BigQuery او Cloud SQL دوه جلا خدمتونه دي چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا د ډیټا ذخیره کولو او مدیریت لپاره وړاندې کیږي. پداسې حال کې چې دواړه خدمتونه د ډیټا اداره کولو لپاره ډیزاین شوي، دوی مختلف اهداف، فعالیتونه، او د کارولو قضیې لري. د BigQuery او Cloud SQL ترمنځ د توپیرونو پوهیدل د ځانګړو اړتیاو پراساس د مناسب خدمت غوره کولو لپاره خورا مهم دي.
BigQuery یو بشپړ مدیریت شوی، بې سروره، او د لوړې اندازې وړ ډیټا ګودام دی چې د لوی ډیټاسیټونو تحلیل لپاره ډیزاین شوی. دا د اډ-هاک SQL پوښتنو چلولو او په پراخه کچه ډیټا کې تحلیلونو ترسره کولو لپاره قوي وسیله ده. BigQuery د جوړښت شوي او نیمه جوړښت شوي ډیټا په اداره کولو کې ښه والی لري، لکه JSON او CSV فایلونه، او دا د پیچلو تحلیلي پوښتنو چلولو لپاره غوره شوی. دا یو توزیع شوی جوړښت چمتو کوي چې د موازي پروسس کولو لپاره اجازه ورکوي، د لوی ډیټاسیټونو لوړ سرعت پوښتنې وړ کړي. د BigQuery ذخیره د کالم پر اساس ده، پدې معنی چې دا ډاټا د قطارونو پر ځای په کالمونو کې ذخیره کوي، د اغیزمن ډیټا کمپریشن او ګړندي پوښتنو فعالیت ته اجازه ورکوي.
له بلې خوا، کلاوډ SQL یو بشپړ مدیریت شوی اړونده ډیټابیس خدمت دی چې د MySQL، PostgreSQL، او SQL سرور ملاتړ کوي. دا د دودیز اړونده ډیټابیس کاري بارونو لپاره ډیزاین شوی او د غوښتنلیکونو لپاره مناسب دی چې د ACID (اتومیکیت ، دوام ، انزوا ، دوام) اطاعت ته اړتیا لري. کلاوډ ایس کیو ایل یو پیژندل شوی SQL انٹرفیس وړاندې کوي او د اتوماتیک بیک اپ، نقل کولو، او اتوماتیک پیچ مدیریت په څیر ځانګړتیاوې وړاندې کوي. دا د غوښتنلیکونو لپاره غوره انتخاب دی چې د جوړښت شوي ډیټا ذخیره کولو ته اړتیا لري او د لیږد دوام ساتلو ته اړتیا لري.
د BigQuery او Cloud SQL ترمنځ کلیدي توپیرونه په لاندې ډول لنډیز کیدی شي:
1. د معلوماتو ډول او جوړښت: BigQuery د جوړښت شوي او نیمه جوړښت شوي ډیټا په اړه د لوی پیمانه تحلیلونو لپاره ډیزاین شوی، پداسې حال کې چې کلاوډ SQL د جوړښت شوي اړیکو ډاټا ذخیره کولو او اداره کولو لپاره غوره شوی.
2. پوښتنې کول او تحلیل: BigQuery د قوي پوښتنو وړتیاوې وړاندې کوي او په لویو ډیټاسیټونو کې د پیچلو تحلیلي پوښتنو چلولو لپاره مناسب دی. کلاوډ ایس کیو ایل دودیز SQL انٹرفیس چمتو کوي او د اړونده معلوماتو په اړه د لیږد پوښتنو چلولو لپاره مناسب دی.
3. د توزیع وړتیا: BigQuery خورا د توزیع وړ دی او کولی شي په پراخه کچه ډیټا اداره کړي، د موازي پروسس کولو او د پوښتنو اغیزمن اجرا کولو ته اجازه ورکوي. کلاوډ SQL د ټاکل شوي ډیټابیس انجن او مثال ډول پراساس د توزیع کولو محدودیتونه لري.
4. د قیمت کولو ماډل: د BigQuery قیمت د پروسس شوي ډیټا مقدار او کارول شوي ذخیره کولو پراساس دی ، پداسې حال کې چې د کلاوډ SQL قیمت د مثال اندازې او ذخیره کولو ظرفیت پراساس دی.
د توپیرونو د روښانه کولو لپاره، راځئ چې یو مثال په پام کې ونیسو. فرض کړئ چې تاسو د پیرودونکو لیږدونو لوی ډیټاسیټ لرئ او غواړئ د پیرودونکي چلند کې بصیرت ترلاسه کولو لپاره پیچلي تحلیلي پوښتنې ترسره کړئ. په دې حالت کې، BigQuery به د دې وړتیا له امله غوره انتخاب وي چې د لوی پیمانه تحلیلونو په اغیزمنه توګه اداره کړي. له بلې خوا ، که تاسو د لیږد غوښتنلیک رامینځته کوئ چې سخت دوام او د ACID اطاعت ته اړتیا لري ، نو کلاوډ SQL به خورا مناسب انتخاب وي.
BigQuery او Cloud SQL دوه جلا خدمتونه دي چې د GCP لخوا د مختلف ډیټا ذخیره کولو او مدیریت اړتیاو لپاره وړاندیز کیږي. BigQuery د جوړښت شوي او نیمه جوړ شوي ډیټا په اړه د لوی کچې تحلیلونو لپاره ډیزاین شوی ، پداسې حال کې چې کلاوډ SQL د جوړښت شوي اړونده ډیټا اداره کولو او د لیږد پوښتنو چلولو لپاره مطلوب دی. د دې خدماتو تر مینځ د توپیرونو پوهیدل د ځانګړو اړتیاو پراساس د مناسب انتخاب غوره کولو لپاره خورا مهم دي.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم:
- ایا کوم د Android ګرځنده اپلیکیشن شتون لري چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم مدیریت لپاره کارول کیدی شي؟
- د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم اداره کولو لارې کومې دي؟
- کلاوډ کمپیوټر څه شی دی؟
- د کلاوډ ایس کیو ایل او کلاوډ سپنر ترمینځ څه توپیر دی؟
- د GCP اپلیکیشن انجن څه شی دی؟
- د بادل چلولو او GKE ترمنځ توپیر څه دی؟
- د AutoML او Vertex AI ترمنځ توپیر څه دی؟
- کانټینر شوی غوښتنلیک څه شی دی؟
- د Dataflow او BigQuery ترمنځ توپیر څه دی؟
- د بادل شیل څنګه تنظیم کړئ؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/CL/GCP ګوګل کلاوډ پلیټ فارم کې وګورئ