AutoML او Vertex AI د ماشین زده کړې دوه خدمتونه دي چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم (GCP) لخوا وړاندیز شوي چې هدف یې د ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو او پلي کولو پروسه ساده کول دي. پداسې حال کې چې دواړه خدمتونه د کاروونکو وړ کولو هدف سره شریکوي ترڅو د پراخه تخصص پرته د ماشین زده کړې وړتیاوې ګټه پورته کړي، د AutoML او Vertex AI ترمنځ ډیری کلیدي توپیرونه شتون لري.
AutoML د ماشین زده کړې محصولاتو سویټ دی چې کاروونکو ته اجازه ورکوي د ماشین زده کړې مفکورې محدودې پوهې سره د دودیز ماشین زده کړې ماډلونه رامینځته کړي. دا د کاروونکي دوستانه انٹرفیس چمتو کوي چې کاروونکو ته دا وړتیا ورکوي چې خپل ډیټا اپلوډ کړي او د مختلف کارونو لپاره ماډلونه روزي لکه د عکس طبقه بندي ، د طبیعي ژبې پروسس کول ، او د جدول ډیټا تحلیل. AutoML د ماشین زده کړې ماډل په جوړولو کې د ډیری پیچلو کارونو د ترسره کولو لپاره اتوماتیک تخنیکونه کاروي، پشمول د فیچر انجنیري، د هایپرپرامیټر ټونینګ، او ماډل انتخاب. دا کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د ماشین زده کړې الګوریتمونو پیچلتیاو پرځای د دوی ځانګړي ستونزې ډومین باندې تمرکز وکړي.
له بلې خوا، Vertex AI یو ډیر پرمختللی او هراړخیز ماشین زده کړې پلیټ فارم دی چې د اضافي ځانګړتیاو سره د AutoML وړتیاوې پکې شاملې دي. دا د ټول ماشین زده کړې کاري فلو لپاره یو متحد او بشپړ اداره شوی چاپیریال چمتو کوي ، د ډیټا چمتو کولو څخه د ماډل پلي کولو او نظارت پورې. Vertex AI دواړه د AutoML او دودیز ماډل پراختیا ملاتړ کوي، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د خلاصون کچه غوره کړي چې د دوی اړتیاو سره سم مناسب وي. دا د مخکې جوړ شوي ماشین زده کړې برخو او پایپ لاینونو پراخه لړۍ وړاندیز کوي ، په بیله بیا ستاسو د کوډ او چوکاټونو راوستلو وړتیا. Vertex AI پرمختللي ب featuresې هم وړاندې کوي لکه توزیع شوي روزنه ، د ماډل نسخه کول ، او اتوماتیک پیمانه کول ترڅو د لوی پیمانه ماشین زده کړې کاري بار اداره کړي.
د AutoML او Vertex AI ترمنځ یو له مهمو توپیرونو څخه د کنټرول او دودیز کولو کچه ده چې دوی یې وړاندیز کوي. AutoML د کاروونکو لپاره ډیزاین شوی څوک چې ډیر اتوماتیک چلند غوره کوي او د کارولو اسانتیا لپاره ځینې کنټرول سوداګرۍ ته لیواله دي. دا دمخه جوړ شوي ماډلونه او د اتوماتیک فیچر انجینرۍ چمتو کوي ، کوم چې ممکن د کاروونکو لپاره موجود انعطاف او ښه ټیوننګ اختیارونه محدود کړي. له بلې خوا، Vertex AI ډیر انعطاف او کنټرول وړاندیز کوي، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې خپل ماډلونه تعریف کړي، د مختلف الګوریتمونو او هایپرپرامیټرونو سره تجربه وکړي، او د موجوده کوډ او چوکاټونو سره مدغم کړي.
بل توپیر د دواړو خدماتو د توزیع او فعالیت وړتیاو کې دی. پداسې حال کې چې AutoML د کوچني پیمانه ماشین زده کړې کارونو لپاره مناسب دی، Vertex AI د لوی پیمانه او د تشبث کچې کاري بارونو اداره کولو لپاره ډیزاین شوی. Vertex AI د ګوګل زیربنا څخه ګټه پورته کوي او د کمپیوټري وړتیاو ویشل کیږي ترڅو د لوړ فعالیت روزنه او په پیمانه اټکل چمتو کړي. دا پرمختللي ب featuresې هم وړاندې کوي لکه اتوماتیک پیمانه او آنلاین وړاندوینه ترڅو د سرچینو مؤثره کارونې او ټیټ ځنډ یقیني کړي.
AutoML او Vertex AI د ماشین زده کړې دوه خدمتونه دي چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم لخوا وړاندیز شوي چې هدف یې د ماشین زده کړې ماډلونو جوړولو او پلي کولو پروسه ساده کول دي. AutoML د ګمرکي ماډلونو جوړولو لپاره د کاروونکي دوستانه انٹرفیس او اتوماتیک تخنیکونه وړاندې کوي، پداسې حال کې چې Vertex AI د اضافي ځانګړتیاو او انعطاف سره یو ډیر پرمختللی او هراړخیز پلیټ فارم وړاندې کوي. د AutoML او Vertex AI ترمنځ انتخاب د کاروونکي د تخصص، د ستونزې پیچلتیا، او د کنټرول او دودیز کولو مطلوب کچې پورې اړه لري.
په اړه نورې وروستۍ پوښتنې او ځوابونه EITC/CL/GCP د ګوګل بادل پلیټ فارم:
- ایا کوم د Android ګرځنده اپلیکیشن شتون لري چې د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم مدیریت لپاره کارول کیدی شي؟
- د ګوګل کلاوډ پلیټ فارم اداره کولو لارې کومې دي؟
- کلاوډ کمپیوټر څه شی دی؟
- د Bigquery او Cloud SQL ترمنځ څه توپیر دی
- د کلاوډ ایس کیو ایل او کلاوډ سپنر ترمینځ څه توپیر دی؟
- د GCP اپلیکیشن انجن څه شی دی؟
- د بادل چلولو او GKE ترمنځ توپیر څه دی؟
- کانټینر شوی غوښتنلیک څه شی دی؟
- د Dataflow او BigQuery ترمنځ توپیر څه دی؟
- د بادل شیل څنګه تنظیم کړئ؟
نورې پوښتنې او ځوابونه په EITC/CL/GCP ګوګل کلاوډ پلیټ فارم کې وګورئ