ایا TensorBoard آنلاین کارول کیدی شي؟
هو، یو څوک کولی شي د ماشین زده کړې ماډلونو لیدو لپاره آنلاین ټینسربورډ وکاروي. TensorBoard یو پیاوړی لید وسیله ده چې د TensorFlow سره راځي، د ګوګل لخوا رامینځته شوی د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې یو مشهور چوکاټ. دا تاسو ته اجازه درکوي چې ستاسو د ماشین زده کړې ماډلونو مختلف اړخونه تعقیب او لید کړئ ، لکه د ماډل ګرافونه ، د روزنې میټریکونه ، او سرایتونه. د دې په لیدلو سره
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې لومړی ګامونه, د موډل لید لپاره TensorBoard
په ګوګل کولاب کې د ژورې زده کړې ماډلونو روزنې لپاره د TPUs کارولو لپاره کوم ګامونه اخیستل کیدی شي، او کوم مثال په موادو کې وړاندې شوی؟
په ګوګل کولاب کې د ژورې زده کړې ماډلونو روزنې لپاره د TPUs کارولو لپاره، څو ګامونه اخیستل کیدی شي. ګوګل کولاب د ماشین زده کړې پروژې چلولو لپاره یو مناسب پلیټ فارم چمتو کوي، او TPUs (د ټینسر پروسس کولو واحدونه) د دودیزو CPUs یا GPUs په پرتله د ژورې زده کړې ماډلونو روزنې لپاره د پام وړ سرعت پرمختګونه وړاندې کوي. د کارولو لپاره لاندې ګامونه تعقیب کیدی شي
تاسو څنګه تایید کولی شئ چې TensorFlow په ګوګل کولاب کې GPU ته لاسرسی لري؟
د دې تصدیق کولو لپاره چې TensorFlow په ګوګل کولاب کې GPU ته لاسرسی لري ، تاسو کولی شئ څو مرحلې تعقیب کړئ. لومړی، تاسو اړتیا لرئ ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو په خپل کولاب نوټ بوک کې د GPU سرعت فعال کړی دی. بیا، تاسو کولی شئ د TensorFlow جوړ شوي افعال وکاروئ ترڅو وګورئ چې GPU کارول کیږي. دلته د پروسې تفصيلي توضیحات دي: 1.
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, په ګوګل کولابوریټ کې ټینسرفلو, ستاسو د ML پروژې لپاره د GPUs او TPUs څخه څنګه ګټه واخلئ, د ازموینې بیاکتنه
په ګوګل کولاب کې باید د ژورې زده کړې ماډلونو روزنې لپاره د GPUs کارولو لپاره کوم ګامونه واخیستل شي؟
په ګوګل کولاب کې د ژورې زده کړې موډلونو روزنې لپاره د GPUs کارولو لپاره، څو ګامونو ته اړتیا ده. ګوګل کولاب GPUs ته وړیا لاسرسی چمتو کوي، کوم چې کولی شي د روزنې بهیر د پام وړ ګړندی کړي او د ژورې زده کړې ماډلونو فعالیت ښه کړي. دلته د هغه ګامونو تفصيلي توضیحات دي چې پکې شامل دي: 1. د چلولو وخت تنظیم کول: په ګوګل کې
د عصبي شبکې جوړولو لپاره په ګوګل کولاب کې د CSV فایلونو اپلوډ کولو هدف څه دی؟
د مصنوعي استخباراتو په برخه کې د عصبي شبکې جوړولو لپاره په ګوګل کولاب کې د CSV فایلونو اپلوډ کولو هدف د ماډل روزنې او ازموینې لپاره اړین ان پټ ډیټا چمتو کول دي. ګوګل کولاب د کلاوډ پراساس پرمختیایی چاپیریال دی چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د جوپیټر نوټ بوک فارمیټ کې د Python کوډ ولیکي او اجرا کړي. دا
