د ماشین زده کړې کاري فلو کې اوه مرحلې کوم دي؟
د ماشین زده کړې کاري فلو اوه لازمي مرحلې لري چې د ماشین زده کړې ماډلونو پراختیا او پلي کولو ته لارښود کوي. دا ګامونه د موډلونو دقت، موثریت او اعتبار د یقیني کولو لپاره مهم دي. پدې ځواب کې ، موږ به د دې هر یو مرحلې په تفصیل سره وپلټو ، د ماشین زده کړې کاري فلو پراخه پوهه چمتو کوو. ګام
ایا تاسو کولی شئ "چټک، رسم!" د خپل دودیز عکس ټولګي په جوړولو سره ډیټاسیټ؟
هو، تاسو کولی شئ "چټک، رسم!" د خپل دودیز عکس ټولګي په جوړولو سره ډیټاسیټ. "چټک، رسم!" ډیټاسیټ د ملیونونو نقاشیو ټولګه ده چې په ټوله نړۍ کې د کاروونکو لخوا رامینځته شوي. دا د ګوګل لخوا د ماشین زده کړې ماډلونو روزنې لپاره د معلوماتو راټولولو لپاره د یوې لارې په توګه رامینځته شوی. ډیټاسیټ 345 مختلف ټولګي لري،
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د ګوګل چټک رسم - doodle dataset, د ازموینې بیاکتنه
څنګه کولای شو چی "چټک، رسم!" ډیټاسیټ د اړخونو په کارولو سره لیدل کیږي؟
"چټک، رسم!" د ګوګل لخوا چمتو شوی ډیټاسیټ د نړۍ له ګوټ ګوټ څخه د کاروونکو لخوا چمتو شوي ډوډلونو پراخه ټولګه وړاندې کوي. د Facets په کارولو سره د دې ډیټاسیټ لید لید ، د ډیټا لید لید ځواکمن وسیله ، کولی شي د ډوډلونو توزیع او ځانګړتیاو کې ارزښتناکه لید وړاندې کړي. پدې ځواب کې، موږ به وپلټو چې څنګه د "چټک، رسم!" ډیټاسیټ
د "چټک، رسم" لپاره کوم شکلونه شتون لري؟ ډیټاسیټ؟
"چټک، رسم!" د ګوګل لخوا چمتو شوی ډیټاسیټ، د مصنوعي استخباراتو په برخه کې د ماشین زده کړې ماډلونو روزنې او ارزونې لپاره ارزښتناکه سرچینه ده. دا ډیټاسیټ په ملیونونو لاسي جوړ شوي سکیچونه لري چې د نړۍ له ګوټ ګوټ څخه د کاروونکو لخوا مرسته شوي. دا د مختلف اړتیاو او غوره توبونو ځای په ځای کولو لپاره د فارمیټونو پراخه لړۍ وړاندیز کوي. په دې غبرګون کې،
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د ګوګل چټک رسم - doodle dataset, د ازموینې بیاکتنه
د Sketch-RNN ماډل څنګه په لوبو کې کارول کیږي "چټک، رسم!"؟
د Sketch-RNN ماډل په لوبې کې مهم رول لوبوي "چټک، رسم!" لکه څنګه چې دا د کاروونکو ډوډلونو پیژندلو او تشریح وړ کوي. د ګوګل لخوا رامینځته شوی ، دا ماډل د تکراري عصبي شبکو (RNNs) او متغیر اتوماتیک کوډرونو (VAEs) ترکیب کاروي ترڅو سکیچونه رامینځته کړي او وپیژني. د Sketch-RNN ماډل لومړنۍ موخه د همغږي رامنځته کول دي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د ګوګل چټک رسم - doodle dataset, د ازموینې بیاکتنه
د لوبې هدف څه دی "چټک، ډرا!" د ګوګل لخوا جوړ شوی؟
لوبه "چټک، رسم!" د ګوګل لخوا رامینځته شوی د مصنوعي استخباراتو (AI) او ماشین زده کړې په ساحه کې څو اړخیزه هدف ته خدمت کوي. دا د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل وسیلو برخه ده او په ځانګړي توګه د ګوګل کلاوډ ماشین زده کړې پلیټ فارم کې مرسته کوي. لوبه پخپله د ډوډلونو په شکل کې د معلوماتو راټولولو لپاره ډیزاین شوې
اړخونه څنګه د غیر متوازن ډیټاسیټونو په پیژندلو کې مرسته کولی شي؟
اړخونه د ګوګل لخوا چمتو شوي یو پیاوړی وسیله ده چې کولی شي د غیر متوازن ډیټاسیټونو پیژندلو کې خورا مرسته وکړي کله چې د ماشین زده کړې ماډلونو سره کار کوي. په هراړخیز او شعوري ډول د ډیټا لیدو سره ، اړخونه کاروونکو ته وړتیا ورکوي ترڅو د دوی ډیټاسیټونو کې د ټولګیو توزیع لپاره ارزښتناکه لید ترلاسه کړي. دا، په بدل کې، د پوهیدو او په نښه کولو کې مرسته کوي
تاسو څنګه کولی شئ خپل ډیټاسیټ په Facets کې بار کړئ؟
په Facets کې د ډیټاسیټ پورته کولو لپاره، تاسو اړتیا لرئ یو څو ګامونه تعقیب کړئ. Facets یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل لخوا ستاسو د معلوماتو لید او پوهیدو لپاره چمتو شوي. دا تاسو ته اجازه درکوي خپل ډیټاسیټ په متقابل او رواني ډول وپلټئ او تحلیل کړئ. په Facets کې ستاسو د ډیټا سیټ بار کول د دې وړتیاو څخه ګټه پورته کولو کې یو مهم ګام دی
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د اړخونو سره د معلوماتو لیدل, د ازموینې بیاکتنه
تاسو د Facets ژور ډوب سره څه کولی شئ؟
Facets Deep Dive یو پیاوړی وسیله ده چې د ماشین زده کړې په برخه کې د معلوماتو لید او تحلیل لپاره د ګوګل لخوا چمتو شوي. دا د ځانګړتیاوو پراخه سیټ وړاندې کوي چې کاروونکو ته دا توان ورکوي چې د دوی ډیټا کې ژور بصیرت ترلاسه کړي، نمونې وپیژني، او باخبره پریکړې وکړي. د خپل هوښیار انٹرفیس او پراخو وړتیاو سره، Facets Deep Dive دی
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د اړخونو سره د معلوماتو لیدل, د ازموینې بیاکتنه
د اړخونو عمومي کتنه څنګه د ډیټاسیټ په پوهیدو کې مرسته کوي؟
د اړخونو عمومي کتنه د ماشین زده کړې په برخه کې د ډیټاسیټونو لید او پوهیدو لپاره د ګوګل لخوا چمتو شوې قوي وسیله ده. دا د معلوماتو سپړلو او تحلیل کولو لپاره یوه پراخه او رواني لار وړاندې کوي، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې ارزښتناکه بصیرت ترلاسه کړي او باخبره پریکړې وکړي. د ډیټا سیټ د هولیسټیک لید وړاندې کولو سره ، د اړخونو عمومي کتنه اسانه کوي
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د اړخونو سره د معلوماتو لیدل, د ازموینې بیاکتنه