لوی ډیټاسیټ واقعیا څه معنی لري؟
د مصنوعي استخباراتو په ساحه کې یو لوی ډیټاسیټ، په ځانګړې توګه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې کې، د ډیټا ټولګه ته اشاره کوي چې د اندازې او پیچلتیا پراخه وي. د لوی ډیټاسیټ اهمیت د ماشین زده کړې ماډلونو فعالیت او دقت ته وده ورکولو وړتیا کې دی. کله چې ډیټاسیټ لوی وي ، پدې کې شامل دي
د الګوریتم د هایپرپرامیټرونو ځینې مثالونه څه دي؟
د ماشین زده کړې په ساحه کې، هایپرپرامیټرونه د الګوریتم فعالیت او چلند په ټاکلو کې مهم رول لوبوي. Hyperparameters هغه پیرامیټونه دي چې د زده کړې پروسې له پیل څخه مخکې ټاکل کیږي. دوی د روزنې په جریان کې نه زده کیږي؛ پرځای یې، دوی پخپله د زده کړې پروسه کنټرولوي. برعکس، د ماډل پیرامیټونه د روزنې په جریان کې زده کیږي، لکه وزن
څه که چیرې د ماشین زده کړې الګوریتم غوره نه وي او څنګه کولی شي ډاډ ترلاسه کړي چې سم انتخاب کړئ؟
د مصنوعي استخباراتو (AI) او ماشین زده کړې په ډګر کې، د مناسب الګوریتم انتخاب د هرې پروژې بریالیتوب لپاره خورا مهم دی. کله چې ټاکل شوی الګوریتم د یوې ځانګړې دندې لپاره مناسب نه وي، دا کولی شي د فرعي غوره پایلو، د کمپیوټري لګښتونو زیاتوالي، او د سرچینو غیر موثر استعمال لامل شي. له همدې امله، دا اړینه ده چې ولري
ایا د ګوګل ویژن API د مخ پیژندنه وړوي؟
د ګوګل کلاوډ ویژن API یو پیاوړی وسیله ده چې د عکسونو مختلف تحلیلي وړتیاوې چمتو کوي ، پشمول په عکسونو کې د مخونو کشف او پیژندنه. په هرصورت، دا اړینه ده چې د مخ کشف او د مخ پیژندنې ترمنځ توپیر روښانه کړئ ترڅو په لاس کې پوښتنې ته ځواب ووایاست. د مخ کشف، چې د مخ کشف په نوم هم پیژندل کیږي، دا پروسه ده
څنګه یو څوک د AI ماډل پلي کوي چې د ماشین زده کړې کوي؟
د AI ماډل پلي کولو لپاره چې د ماشین زده کړې دندې ترسره کوي ، یو څوک باید د ماشین زده کړې کې دخیل لومړني مفکورې او پروسې درک کړي. د ماشین زده کړه (ML) د مصنوعي استخباراتو (AI) یوه فرعي برخه ده چې سیسټمونو ته وړتیا ورکوي چې له تجربې څخه زده کړه وکړي او ښه کړي پرته لدې چې په ښکاره ډول برنامه شي. د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړه یو پلیټ فارم او اوزار چمتو کوي
یو څوک څنګه پوهیږي کله چې د نظارت شوي او غیر څارل شوي روزنې کارول کیږي؟
نظارت شوی او نه څارل شوی زده کړه د ماشین زده کړې دوه بنسټیز ډولونه دي چې د معلوماتو د نوعیت او په لاس کې د دندې اهدافو پراساس جلا اهدافو ته خدمت کوي. د دې پوهیدل چې کله د نظارت شوي روزنې په مقابل کې د غیر نظارت شوي روزنې کارول د ماشین زده کړې مؤثره ماډلونو ډیزاین کولو کې خورا مهم دي. د دغو دوو لارو تر منځ انتخاب پورې اړه لري
څنګه یو څوک پوهیږي که یو ماډل په سمه توګه روزل شوی وي؟ ایا دقت یو کلیدي شاخص دی او ایا دا باید د 90٪ څخه پورته وي؟
دا معلومول چې ایا د ماشین زده کړې ماډل په سمه توګه روزل شوی د ماډل پراختیا پروسې یو مهم اړخ دی. پداسې حال کې چې دقت د ماډل د فعالیت ارزولو کې یو مهم میټریک (یا حتی کلیدي میټریک) دی، دا د ښه روزل شوي ماډل یوازینی شاخص ندی. د 90٪ څخه پورته دقت ترلاسه کول نړیوال ندي
د ماشین زده کړه څه ده؟
د ماشین زده کړه د مصنوعي ذهانت (AI) فرعي ساحه ده چې د الګوریتمونو او ماډلونو په پراختیا تمرکز کوي چې کمپیوټر ته وړتیا ورکوي چې زده کړي او وړاندوینې یا پریکړې وکړي پرته لدې چې په څرګند ډول برنامه شي. دا یو پیاوړی وسیله ده چې ماشینونو ته اجازه ورکوي چې په اتوماتيک ډول پیچلي ډاټا تحلیل او تشریح کړي، نمونې وپیژني، او باخبره پریکړې یا وړاندوینې وکړي.
ایا د ماشین زده کړه کولی شي د کارول شوي معلوماتو کیفیت وړاندوینه یا مشخص کړي؟
د ماشین زده کړه، د مصنوعي استخباراتو فرعي ساحه، د دې وړتیا لري چې د کارول شوي ډاټا کیفیت اټکل یا مشخص کړي. دا د مختلفو تخنیکونو او الګوریتمونو له لارې ترلاسه کیږي چې ماشینونه توانوي چې د معلوماتو څخه زده کړي او باخبره وړاندوینې یا ارزونه وکړي. د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې په شرایطو کې ، دا تخنیکونه پلي کیږي
تاسو څنګه کولی شئ په برنامه توګه د Python او Vision API په کارولو سره له عکسونو څخه لیبلونه راوباسئ؟
د Python او Vision API په کارولو سره د انځورونو څخه په پروګرام کې لیبلونه راوباسئ، تاسو کولی شئ د ګوګل کلاوډ ویژن API ځواکمن وړتیاوې ګټه پورته کړئ. د ویژن API د عکس تحلیل ځانګړتیاو پراخه سیټ چمتو کوي ، پشمول د لیبل کشف ، کوم چې تاسو ته اجازه درکوي په اتوماتيک ډول له عکسونو څخه لیبلونه وپیژنئ او استخراج کړئ. د پیل کولو لپاره، تاسو به اړتیا ولرئ