په TensorFlow کې متغیر ته د چاپ کال د محصول ټاکلو هدف د TensorFlow چوکاټ کې د نورو پروسس کولو لپاره د چاپ شوي معلوماتو نیول او سمبالول دي. TensorFlow د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې کتابتون دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی ، د ماشین زده کړې ماډلونو رامینځته کولو او پلي کولو لپاره د وسیلو او فعالیتونو پراخه سیټ چمتو کوي. په TensorFlow کې د بیانونو چاپ کول د روزنې یا انفرنس پرمهال د ماډل چلند د ډیبګ کولو ، څارنې او پوهیدو لپاره ګټور کیدی شي. په هرصورت، د چاپ بیانونو مستقیم محصول عموما په کنسول کې ښودل کیږي او د TensorFlow عملیاتو کې په اسانۍ سره نشي کارول کیدی. یو متغیر ته د چاپ کال د محصول په ټاکلو سره، موږ کولی شو چاپ شوي معلومات د TensorFlow ټینسر یا Python متغیر په توګه ذخیره کړو، موږ ته دا توان راکوي چې دا په کمپیوټري ګراف کې شامل کړو او اضافي محاسبې یا تحلیلونه ترسره کړو.
متغیر ته د چاپ کال محصول ټاکل موږ ته اجازه راکوي چې د TensorFlow کمپیوټري وړتیاو څخه ګټه پورته کړو او په بې ساري ډول چاپ شوي معلومات د ماشین زده کړې پراخه کاري فلو کې مدغم کړو. د مثال په توګه، موږ کولی شو چاپ شوي ارزښتونه په ماډل کې د پریکړې کولو لپاره وکاروو، د ځانګړو شرایطو پراساس د ماډل پیرامیټونه تازه کړو، یا د TensorFlow د لید وسیلو په کارولو سره چاپ شوي معلومات لیدلو. د یو متغیر په توګه د چاپ شوي محصول په نیولو سره، موږ کولی شو دا د TensorFlow د پراخو عملیاتو په کارولو سره سمبال او سمبال کړو، لکه د ریاضياتي عملیات، د معلوماتو بدلون، یا حتی د نورو تحلیلونو لپاره د عصبي شبکو له لارې تیریدل.
دلته یو مثال دی چې په TensorFlow کې متغیر ته د چاپ کال د محصول ټاکلو هدف روښانه کول دي:
python import tensorflow as tf x = tf.constant(2) y = tf.constant(3) # Assign the printed output to a variable result = tf.print("The sum of x and y is:", x + y) # Use the printed output within TensorFlow operations result_squared = tf.square(result) with tf.Session() as sess: # Evaluate the TensorFlow operations print(sess.run(result_squared))
په دې مثال کې، موږ د `x` او `y` د مجموعې چاپ شوي محصول متغیر `نتیجۍ` ته وړاندې کوو. بیا موږ کولی شو دا متغیر د TensorFlow عملیاتو کې وکاروو، لکه دا د `result_squared` متغیر کې مربع کول. په نهایت کې، موږ په یوه ناسته کې د TensorFlow عملیات ارزوو او د مربع پایله چاپ کوو.
یو متغیر ته د چاپ کال محصول په ټاکلو سره، موږ کولی شو په مؤثره توګه د TensorFlow چوکاټ کې چاپ شوي معلومات وکاروو، موږ ته د دې توان راکوي چې پیچلي محاسبې ترسره کړو، پریکړې وکړو، یا د ماشین زده کړې کاري فلو برخې په توګه د چاپ شوي محصول لید.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه:
- متن ته وینا (TTS) څه شی دی او دا څنګه د AI سره کار کوي؟
- د ماشین زده کړې کې د لوی ډیټاسیټونو سره کار کولو محدودیتونه څه دي؟
- ایا د ماشین زده کړه یو څه ډیالوژیکي مرسته کولی شي؟
- د TensorFlow د لوبې ډګر څه شی دی؟
- لوی ډیټاسیټ واقعیا څه معنی لري؟
- د الګوریتم د هایپرپرامیټرونو ځینې مثالونه څه دي؟
- د انسابل زده کړه څه ده؟
- څه که چیرې د ماشین زده کړې الګوریتم غوره نه وي او څنګه کولی شي ډاډ ترلاسه کړي چې سم انتخاب کړئ؟
- ایا د ماشین زده کړې ماډل د روزنې پرمهال څارنې ته اړتیا لري؟
- د عصبي شبکې پر بنسټ الګوریتم کې کارول شوي کلیدي پیرامیټونه کوم دي؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/AI/GCML د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې کې وګورئ