د ګوګل کلاوډ ډیټالاب بدیل اوس څه دی چې دا بند شوی دی؟
د ګوګل کلاوډ ډیټلاب، د ډیټا سپړنې، تحلیل او لید لپاره د نوټ بوک یو مشهور چاپیریال، په حقیقت کې بند شوی دی. په هرصورت، ګوګل د کاروونکو لپاره یو بدیل حل چمتو کړی چې د دوی د ماشین زده کړې دندو لپاره په ډیټلاب تکیه کوي. د ګوګل کلاوډ ډیټلاب لپاره وړاندیز شوی بدیل د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم نوټ بوکونه دي. د ګوګل کلاوډ AI پلیټ فارم نوټ بوکونه دي
د ماډل روزنې دمخه د فیشن - MNIST ډیټاسیټ دمخه پروسس کولو کې کوم ګامونه شامل دي؟
د ماډل روزنې دمخه د فیشن - MNIST ډیټاسیټ دمخه پروسس کول ډیری مهم ګامونه شامل دي چې ډاډ ترلاسه کوي چې ډاټا په سمه توګه فارمیټ شوي او د ماشین زده کړې دندو لپاره غوره شوي. پدې مرحلو کې د ډیټا بار کول ، د ډیټا سپړنه ، د معلوماتو پاکول ، د معلوماتو بدلون ، او د ډیټا ویشل شامل دي. هر ګام د ډیټاسیټ کیفیت او اغیزمنتوب لوړولو کې مرسته کوي، د دقیق ماډل روزنې وړ کول
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې کې پرمختګ, کیراس پیژندنه, د ازموینې بیاکتنه
په کاګل کې د کرنل رامینځته کولو کې کوم ګامونه شامل دي ترڅو د ډیټاسیټ احتمال څرګند کړي ، او د کرنل خپرولو ګټې څه دي؟
د ډیټاسیټ احتمال ښودلو لپاره په کاګل کې د کرنل رامینځته کول څو مرحلې لري. پدې مرحلو کې د معلوماتو سپړنه ، د معلوماتو دمخه پروسس کول ، د فیچر انجینرۍ ، د ماډل انتخاب ، د ماډل روزنه ، د ماډل ارزونه ، او په پای کې د کرنل خپرول شامل دي. د دې ګامونو څخه هر یو په یوه معلوماتي او لید کې د زړه راښکونکي ډیټاسیټ احتمالي ښودلو عمومي هدف سره مرسته کوي
تاسو د Facets ژور ډوب سره څه کولی شئ؟
Facets Deep Dive یو پیاوړی وسیله ده چې د ماشین زده کړې په برخه کې د معلوماتو لید او تحلیل لپاره د ګوګل لخوا چمتو شوي. دا د ځانګړتیاوو پراخه سیټ وړاندې کوي چې کاروونکو ته دا توان ورکوي چې د دوی ډیټا کې ژور بصیرت ترلاسه کړي، نمونې وپیژني، او باخبره پریکړې وکړي. د خپل هوښیار انٹرفیس او پراخو وړتیاو سره، Facets Deep Dive دی
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د اړخونو سره د معلوماتو لیدل, د ازموینې بیاکتنه
ډیټلاب څنګه د معلوماتو تحلیل لپاره پانډا ګټه پورته کوي او په زړه پورې احصایو سپړلو لپاره کوم تخنیکونه پلي کیدی شي؟
ډیټلاب یو پیاوړی وسیله ده چې د ګوګل کلاوډ لخوا چمتو شوې چې د ډیټا تحلیل لپاره د مشهور Python کتابتون ، پانډا څخه ګټه پورته کوي. پانډاس د ډیټا ساینس په برخه کې په پراخه کچه کارول شوی کتابتون دی او د ډیټا جوړښتونه او دندې د مؤثره ډیټا مینځلو او تحلیل لپاره چمتو کوي. ډیټلاب پانډا په بې ساري ډول مدغم کوي ، کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د ډیټا تحلیل مختلف دندې ترسره کړي
د ګوګل کلاوډ ډیټلاب څنګه د BigQuery سره مدغم کیږي او د دې کارولو ګټې څه دي؟
د ګوګل کلاوډ ډیټلاب یوه پیاوړې وسیله ده چې په بې ساري ډول د BigQuery سره مدغم کیږي ، کاروونکو ته د ډیټا سپړنې ، تحلیل او لید لپاره جامع او موثر چاپیریال چمتو کوي. د ګوګل کلاوډ ډیټلاب او BigQuery دواړو وړتیاو په کارولو سره ، کارونکي کولی شي د دوی ډیټا بشپړ ظرفیت خلاص کړي او ارزښتناکه بصیرت ترلاسه کړي. د دې لپاره چې پوه شي چې څنګه ګوګل کلاوډ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ماشین زده کړې لپاره د ګوګل اوزار, د ګوګل کلاوډ ډیټاباب - نوټ بوک په بادل کې, د ازموینې بیاکتنه