ایا کوم د Android ګرځنده اپلیکیشن شتون لري چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم مدیریت لپاره کارول کیدی شي؟
هو، ډیری د Android ګرځنده غوښتنلیکونه شتون لري چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) اداره کولو لپاره کارول کیدی شي. دا غوښتنلیکونه پراختیا کونکو او د سیسټم مدیرانو ته د تګ پرمهال د دوی د بادل سرچینو نظارت ، اداره کولو او ستونزې حل کولو لپاره انعطاف چمتو کوي. یو ورته غوښتنلیک د رسمي ګوګل کلاوډ کنسول ایپ دی چې په ګوګل پلی پلورنځي کې شتون لري. د
د Bigquery او Cloud SQL ترمنځ څه توپیر دی
BigQuery او Cloud SQL دوه جلا خدمتونه دي چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا د ډیټا ذخیره کولو او مدیریت لپاره وړاندیز کیږي. پداسې حال کې چې دواړه خدمتونه د ډیټا اداره کولو لپاره ډیزاین شوي، دوی مختلف اهداف، فعالیت، او د کارولو قضیې لري. د BigQuery او Cloud SQL ترمنځ د توپیرونو پوهیدل د ځانګړو اړتیاو پراساس د مناسب خدمت غوره کولو لپاره خورا مهم دي. BigQuery
د کلاوډ ایس کیو ایل او کلاوډ سپنر ترمینځ څه توپیر دی؟
کلاوډ ایس کیو ایل او کلاوډ سپنر دوه مشهور ډیټابیس خدمتونه دي چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا وړاندیز شوي چې د مختلف کارولو قضیې پوره کوي او ځانګړي ځانګړتیاوې لري. کلاوډ ایس کیو ایل یو بشپړ اداره شوی اړونده ډیټابیس خدمت دی چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې په کلاوډ کې MySQL، PostgreSQL، او SQL Server ډیټابیسونه پرمخ بوځي. دا یو پیژندل شوی SQL انٹرفیس وړاندې کوي
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP عمومي کتنه, د GCP ډیټا او ذخیره کتنه
د AutoML او Vertex AI ترمنځ توپیر څه دی؟
AutoML او Vertex AI د ماشین زده کړې دوه خدمتونه دي چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا وړاندیز شوي چې هدف یې د ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو او پلي کولو پروسه ساده کول دي. پداسې حال کې چې دواړه خدمتونه د کاروونکو وړ کولو هدف سره شریکوي ترڅو د پراخه تخصص پرته د ماشین زده کړې وړتیاوې ګټه پورته کړي، د AutoML او Vertex AI ترمنځ ډیری کلیدي توپیرونه شتون لري.
کانټینر شوی غوښتنلیک څه شی دی؟
یو کانټینر شوی غوښتنلیک، د کلاوډ کمپیوټینګ په شرایطو کې او په ځانګړي توګه د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) او ګوګل کوبرنیټس انجن (GKE) پورې اړه لري ، د غوښتنلیک بسته کولو تمرین ته اشاره کوي او د هغې انحصار په ځان کې موجود واحد ته د کانټینر په نوم یادیږي. دا د کانټینر کولو طریقه غوښتنلیک ته وړتیا ورکوي چې په مختلف کمپیوټرونو کې په دوامداره او معتبر ډول پرمخ بوځي
- خپور شوی کلمې کاروونه, EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم, د GCP اساسی مفهومونه, د ګوګل کبرنیټس انجن GKE
د Dataflow او BigQuery ترمنځ توپیر څه دی؟
Dataflow او BigQuery دواړه پیاوړي وسیلې دي چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا د ډیټا تحلیل لپاره وړاندیز شوي ، مګر دوی مختلف اهداف لري او بیلابیل ځانګړتیاوې لري. د دې خدماتو ترمینځ د توپیرونو پوهیدل د سازمانونو لپاره خورا مهم دي ترڅو د دوی تحلیلي اړتیاو لپاره سم وسیله غوره کړي. ډیټا فلو یو اداره شوی خدمت دی چې د GCP لخوا د موازي اجرا کولو لپاره چمتو شوی
د بادل شیل څنګه تنظیم کړئ؟
د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) کې د کلاوډ شیل تنظیم کولو لپاره ، تاسو اړتیا لرئ یو څو مرحلې تعقیب کړئ. کلاوډ شیل د ویب پراساس ، متقابل شیل چاپیریال دی چې د مخکې نصب شوي وسیلو او کتابتونونو سره مجازی ماشین (VM) ته لاسرسی چمتو کوي. دا تاسو ته اجازه درکوي ستاسو د GCP سرچینې اداره کړئ او د اړتیا پرته مختلف دندې ترسره کړئ
د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) څه شی دی؟
GCP، یا د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم، د کلاوډ کمپیوټري خدماتو سویټ دی چې د ګوګل لخوا چمتو شوی. دا د وسیلو او خدماتو پراخه لړۍ وړاندې کوي چې پراختیا کونکو او سازمانونو ته وړتیا ورکوي چې د ګوګل زیربنا کې غوښتنلیکونه او خدمات رامینځته کړي ، ځای په ځای کړي او اندازه کړي. GCP د مختلف کاري بارونو چلولو لپاره قوي او خوندي چاپیریال چمتو کوي ، پشمول د مصنوعي استخباراتو او
Cloud AutoML څه شی دی؟
کلاوډ آټو ایم ایل یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا وړاندیز کیږي چې کاروونکو ته دا وړتیا ورکوي چې د ماشین زده کړې یا کوډ کولو مهارت پراخه پوهه پرته د دودیز ماشین زده کړې ماډلونه رامینځته کړي. دا د مختلف دندو اتومات کولو سره د ماشین زده کړې ماډلونو رامینځته کولو ، روزنې او پلي کولو پروسه ساده کوي. په اصل کې، AutoML د ماشین ډیموکراتیک کولو لپاره ډیزاین شوی
GCP څه شی دی؟
د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) د کلاوډ کمپیوټري خدماتو پراخه سویټ دی چې د ګوګل لخوا وړاندیز کیږي. دا یو لړ زیربناوې او پلیټ فارم خدمات وړاندې کوي چې سازمانونو ته وړتیا ورکوي چې غوښتنلیکونه او خدمات په مؤثره او خوندي ډول رامینځته کړي ، ځای په ځای کړي او اندازه کړي. GCP د خدماتو پراخه لړۍ وړاندې کوي، پشمول د کمپیوټر ځواک، ذخیره کول، شبکه کول، د ماشین زده کړه، د معلوماتو تحلیلونه، او