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, په ګوګل کولابوریټ کې ټینسرفلو, په کولاب کې د ټینسرفلو سره د ژورې عصبي شبکې رامینځته کول, د ازموینې بیاکتنه
تاسو څنګه کولی شئ خپل د کولاب نوټ بوک له نورو سره شریک کړئ؟
د نورو سره د خپل کولاب نوټ بوک شریکولو لپاره، تاسو ډیری اختیارونه لرئ. Colaboratory، چې د کولاب په نوم هم پیژندل کیږي، د کلاوډ پر بنسټ پلیټ فارم دی چې د ګوګل لخوا چمتو شوی چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د Jupyter نوټ بوکونه جوړ کړي، ایډیټ کړي او شریک کړي. دا نوټ بوک کولی شي کوډ، لید، او توضیحي متن ولري، دوی په ساحه کې د همکارۍ او شریکولو لپاره یو پیاوړی وسیله جوړوي
ګوګل کولاب څه شی دی او دا څنګه د Jupyter پروژې سره ورته دی؟
ګوګل کولاب، د ګوګل کولابراتوري لپاره لنډ، د کلاوډ پر بنسټ پراختیایی چاپیریال دی چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د Python کوډ ولیکي، اجرا کړي او شریک کړي. دا یو وړیا خدمت دی چې د ګوګل لخوا چمتو شوی او په پراخه کچه د مصنوعي استخباراتو په برخه کې کارول کیږي، په شمول د TensorFlow. د ګوګل کولاب او جوپیټر پروژې تر مینځ یو له اصلي ورته والي څخه دا دی
تاسو پرته له کوم نصب یا تنظیم کولو PyTorch چلولو لپاره کوم پلیټ فارمونه کارولی شئ؟
PyTorch د پرانیستې سرچینې ماشین زده کړې یو مشهور چوکاټ دی چې د فیسبوک د AI څیړنې لابراتوار لخوا رامینځته شوی. دا د ژورو عصبي شبکو جوړولو او روزنې لپاره انعطاف منونکی او موثر پلیټ فارم چمتو کوي. پداسې حال کې چې PyTorch عموما په محلي ماشین یا سرور کې نصب او تنظیم کولو ته اړتیا لري، داسې پلیټ فارمونه شتون لري چې تاسو ته اجازه درکوي پرته له کوم نصب یا PyTorch چل کړئ.
موږ څنګه کولی شو کولاب زموږ په لپ ټاپ کې د خپل ځایي جوپېټر نوټ بوک سرور سره وصل کړو؟
د دې لپاره چې ګوګل کولاب ستاسو په لیپ ټاپ کې د محلي جوپېټر نوټ بوک سرور سره وصل کړئ ، تاسو اړتیا لرئ یو څو مرحلې تعقیب کړئ. دا پروسه تاسو ته اجازه درکوي د خپل محلي ماشین ځواک څخه ګټه پورته کړئ پداسې حال کې چې لاهم د ګوګل کولاب لخوا چمتو شوي همکار ب featuresو او کلاوډ میشته سرچینو څخه ګټه پورته کوئ. لومړی، ډاډ ترلاسه کړئ چې تاسو د Jupyter نوټ بوک نصب کړی دی
د کولاب انٹرفیس کلیدي ځانګړتیاوې څه دي او دا څنګه د کاروونکي تجربه لوړوي؟
د کولاب انٹرفیس، د ګوګل لخوا جوړ شوی، یو پیاوړی وسیله ده چې د مصنوعي استخباراتو (AI) او ماشین زده کړې په برخه کې د کاروونکي تجربه لوړوي. دا په ویب کې د Jupyter نوټ بوک چاپیریال چمتو کوي، کاروونکو ته وړتیا ورکوي چې کوډ ولیکي او اجرا کړي، د نورو سره همکاري وکړي، او د کمپیوټر ځواکمن سرچینو ته لاسرسی ومومي. په دې ځواب کې، موږ به وڅیړو
- 1
- 2