JAX څنګه د vmap فنکشن په کارولو سره په لوی ډیټاسیټونو کې د ژورو عصبي شبکو روزنه اداره کوي؟
JAX یو پیاوړی Python کتابتون دی چې په لوی ډیټاسیټونو کې د ژورو عصبي شبکو روزنې لپاره انعطاف وړ او مؤثر چوکاټ چمتو کوي. دا د ژورو عصبي شبکو روزنې پورې اړوند ننګونو اداره کولو لپاره مختلف ب featuresې او اصلاح وړاندیز کوي ، لکه د حافظې موثریت ، موازي ، او توزیع شوي کمپیوټري. یو له کلیدي وسیلو څخه JAX د لوی سمبالولو لپاره چمتو کوي
د JAX ځانګړتیاوې کومې دي چې د Python چاپیریال کې اعظمي فعالیت ته اجازه ورکوي؟
JAX، چې د "Just Other XLA" لپاره ولاړ دی، د Python کتابتون دی چې د ګوګل څیړنې لخوا رامینځته شوی چې د لوړ فعالیت شمیرې کمپیوټري لپاره قوي چوکاټ چمتو کوي. دا په ځانګړي ډول د Python چاپیریال کې د ماشین زده کړې او ساینسي کمپیوټري کاري بارونو غوره کولو لپاره ډیزاین شوی. JAX ډیری کلیدي ځانګړتیاوې وړاندې کوي چې د اعظمي فعالیت او موثریت وړ کوي. په دې ځواب کې، موږ
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ګوګل بادل AI پلیټ فارم, د JAX پیژندنه, د ازموینې بیاکتنه
JAX څنګه د ګړندي فعالیت ترلاسه کولو لپاره XLA ګټه پورته کوي؟
JAX (یوازې بل XLA) د Python کتابتون دی چې د ګوګل لخوا رامینځته شوی چې د شمیرې کمپیوټري لپاره د لوړ فعالیت برنامې انٹرفیس چمتو کوي. دا د ماشین زده کړې غوښتنلیکونو کې ګړندي فعالیت ترلاسه کولو لپاره XLA (ګړندۍ خطي الجبرا) ګټه پورته کوي. XLA د خطي الجبرا عملیاتو لپاره د ډومین ځانګړي تالیف کونکی دی ، کوم چې په مختلف هارډویر پلیټ فارمونو کې د اجرا کولو لپاره شمیرې محاسبې غوره کوي او تالیف کوي.
د JAX لخوا ملاتړ شوي د توپیر دوه طریقې کوم دي؟
JAX، چې د "Just Other XLA" لپاره ولاړ دی، د Python کتابتون دی چې د ګوګل څیړنې لخوا رامینځته شوی چې د ماشین زده کړې څیړنې لپاره د لوړ فعالیت اکوسیستم چمتو کوي. دا په ځانګړې توګه د GPUs، TPUs، او CPUs کې د ګړندي خطي الجبرا (XLA) عملیاتو کارولو اسانتیا لپاره ډیزاین شوی. JAX یو لړ فعالیتونه وړاندې کوي، پشمول د اتوماتیک توپیر، کوم چې a
- خپور شوی مصنوعي استخباراتو, EITC/AI/GCML د ګوګل بادل ماشین زده کړه, د ګوګل بادل AI پلیټ فارم, د JAX پیژندنه, د ازموینې بیاکتنه
JAX څه شی دی او دا څنګه د ماشین زده کړې دندې ګړندۍ کوي؟
JAX، د "صرف یو بل XLA" لپاره لنډ، د لوړ فعالیت شمیري کمپیوټري کتابتون دی چې د ماشین زده کړې دندو ګړندي کولو لپاره ډیزاین شوی. دا په ځانګړي ډول په سرعت کونکو کې د کوډ ګړندي کولو لپاره مناسب دی ، لکه د ګرافیک پروسس کولو واحدونو (GPUs) او د ټینسر پروسس کولو واحدونو (TPUs). JAX د وړتیا سره د پیژندل شوي برنامه کولو ماډلونو ترکیب چمتو کوي ، لکه NumPy او Python