څه که چیرې د ماشین زده کړې الګوریتم غوره نه وي او څنګه کولی شي ډاډ ترلاسه کړي چې سم انتخاب کړئ؟
د مصنوعي استخباراتو (AI) او ماشین زده کړې په ډګر کې، د مناسب الګوریتم انتخاب د هرې پروژې بریالیتوب لپاره خورا مهم دی. کله چې ټاکل شوی الګوریتم د یوې ځانګړې دندې لپاره مناسب نه وي، دا کولی شي د فرعي غوره پایلو، د کمپیوټري لګښتونو زیاتوالي، او د سرچینو غیر موثر استعمال لامل شي. له همدې امله، دا اړینه ده چې ولري
ایا طبیعي ګرافونه د ګډ پیښې ګرافونه، د حوالې ګرافونه، یا د متن ګرافونه شامل دي؟
طبیعي ګرافونه د ګراف جوړښتونو متنوع لړۍ پوښي چې د نړۍ په مختلفو سناریوګانو کې د ادارو ترمنځ اړیکې ماډل کوي. همغږي ګرافونه، د حوالې ګرافونه، او متن ګرافونه د طبیعي ګرافونو ټول مثالونه دي چې د اړیکو مختلف ډولونه نیسي او په پراخه کچه د مصنوعي استخباراتو په ساحه کې په مختلفو غوښتنلیکونو کې کارول کیږي. د ګډو پیښو ګرافونه د ګډ پیښې استازیتوب کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/TFF TensorFlow اساسات, عصبي جوړښت زده کړې د ټینسرفلو سره, د طبیعي ګرافونو سره روزنه
ایا د ماشین زده کړې ماډل د روزنې پرمهال څارنې ته اړتیا لري؟
د ماشین زده کړې ماډل روزلو پروسه د دې لپاره د ډیټا لوی مقدار ته افشا کول شامل دي ترڅو دا د دې وړ کړي چې نمونې زده کړي او وړاندوینې یا پریکړې وکړي پرته لدې چې د هرې سناریو لپاره په ښکاره ډول برنامه شي. د روزنې مرحلې په جریان کې، د ماشین زده کړې ماډل د یو لړ تکرارونو څخه تیریږي چیرې چې دا د کمولو لپاره خپل داخلي پیرامیټونه تنظیموي
څنګه یو څوک د AI ماډل پلي کوي چې د ماشین زده کړې کوي؟
د AI ماډل پلي کولو لپاره چې د ماشین زده کړې دندې ترسره کوي ، یو څوک باید د ماشین زده کړې کې دخیل لومړني مفکورې او پروسې درک کړي. د ماشین زده کړه (ML) د مصنوعي استخباراتو (AI) یوه فرعي برخه ده چې سیسټمونو ته وړتیا ورکوي چې له تجربې څخه زده کړه وکړي او ښه کړي پرته لدې چې په ښکاره ډول برنامه شي. د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړه یو پلیټ فارم او اوزار چمتو کوي
د تولید دمخه روزل شوي ټرانسفارمر (GPT) ماډل څه شی دی؟
د تولید دمخه روزل شوی ټرانسفارمر (GPT) د مصنوعي استخباراتو یو ډول ماډل دی چې د انسان په څیر متن د پوهیدو او رامینځته کولو لپاره غیر څارل شوي زده کړې کاروي. د GPT ماډلونه د متن ډیټا په پراخه کچه دمخه روزل شوي او د ځانګړو دندو لکه متن تولید ، ژباړه ، لنډیز ، او پوښتنې ځواب لپاره ښه تنظیم کیدی شي. د ماشین زده کړې په شرایطو کې، په ځانګړې توګه دننه
موږ څنګه کولی شو د API ځواب څخه ټول اعتراض توضیحات استخراج کړو؟
د مصنوعي استخباراتو په برخه کې د API له ځواب څخه د ټولو اعتراضونو توضیحاتو ایستلو لپاره - د ګوګل ویژن API - پرمختللي عکسونو پوهه - د شیانو کشف ، تاسو کولی شئ د API لخوا چمتو شوي ځواب فارمیټ وکاروئ ، چې پکې د کشف شوي شیانو لیست هم شامل دی د دوی اړونده د بانډنګ بکسونه او د باور نمرې. د تحلیل په واسطه
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GVAPI د ګوګل ویژن API, د پرمختللي عکسونو پوهه, د توکو موندل, د ازموینې بیاکتنه
چیرته کولی شي پراختیا کونکي د کلاوډ ویژن API او د دې وړتیاو په اړه نور معلومات زده کړي؟
پراختیا کونکي چې غواړي د کلاوډ ویژن API او د دې وړتیاو په اړه نور معلومات زده کړي دوی ته ډیری سرچینې شتون لري. دا سرچینې مفصل معلومات، مثالونه، او اسناد چمتو کوي ترڅو پراختیا کونکو سره مرسته وکړي چې د کلاوډ ویژن API ځانګړتیاو په مؤثره توګه پوه شي او وکاروي. لومړی او تر ټولو مهم، د ګوګل لخوا چمتو شوي رسمي اسناد یو ښه پیل دی
څنګه کولی شي د دودیز ژباړې ماډلونه د ماشین زده کړې او AI کې د ځانګړي اصطلاحاتو او مفاهیمو لپاره ګټور وي؟
د دودیز ژباړې ماډلونه کولی شي د ماشین زده کړې او AI ساحې ته د ځانګړي اصطالحاتو او مفکورو په چمتو کولو سره چې د ځانګړو ډومینونو یا صنعتونو سره مطابقت لري ډیره ګټه پورته کړي. دا ماډلونه، د پرمختللو تخنیکونو او الګوریتمونو په کارولو سره جوړ شوي، کولی شي د ژباړې دقت او تړاو ته وده ورکړي، په نهایت کې د ماشین ژباړې سیسټمونو عمومي فعالیت ته وده ورکوي. یو له
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ګوګل بادل AI پلیټ فارم, د اتومات ژباړه, د ازموینې بیاکتنه
په TensorFlow کې متغیر ته د چاپ کال د محصول ټاکلو هدف څه دی؟
په TensorFlow کې متغیر ته د چاپ کال د محصول ټاکلو هدف د TensorFlow چوکاټ کې د نورو پروسس کولو لپاره د چاپ شوي معلوماتو نیول او سمبالول دي. TensorFlow د خلاصې سرچینې ماشین زده کړې کتابتون دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی ، د ماشین زده کړې ماډلونو رامینځته کولو او پلي کولو لپاره د وسیلو او فعالیتونو پراخه سیټ چمتو کوي.
تاسو څنګه په محلي توګه د Jupyter نوټ بوک پیل کوئ؟
په سیمه ایزه توګه د Jupyter نوټ بوک پیل کولو لپاره، تاسو اړتیا لرئ یو څو ګامونه تعقیب کړئ. Jupyter نوټ بوک د خلاصې سرچینې ویب غوښتنلیک دی چې تاسو ته اجازه درکوي هغه اسناد رامینځته او شریک کړئ چې ژوندی کوډ ، معادلې ، لیدونه او داستان متن لري. دا په پراخه کچه د مصنوعي استخباراتو (AI) او د متقابل ډیټا سپړنې لپاره د ماشین زده کړې په برخه کې کارول کیږي ،
- 1
- 2