړی خلاصون دی چې TensorFlow ته اجازه ورکوي چې په اغیزمنه توګه د پیچلي ریاضيکي محاسبې استازیتوب او اجرا کړي. پدې ځواب کې، موږ به وپلټو چې څنګه TensorFlow د کمپیوټري ګرافونو په کارولو سره ماډلونه استازیتوب کوي او د ماشین زده کړې په برخه کې د دوی اهمیت په اړه بحث کوي.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, د موډل لید لپاره TensorBoard, د ازموینې بیاکتنه
په ماشین زده کړه کې د TensorBoard کارولو موخه څه ده؟
TensorBoard د ماشین زده کړې په برخه کې یو پیاوړی وسیله ده چې د ماشین زده کړې ماډل مختلف اړخونو لیدلو او تحلیل کولو هدف لري. د ګوګل لخوا رامینځته شوی ، ټینسر بورډ د ماشین زده کړې ماډلونو نظارت او ډیبګ کولو لپاره هراړخیز او رواني انٹرفیس چمتو کوي. د دې لومړنی هدف د پیچلو پوهاوی او تفسیر وړتیا لوړول دي